前段時間“Viva Technology Paris 2016”科技峰會在法國巴黎舉辦，李彥宏受邀出席，談到全球互聯網發展趨勢時，他表示，人工智能將成為真正為人們的生活、生命帶來保障、甚至造福整個社會的革命性科技。

　　目前，百度多數服務已經基于人工智能，未來也考慮進軍歐美。李彥宏的人工智能論和國際化布局，看似毫不相關，但卻暗藏玄機。因為一旦人工智能技術進入到常態引用階段，它將打破無數的邊界——不僅僅是行業，而且還有國家。這種徹底而全面的推動力勢必會引導全世界產生像蒸汽機、電、互聯網和移動互聯網一樣的巨大變革。

　　人工智能：AlphaGo是一次好的起步

　　2016年科技界最具娛樂性的新聞莫過于AlphaGo擊敗李世石。當AlphaGo戰勝李世石的消息傳遍世界，人們對人工智能發出了驚嘆與關注，甚至開始討論機器控制人類的威脅。其實，深入洞察人工智能的歷史與發展，就會發現真相既不是人們想象中的那么好，也不是那么糟糕。

　　1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一( 空間技術、 能源技術、 人工智能)。也被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、 納米科學、 人工智能)之一。

　　事實上，從哲學角度看，研究人工智能的人分成了兩大陣營，弱人工智能與強人工智能。弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理(Reasoning)和解決問題(Problem_solving)的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的。強人工智能觀點認為有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解決問題(Problem_solving)的智能機器，甚至可能有知覺和自我意識。

　　以大名鼎鼎的AlphaGo來看，它其實依然站在了弱人工智能的陣營。因為它的原理只不過是根據記憶與勝算概率，快速匹配出“人類歷史的結果”，依然只是人類棋類高手的集合。對于整個人工智能行業來說，AlphaGo是一次將小眾創新讓普羅大眾熟知的很好嘗試。但無論是Google還是百度，人工智能的終極目的都不只是“基于人類經驗”，而是“有意識的自我演進”。就如同百度無人汽車、自動駕駛、金融大數據等未來感十足的布局，正是利用互聯網的前瞻能力、充分的技術領先優勢和遠超傳統企業的資金、人力、知識稟賦優勢，搶占未來科技革命的最高點。

　　強人工智能孕育的商機：應用主義的勝利

　　為什么百度在人工智能領域的布局看似和Google截然不同?這或許與中國文化有關。中國歷來注重實用主義，不管是傳統儒家的“知行合一”，還是佛法的“佛法在世間，不離世間覺”，都非常注重概念與實相的結合。我們不妨比較一下Google與百度在語音識別、用戶畫像、無人車等方面的進展。

　　在語音識別方面，Google實際上是在2011年就測試推出語音識別服務的，但直到蘋果在2012年發布Siri后，才加快了擴張的步伐。盡管如此，Google語音引擎API直到2016年才對外開放，通過Cloud Speech API提供給第三方，并且聲明初期免費，未來可能收費，而且還需要單獨審核。但在這幾年中，我們可以明顯感覺，Google因為中國市場的政策問題搖擺不定，而錯失了很多良機。

　　作為中國最大的搜索引擎，百度累積了最大規模的的中文語音數據，然后將這些數據注入其最新的語音識別引擎Deep Speech 2。這款識別引擎通過自主的深度學習算法，能獨立的學習怎樣將中文普通話合乎邏輯的翻譯成英文。當Deep Speech 2在2015年第一次面世時，百度首席科學家Andrew Ng表示Deep Speech 2在試運行中以10%文字錯誤率的優異表現超過了Google的語音識別API。而在今年2月，Deep Speech 2最近公開的短語類語音錯誤率在3.7%左右，而Google在約一年前公開的數據中顯示其語音引擎錯誤率為8%，一年前為15%左右。這意味著，百度Deep Speech 2在語音識別能力上不但領先于Google，而且超過正常人聽力水平。

　　而更令人吃驚的是，Deep Speech 2實際上最初并不是為了理解中文而被設計出來的。百度美國的人工智能實驗室主管Dr. Adam Coates解釋到：“我們用英語開發出這套系統，但由于它完全是自主深度學習機制，它只需要海量的數據，所以我們只需把數據替換成中文，然后它就慢慢被訓練成一個強大的中文語音引擎。”百度Deep Speech 2甚至還接受“混合語音”，即中英混雜。這也意味著，只要有足夠多的語料庫，百度Deep Speech 2極有可能在英語國度一鳴驚人。當然，從李彥宏的動作來看，百度還是在深耕中國市場——從百度在中國承諾語音基礎服務永久免費那一刻開始，高技術+低成本雙擎驅動，已經確保百度這家巨頭在中國市場的優勢地位十拿九穩

　　在用戶畫像技術上，相比Google而言，百度的用戶畫像技術更為深入。不僅以服務流、信息流直接對接用戶需求，更通過大數據，能夠直接為符合條件、但又被金融機構看不上的教育用戶提供小微貸款秒批服務。與其他教育貸款平臺相比，百度擁有海量用戶數據，可形成用戶畫像，進而為征信提供參考，同時，百度擁有深度學習等核心技術，與風控模型結合，形成智能風控體系。這是百度教育貸款能實現“秒批”的原因所在。可以說，正是百度更加注重實用性，也使得人工智能能夠惠及更多行業。

　　在無人車領域，盡管已經探索很多年，但Google依然沒有將之產品化的時間表，更別說商品化了。2015年12月，百度的無人駕駛車在國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。2015年，百度提出無人車三年商用，五年量產的計劃。如果成功，將在應用速度上超越Google。

　　與Google相比，百度更加注重強人工智能的研發和應用。或許，在普世性上，百度的選擇更加具有深遠影響。因為強人工智能的自適應性非常強，一旦研發成功，將不是線性的增長，而是指數級的爆發。隨著百度大腦等項目的不斷升級開源，它影響的可能并非一兩個行業，而是整體。

　　幾千年前，中國老祖宗在《黃帝內經》靈樞·本神中說了一段高深莫測的話，“所以任物者謂之心;心有所憶謂之意;意之所存謂之志;因志而存變謂之思;因思而遠慕謂之慮;因慮而處物謂之智。”這段話實際上就揭示了人工智能的本質所在。心就是計算力，意就是記憶，就是片段，志就是大數據，而同一個片段的不同可能的連接，就是思。對不同可能的場景進行計算，得到最優的路徑就是慮，根據不同的路徑解決不同的實際問題，才是真正的智慧。

　　或許，技術的發展，在初期可能是邏輯上的建模與哲學思辨，但在后期，它一定需要通過事實的檢驗才會大放光芒。在中國這個網民最多、移動互聯網應用最為發達、語言也最為復雜(請想象一下夠意思、意思意思、沒意思這樣的近似描述)的國度，已經迎來了獨立發展的最佳時機。中國的人工智能，或將在應用中不斷演進，引領世界的未來。