美國的專業服務領域目前已經有 Thumbtack、Yelp、Angie`s List 和 Amazon 這樣的大型玩家，多從連接供需雙方角度出發，提供平臺型服務，除聚合了一定數量的專業服務人員外，用戶也可以查看評價、按需選擇服務等。

　　但對于非標的專業服務來說，按需定制模式和現有評價體系仍存在一定問題。首先，從業人員水平參差不齊，僅靠公開評價體系較難找到真正靠譜的服務商;此外，按需模式會收取高昂的服務費用，服務人員與客戶的關系僅維系在較短的服務時間內，如果用戶想和服務人員建立長期合作，那么就會繞過按需服務平臺。

　　針對這些問題，美國初創公司 Prefer 想從熟人推薦這一模式切入專業服務市場，目前已獲 Benchmark 提供的 A 輪融資，但具體金額尚未披露。項目仍在早期階段，正在積累用戶數并形成社區。

　　Prefer 于一年前創立，創始人 Julio Vasconcellos 是一名連續創業者，曾就讀于沃頓商學院和斯坦福大學。其在 2010 年創辦的 Peixe Urbano 目前是巴西最大的團購網站，于 2014 年 10 月被百度收購。團隊目前共 13 人，僅在紐約進行服務試點運行，。

　　在推薦專業服務人員方面，Prefer 和傳統的陌生人評價體系不同，采取的是基于熟人推薦的強關系模式。用戶在加入 Prefer 平臺后，平臺會根據通訊錄連接到熟人，并進一步為用戶匹配受熟人推薦的專業服務人員。同樣的，用戶也可以在平臺上推薦自己信任、熟悉的專業服務人員。

　　Prefer 想要做的，是讓親朋好友之間共享彼此熟識、并建立了長期聯系的專業服務人員，如保姆、管家、會計等。但這種模式也有一個疑問，舉例來說，有孩子的家庭如果一直雇傭的是同一個保姆，并且十分信任這個保姆，那么他們很可能并不愿意和別人共享這一資源，哪怕是自己的朋友。

　　對此，Julio 表示，Prefer 想要建立的是一種雙向交互模式，人們在分享信息的同時，也會收獲朋友分享出來的信息。同時，傳統的按需開放平臺通常會對每筆交易收取 20%-30% 的傭金，這對專業服務人員來說可能是一大筆收入，所以一旦他們有了穩定的客戶，他們就會脫離平臺。而 Prefer 只對服務收取 3%-5% 的傭金。

　　專業服務領域在美國已經不算是藍海，作為連續創業者，Julio 認為，即便有很多玩家，Prefer 基于熟人之間互相信任的模式仍是一個很好的切入點。