AI和ML的崛起為DevOps注入了全新的活力。通過AI和ML的引入，企業(yè)能夠更加智能地進(jìn)行運(yùn)維和決策，從而優(yōu)化工作流程、降低錯(cuò)誤率，并實(shí)現(xiàn)更高效的自動(dòng)化。
本系列內(nèi)容是我們在不同項(xiàng)目的維護(hù)過程中總結(jié)的關(guān)于DevOps/SRE方面的優(yōu)秀實(shí)踐，我們將致力于在項(xiàng)目上盡最大的努力來推行這些優(yōu)秀實(shí)踐。我們希望這些最佳實(shí)踐能對項(xiàng)目的穩(wěn)定運(yùn)營提供幫助，也希望剛接觸DevOps/SRE的新人能通過學(xué)習(xí)這些優(yōu)秀實(shí)踐來提升自己在這方面的水平。
近期,Techstrong Research 和 Testlio 對1000 多名工程師和 DevOps 專業(yè)人士進(jìn)行了調(diào)查,以了解他們對人才短缺、自動(dòng)化和左移的看法。調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn),大部分企業(yè)都面臨人才短缺的問題,同時(shí),很多團(tuán)隊(duì)為了提高軟件交付速度,而不得不犧牲軟件質(zhì)量。
持續(xù)測試是 DevOps 開發(fā)流程中的重要一環(huán)。在很多已經(jīng)在嘗試進(jìn)行 DevOps 開發(fā)的團(tuán)隊(duì)中，開發(fā)人員往往會(huì)將測試自動(dòng)化等同于實(shí)施了持續(xù)測試，這種觀念其實(shí)是錯(cuò)的。
DevOps 是 development 和 operations 兩個(gè)單詞的組合,是一組過程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱,用于促進(jìn)開發(fā)、運(yùn)維和測試部門之間的溝通、協(xié)作與整合,覆蓋開發(fā)、構(gòu)建、測試、部署和交付反饋等階段。
海藝AI的模型系統(tǒng)在國際市場上廣受好評(píng)，目前站內(nèi)累計(jì)模型數(shù)超過80萬個(gè)，涵蓋寫實(shí)、二次元、插畫、設(shè)計(jì)、攝影、風(fēng)格化圖像等多類型應(yīng)用場景，基本覆蓋所有主流創(chuàng)作風(fēng)格。
9月9日，國際權(quán)威市場調(diào)研機(jī)構(gòu)英富曼(Omdia)發(fā)布了《中國AI云市場，1H25》報(bào)告。中國AI云市場阿里云占比8%位列第一。
9月24日，華為坤靈召開“智能體驗(yàn)，一屏到位”華為IdeaHub千行百業(yè)體驗(yàn)官計(jì)劃發(fā)布會(huì)。
IDC今日發(fā)布的《全球智能家居清潔機(jī)器人設(shè)備市場季度跟蹤報(bào)告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機(jī)器人市場出貨1,2萬臺(tái)，同比增長33%，顯示出品類強(qiáng)勁的市場需求。
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