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    百度高德背后:看得見的地圖,看不見的競爭

    2017年01月09日 10:42:47   來源:鳳凰科技

      出門之前查一下地圖,已經成為大部分人的下意識動作,這種習慣的養成,讓手機地圖app變得越來越重要。地圖app之間的競爭也越發激烈。

      因為用戶需求、也因為競爭,地圖本身也在不斷的升級。從最初的紙質地圖,到計算機時代的電子地圖,再到現在移動互聯網下的地圖,地圖的載體發生了變化,其所呈現的內容也出現了天翻地覆的改變。

      現在,我們能夠把整個地圖裝進一個小小的手機,同時也幾乎可以滿足出行方面任何想要的功能和方式。

      數據采集“進化”

      對于很多人來說,前端的地圖應用并不陌生,但是很少有人了解地圖數據究竟從何而來。大家使用的地圖,如同冰山一角,其下面還隱藏著一個龐大的數據體系。

      高德地圖數據中心總經理李艷霞向鳳凰科技表示,傳統的地圖數據生產流程主要包括采集、處理、發布和接收用戶反饋。

      其中,數據的采集是整個地圖服務流程的第一線,也是地圖服務的根基。

      經過多年的發展,地圖數據采集的工具現在已經非常豐富,包括采集車、自行車、背包、無人機等等,不同的工具有著不同的應用場景。汽車和自行車比較容易理解,像背包通常是用于景點或者室內環境的采集。

      百度地圖事業部總經理李東旻日前宣布,百度地圖要推出實景3D地圖,則需要利用無人機來采集真實影像,從而向用戶展示立體景觀。

      盡管這些工具已非常先進,采回的數據也越發精細,但這種采集方式仍然過于依賴人力,因此在運營成本及效率上都有所限制。

      李艷霞將這種舊的數據生產流程稱為“計劃經濟”。為何這樣說?據李艷霞介紹,以往他們會根據城市的繁華程度以及用戶量,來制定采集計劃,然后再通過人工進行信息處理。

      打個比方,如果給一個城市制定了一年采集四遍的計劃,那么不管這個城市地圖有沒有發生變化,都要按照計劃去采一遍。這對工作人員來說,其實做了很多無用功。

      因此,在傳統的生產流程基礎上,又新增了一個“發現”環節。所謂“發現”,就是指通過大數據、UGC上報的信息等來判斷哪些地圖發生了變化,根據這些變化再去獲取實時路況。

      高德地圖技術副總裁于志杰告訴鳳凰科技,目前來看,UGC的數據在高德的占比非常高。其中,實時路況有78%的數據來自于用戶,而交通事件更是有85%的數據是來自于用戶。

      也就是說,現在的地圖數據采集已經不僅限于專業的地圖采集員,而是每一個用戶在產品使用過程中都會實時向地圖服務商反饋數據。這些數據包括軌跡點、速度、方向等等,然后地圖服務商將數據轉化成熱力圖或者實時交通流量監測圖,然后據此去調整地圖。

      “AB”之爭

      截至目前,在地圖工具的競賽中,處于第一梯隊的只有百度和高德兩家,根據艾媒咨詢的數據顯示,二者加起來占據了超過八成的市場份額。

      這也難怪百度和高德之間的火藥味會如此濃厚。去年10月,雙方就曾因“誰是市場第一”的問題引發了一輪口水戰。盡管最后不了了之,但雙方也為此埋下一個伏筆,未來勢必會暗中較勁,看誰能成為名正言順的行業第一。

      可是話說回來,因為地圖產品本身就是免費的,所以雙方不可能像其他行業一樣,通過價格戰去快速獲取用戶,他們可做的競爭除了營銷,更多只能體現在產品層面。

      2017年新年伊始,雙方就開始了新一輪角逐。

      高德地圖宣布正建立起“活數據”生產能力,并且要以此為基礎,研發未來地圖——“活地圖”。

      而百度地圖則發布了3D地圖,并宣布百度“下一代地圖”將以人工智能為核心。

      仔細對比雙方發布的內容不難發現,不管是“活地圖”,還是以人工智能為核心的“下一代地圖”,其實回歸到生產流程來看,都是基于數據采集以及數據處理兩個環節的升級。

      首先是數據采集,在自采設備上雙方不會出現太大的差異,不定性因素最強的是UGC這塊,活躍用戶數、用戶的參與度等等,這些是會影響到“發現”數據的準確性。

      不僅如此,雙方所依托的資源也會成為競爭的關鍵。于志杰舉例說,高德可共享阿里口碑和菜鳥的數據,其中口碑擁有大量社區街道數據,而菜鳥物流的車輛會每天產生無數道路數據,這些都是可以實時挖掘的數據。

      百度副總裁向海龍則表示,背靠著搜索公司的資源,百度地圖能得到千億級的知識庫以及數億多的用戶數;同時,百度糯米也會成為百度地圖的重要支持。

      在數據處理方面,高德可以與阿里云對接,而李彥宏宣布百度將大力發展人工智能,百度地圖在技術方面也底氣十足。

      數據處理技術的提升,最直接的體現就是地圖信息的實時性,這里包括人工采集回來的數據要做到小時級甚至是分鐘級更新,大數據及UGC獲取的信息要實時反映在地圖上。

      李東旻還表示,未來的地圖一定需要提供智能預測的功能,需要預測接下來的30分鐘或者一小時的道路信息,要把用戶出行過程中的時間也考慮進去。

      未來高德地圖和百度地圖的競爭,其實可以理解為阿里和百度未來技術競爭的一個立腳點,圖片分析、影響分析、數據處理等都會對地圖產品的內容產生巨大影響。

      按照百度地圖和高德地圖目前的發展狀況,短期內出現一方絕對領先甚至是吞并對方的可能性幾乎為零,不僅如此,騰訊攜手四維圖新入股德國地圖服務供應商Here更是給地圖行業的未來格局打下一個問號,究竟是雙雄爭霸還是三足鼎立,我們不得而知的,但可知的是,用戶手機中的地圖APP會不斷優化更新,地圖服務會變得更加準確、智能。

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