今年“18歲”的第四代微軟小冰已經擁有情感決策能力，阿爾法狗(AlphaGo)大勝李世石，把人工智能計算能力推上新的高峰，在各領域如火如荼的人工智能在在線教育行業也正醞釀著一場革命。作為在線教育行業技術力量代表品牌，阿凡題將于近期組建行業內首個人工智能研究院，這或許是中國在線教育行業首次在技術領域實現“彎道超車”。

　　人工智能重構在線教育

　　谷歌早已將人工智能提升到核心戰略地位，微軟、Facebook、百度、清華等世界頂級公司和高校也于近年來紛紛成立人工智能研究院，眾多行業在人工智能領域正進行著一場競賽。

　　反觀中國在線教育行業，在內容、技術上同質化較為嚴重，人工智能也并沒有得到深度應用。例如K12在線教育領域第一陣營，阿凡題、猿輔導、作業幫等平臺的拍照搜題功能受到中小學生的熱愛，很長一段時間里，這項功能借助智能圖像識別技術，對學生拍出的題目反饋解題思路和答案，但要做到識別手寫題目卻非常困難，而識別手寫題目這項看似簡單的功能實際上需要很強的技術支撐。

　　直到2015年，阿凡題正式推出了引入人工智能技術的產品“阿凡題-X”，才打破中國在線教育行業人工智能應用的局面，拉升了在線教育行業的技術閾值。這款可以智能識別一元二次方程等手寫題的“阿凡題-X”，不僅大大提升了學生的解題效率，也使”拍照搜題”擺脫了對題庫的依賴，可以像人腦一樣思考，拍照后進行運算解出答案，這直接推動“拍照搜題”1.0時代進入“拍照解題”的2.0時代。

　　“(人工智能)神經網絡就是模擬人的腦部的神經元的傳遞信息的方式進行迭代計算，”阿凡題創始人兼CEO陳李江表示，阿凡題-X的每一次運算的過程，就像無數的神經元之間的高速信息，通過神經元模型，會在計算機里構造一個像大腦思維的結構，“當把一個計算式放給這個結構的時候，它就能夠識別，也能模擬人的大腦，第一步、第二步…最終算出答案，所以這叫人工智能。”

　　“我們希望阿凡題-X未來真的像人一樣，既能解計算題又能解應用題，還能解三角函數、幾何等方向。”陳李江表示，雖然阿凡題-X已經涵蓋了中小學所有的計算題，但仍有應用題等許多類型題目沒有觸及，所以他認為目前只是開端，需要更深入的探索，阿凡題人工智能研究院的許多博士正在這個方向上做持續性研究。

　　實際上除了圖像識別解題外，人工智能還包括文字識別、語音識別、自然語言識別甚至情感識別等方面，這些也都是阿凡題人工智能研究院所探索的領域，未來很可能會培育出像《超能陸戰隊》中的大白一樣的機器人，陪伴用戶共同成長，這種由“被使用”關系轉變為“陪伴”關系，將重構整個在線教育行業。雖然目前大部分處于構想階段，但確實可以看到阿凡題在人工智能領域率先踩出的一個腳印。

　　中國在線教育的2.0時代

　　人工智能的應用對于中國在線教育現狀改革也具有非常重要的影響。當下在線教育很多時候是強融合的狀態，僅僅是將線下的教育模式搬到線上，這就難免會留下后遺癥，即“教”和“育”成為對立面，當下在線教育產品的更多功能傾向于灌輸式的“教”，而非理解式的“育”。而人工智能的應用，使在線教育產品不單是一種工具，因為工具只能做到“知道”，人工智能卻能做到“理解”和“消化”。

　　實際上，早期的在線教育做了兩件事，一是拉低用戶的學習成本，二是批量生產內容，為大量用戶提供了平臺和工具，但這并沒有滿足學生學習中的成就感，尤其是正在成長中的K12用戶，如果在平臺上的學習只是獲取知識，而沒有成就感的累積，教學質量會大打折扣，用戶也很容易對學習本身感到厭煩。

　　一味“填鴨式”的教學早已不能滿足于學生個性化的需求，在人工智能技術的浪潮下，中國在線教育行業的變革悄然來臨，在線教育正從固有模式的1.0時代，過渡到智能的2.0時代，網校、錄課等教學模式正逐漸“退居二線”，這場變革也是從“教”到“教育”的并重。

　　回看阿凡題人工智能研究院的組建，正為變革中的中國在線教育行業注入一劑猛藥，一方面為在線教育+人工智能技術上的研究打下堅實基礎，另一方面也在提升在線教育的服務，為中國學生學習效率贏取更快的時間，屬于中國學生專屬的“大白”和“小冰”也許會在不久的未來出現。