移動互聯網時代，外賣O2O項目得到了爆發式增長。據艾瑞咨詢發布的外賣行業數據報告顯示，2015年中國外賣O2O市場規模達到442.4億元，相比2014年，增長率高達365.4%，在外賣市場上的滲透率也提升至18.5%。

　　外賣行業高速發展的背后，彰顯出外賣O2O高頻剛需的特征。時間進入2016年，市場趨于成熟，增量用戶已經很難獲取，而新一輪競爭的焦點必然轉向對存量用戶的爭奪。對于現有用戶來說，唯有高品質服務和高效率配送，才能增強其活躍度和忠誠度，各大外賣平臺也因此紛紛舍棄“價格戰”，將重心轉移到提升服務本身上來。

　　大數據讓服務更有溫度

　　打開外賣APP，如何從眾多餐飲商家中找到自己的“最愛”，成為外賣用戶的一大痛點。對于外賣平臺來說，如何了解用戶需求，并精準推薦商家，也是其面臨的巨大挑戰。

　　利用大數據技術，百度外賣成功解決了這一難題。通過收集用戶資料、記錄用戶行為，積累關于用戶海量的大數據，百度外賣可以構建用戶的喜好模型，進而從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品，展現在目標用戶瀏覽的頁面上，對用戶和商家進行個性化匹配，實現“千人千面”。

　　通過個性化匹配，百度外賣可以在恰當的時間、恰當的地點，推薦最恰當的外賣產品和餐廳給每個用戶。從而減少用戶時間成本投入，增加效率。舉例說，如果用戶在百度搜索過“牛肉飯”，那么用戶打開百度外賣時，大數據會優先推薦附近的牛肉飯外賣。

　　大數據對外賣平臺來說有著巨大價值。通過數據挖掘，每個用戶打開百度外賣APP，都可以看到根據自己愛好自然排列的專屬頁面，這不僅免去了尋找之苦、減少了時間投入，還讓用戶享受到了“VIP”式的品質服務，大大提升了外賣體驗。

　　人工智能提升配送效率

　　除了個性化推薦，物流配送是外賣服務更為核心的考量指標。艾瑞咨詢報告顯示，目前外賣訂餐最大的消費場景，是解決白領人群的午餐需求。對于白領用戶來說，時間顯得異常珍貴，因此對物流配送速度以及準時率要求極高，而外賣平臺也在通過各種方式提升配送效率。

　　以百度外賣為例，依靠人工智能技術，形成了業界唯一的智能物流“調度系統4.0”，申請30項專利，可以進行用戶分級和商戶分級，形成了單點對多點、多點對多點的差異化配送能力，在提高配送速度的時候也提高了配送的精準率。據了解，目前百度外賣平均每一單的配送時長為32分鐘，配送準時率為98.78%。

　　從外賣行業發展趨勢看，技術將成為最核心的競爭力。借助于大數據、人工智能等技術，可大幅提升服務體驗和配送效率，還能圍繞著餐飲品類挖掘更多深層次價值。目前各大外賣平臺都在積極拓展品類，百度外賣更是實現了從餐飲到商超、水果生鮮、下午茶等全品類配送。所以外賣O2O競爭到最后，最關鍵的比拼將是技術，得技術者得天下，在這方面擁有技術“基因”的百度外賣無疑更占優勢。