據(jù) Veritis 發(fā)布的《2019 年 DevOps 狀況報(bào)告》顯示,正確實(shí)施 DevOps 的組織有著明顯的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì):軟件部署頻率提高 208 倍,事件恢復(fù)速度提高 2604 倍,變更失敗率降低 7 倍。這項(xiàng)結(jié)果讓更多企業(yè)看到了DevOps的高效之處,同時(shí)也使得 DevOps 在近年來慢慢有成為主流的趨勢(shì)。

　　近期,Techstrong Research 和 Testlio 對(duì)1000 多名工程師和 DevOps 專業(yè)人士進(jìn)行了調(diào)查,以了解他們對(duì)人才短缺、自動(dòng)化和左移的看法。調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn),大部分企業(yè)都面臨人才短缺的問題,同時(shí),很多團(tuán)隊(duì)為了提高軟件交付速度,而不得不犧牲軟件質(zhì)量。

　　以下是調(diào)查結(jié)果中的幾組數(shù)據(jù):

　　80% 的企業(yè)缺少 QE 人才

　　在軟件開發(fā)過程中,質(zhì)量工程師(Quality Engineer,QE)是一個(gè)關(guān)鍵的崗位,其主要工作是把一些手動(dòng)、可重復(fù)的任務(wù)自動(dòng)化,使流程更高效且不易出錯(cuò)。Techstrong Research 的數(shù)據(jù)顯示,僅有 12% 的團(tuán)隊(duì)擁有合適的 QE 人才,超過 80% 找不到 QE 來支持測(cè)試和自動(dòng)化,其中有大量團(tuán)隊(duì)沒有足夠的人才招聘預(yù)算。

　　事實(shí)上,不僅僅是 QE面臨人才短缺,而是所有 DevOps 技能職位都面臨人才短缺。Gartner 曾預(yù)測(cè),由于人才的短缺,到 2022 年75% 的 DevOps 計(jì)劃將無法達(dá)到預(yù)期。

　　81% 的企業(yè)無法實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化測(cè)試

　　測(cè)試自動(dòng)化是測(cè)試團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵能力之一,調(diào)查發(fā)現(xiàn),已經(jīng)有過半的團(tuán)隊(duì)利用自動(dòng)化來進(jìn)行測(cè)試,但其中僅有 19% 的團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)化測(cè)試,12% 的企業(yè)仍然采用手動(dòng)測(cè)試,還有26% 的受訪者表示希望能夠在測(cè)試中利用自動(dòng)化。

　　在各種類型的測(cè)試中,自動(dòng)化的最佳用途是回歸測(cè)試。自動(dòng)化回歸測(cè)試可以節(jié)省測(cè)試人員的時(shí)間,讓他們可以有更多時(shí)間專注于新功能的探索性測(cè)試。如果實(shí)施得當(dāng),自動(dòng)檢查可以在最少或沒有監(jiān)督以及人工干預(yù)最少的情況下自動(dòng)運(yùn)行。

　　不過,當(dāng)擁有了自動(dòng)化測(cè)試工具時(shí),也要警惕一種觀念:自動(dòng)化所有的測(cè)試,是為了擺脫所有“手動(dòng)測(cè)試人員”。

　　54% 的企業(yè)無法滿足用戶需求

　　還有一個(gè)值得關(guān)注的調(diào)查是,用戶對(duì)新軟件的特性、功能和更新的持續(xù)需求,增加了企業(yè)快速交付的壓力。54% 的受訪者表示,無法滿足用戶對(duì)開發(fā)新軟件和更新軟件的需求。

　　而那些聲稱“能做到”的公司,通常會(huì)犧牲質(zhì)量以換取速度。比如,為了節(jié)省時(shí)間,在發(fā)布前進(jìn)行不完整或表面測(cè)試,這樣開發(fā)出來的軟件,雖然可以跟著發(fā)布計(jì)劃走,但并不能達(dá)到消費(fèi)者對(duì)軟件質(zhì)量的預(yù)期。隨著時(shí)間推移,這些質(zhì)量問題最終會(huì)暴露出來,從而造成用戶不信任甚至用戶流失。

　　為了平衡速度和質(zhì)量,Testlio 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)副總裁 Emeka Obianwu 建議避免零和游戲。快速迭代和開發(fā)高質(zhì)量的軟件不需要相互阻礙。在高度優(yōu)化的軟件開發(fā)周期中,開發(fā)速度和軟件質(zhì)量應(yīng)該共同發(fā)展。

　　79% 的企業(yè)在CI/CD 管道集成測(cè)試

　　由于項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在交付無缺陷產(chǎn)品方面承受著巨大壓力,許多人正在采用左移方法、持續(xù)測(cè)試策略和嚴(yán)格封閉的反饋循環(huán),以便將測(cè)試集成到 CI/CD 管道的每個(gè)部分。Techstrong Research 調(diào)查顯示,將測(cè)試集成到 CI/CD 管道的企業(yè)達(dá)到了79% ,不過他們大部分都處于淺層次實(shí)踐之中。

　　應(yīng)用程序測(cè)試在平衡速度和質(zhì)量方面扮演著至關(guān)重要的角色,為了跟上對(duì)速度的需求和持續(xù)的技能短缺,將自動(dòng)化和測(cè)試集成到 DevOps 流程中至關(guān)重要。

　　58% 的企業(yè)認(rèn)為“左移”意味著實(shí)現(xiàn)持續(xù)測(cè)試

　　“左移”這一口號(hào)在 DevOps 市場(chǎng)上已經(jīng)討論了好幾年,并且正在擴(kuò)展到業(yè)務(wù)的其他部分。但是,當(dāng)涉及到測(cè)試時(shí),“左移”意味著什么呢?Techstrong Research 發(fā)現(xiàn),58% 的企業(yè)認(rèn)為“左移”意味著實(shí)現(xiàn)持續(xù)測(cè)試。這表明,整個(gè)行業(yè)發(fā)生了巨大的變化,在過去幾年中,“左移”就是將測(cè)試負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移到開發(fā)人員身上的代名詞。

　　在軟件開發(fā)生命周期 (SDLC) 中,檢測(cè)和修復(fù)軟件缺陷的成本隨時(shí)間呈指數(shù)增長。越在開發(fā)過程的早期測(cè)試修復(fù)問題,左移測(cè)試對(duì)成本的降低越顯著。它通過使代碼與早期測(cè)試用例保持一致來減少初始開發(fā)階段的錯(cuò)誤,缺陷在剛發(fā)現(xiàn)時(shí)就被修復(fù),而不是在最終的測(cè)試周期之后進(jìn)行修復(fù),以此節(jié)省維修成本和寶貴的開發(fā)時(shí)間。

　　一個(gè)典型的測(cè)試周期是 DevOps 團(tuán)隊(duì)交付代碼,測(cè)試人員運(yùn)行測(cè)試然后發(fā)回問題,然后循環(huán)重復(fù),而左移則可以消除開發(fā)和測(cè)試之間的冗長來回。 接受左移并避開標(biāo)準(zhǔn)的兩周黑盒測(cè)試周期,使測(cè)試成為 CI/CD 管道中的支柱,團(tuán)隊(duì)能夠滿足覆蓋率、質(zhì)量和速度要求。

　　Techstrong Research調(diào)查結(jié)果所暴露出的人才短缺、測(cè)試自動(dòng)化程度不高、犧牲質(zhì)量換速度等問題,并不是突然出現(xiàn)的,而是一直以來就存在的。

　　有許多關(guān)注DevOps的企業(yè)一直在尋求解決之法,通過利用工具來完善流程成為業(yè)界共識(shí)。因此有許多DevOps工具應(yīng)運(yùn)而生,如提供 bug 跟蹤和敏捷項(xiàng)目管理功能的問題跟蹤器JIRA、自動(dòng)化構(gòu)建Java項(xiàng)目的Maven等,但市面上的大部分工具能解決的都只是一部分問題,不能從根本上掃除企業(yè)在DevOps進(jìn)程中的障礙。

　　如何從根本上掃除DevOps實(shí)踐過程中的障礙,成了大家急需解決的痛點(diǎn),也正是看到這一點(diǎn),飛算云智總裁陳定瑋在六年前就開始了飛算 SoFlu 軟件機(jī)器人的研發(fā)。他說,DevOps 的實(shí)施對(duì)人才的依賴性強(qiáng),且對(duì)人員的基本素質(zhì)要求非常高,這也是很多 IT 公司在實(shí)踐 DevOps 時(shí)不得不以失敗告終的原因。

　　以上文提到的測(cè)試問題為例,飛算 SoFlu 軟件機(jī)器人的全自動(dòng)測(cè)試平臺(tái)能夠優(yōu)化DevOps在企業(yè)中的實(shí)施,它能夠以自動(dòng)化的方式,實(shí)現(xiàn)測(cè)試生命周期管理、測(cè)試用例自動(dòng)生成、測(cè)試數(shù)據(jù)管理、精準(zhǔn)回歸測(cè)試等一系列功能,不僅降低了測(cè)試門檻,讓初學(xué)者輕松上手,還可以減少測(cè)試對(duì)資源的占用,提高執(zhí)行效率。

　　此外,飛算SoFlu軟件機(jī)器人還采用了通用的技術(shù)功能模塊,支持循環(huán)、條件判斷、函數(shù)調(diào)用等組件,用戶只要根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯,通過拖拽方式進(jìn)行參數(shù)配置,就能完成編程。而且,平臺(tái)統(tǒng)一了代碼規(guī)范,不依賴人工編碼、審碼,因此可以從源頭上保證代碼高質(zhì)量。總而言之, 飛算SoFlu 軟件機(jī)器人通過可視化編程的方式滿足低門檻開發(fā)需求,輸入流程圖即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開發(fā)。

　　飛算 SoFlu軟件機(jī)器人能解決的不只是開發(fā)問題。事實(shí)上,在軟件項(xiàng)目開發(fā)過程中,風(fēng)險(xiǎn)幾乎無處不在。項(xiàng)目進(jìn)度是否正常、軟件質(zhì)量是否嚴(yán)格把控、技術(shù)是否成熟、系統(tǒng)架構(gòu)是否符合性能指標(biāo)等問題,都會(huì)威脅到軟件的最終交付結(jié)果。有效地識(shí)別、控制和管理風(fēng)險(xiǎn),對(duì)項(xiàng)目的成功起著至關(guān)重要的作用。

　　而通過飛算 SoFlu軟件機(jī)器人,一人就能完成開發(fā)、測(cè)試一整套流程,不僅提高了開發(fā)和測(cè)試效率,保證了代碼質(zhì)量,還使軟件工程全流程擺脫對(duì)人力的依賴,解決了人才不足的問題。用飛算SoFlu軟件機(jī)器人進(jìn)行開發(fā),可以真正實(shí)現(xiàn)“一人一項(xiàng)目,十人抵百人”。