近日，“北京地鐵安檢將研究人臉識別”的新聞引發了社會廣泛關注。據悉，北京地鐵為提升安檢速度、減少乘客過檢時間，相關部門正在積極推進大客流安檢設備創新研發，包括“智能檢物”、“人臉識別”等技術，方便市民安全快捷出行。顯而易見，人工智能離我們的日常生活越來越近。

　　忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。如果說2016年是人工智能元年，2017年則被認為是人工智能應用元年。事實上，無論是技術迭代的支撐，還是實際應用的檢驗，人臉識別已經在眾多領域大顯身手。

　　在交通出行方面，2017年春運期間，北京、上海、廣州、深圳等地火車站均開通了自助“刷臉檢票”通道，旅客只需將身份證和車票一起放入閘機插入口，攝像頭會采集旅客的人臉信息，與身份證人臉信息進行快速比對，極大地提高了旅客通行效率。

　　在安防刑偵領域，在裝有監控探頭的十字路口，行人的性別、大概年齡、衣著特征等信息，以標簽的形式在電腦顯示屏上不斷跳動，一旦其中某人的面部特征與“黑名單”里的信息比對成功，系統將會自動報警。很多以往在科幻電影中才有的情節，如今正一一變為現實。

　　顯然，作為一種新興的生物識別手段，人臉識別具有十分顯著的優勢，不論在提升效率上還是降低成本上，都會在用戶體驗上帶來質的飛躍。

　　值得一提的是，隨著互聯網金融行業的蓬勃發展，業務場景越來越多地從線下走向線上，而人臉識別在金融安全領域的應用也將迎來爆發的春天。不論對普通老百姓，還是致力于人工智能原創技術的Linkface來說，無疑都是利好消息。

　　據了解，京東錢包通過使用Linkface的人臉識別技術實現了刷臉登錄功能。相比傳統密碼登錄方式，刷臉登錄更加快捷、高效。此外，Linkface還為京東錢包開發了刷臉支付功能，大幅降低了密碼泄露給用戶帶來的風險。

　　人臉識別能不能充分發揮功效，重點在于數據和算法的準確率。在眾多競逐人臉識別技術的科技公司中，Linkface一直堅持技術原創，始終掌握著最尖端的深度學習技術，且擁有已知最大的人臉數據庫。在利用超過1億張人臉數據對模型進行持續訓練后，Linkface的人臉識別算法在國際權威臉部檢測數據庫LFW上實現了99.5%以上的準確率，夯實了企業快速發展的技術基礎，也搶占了人臉識別應用的市場先機。

　　無論是交通出行的安檢，還是金融行業的身份實名認證，抑或消費領域的“刷臉”支付，這些常見的場景都有人臉識別的身影。在人工智能應用百花齊放的態勢下，Linkface扛著人工智能大旗走在行業發展的最前沿。Linkface CTO黃賢俊表示，“目前，人臉識別技術已經遍地開花，未來的應用前景也會不斷超越人們的想象。而Linkface更傾向于在金融領域最大化地發揮技術優勢，一方面金融行業門檻較高，對技術的要求標準也高，對Linkface而言既是挑戰也是機遇;另一方面Linkface團隊成員有多年的金融領域從業背景，對金融行業有相對全面、深刻的認識，所以Linkface選擇專注金融行業有先天的優勢。”

　　古語云：聞道有先后，術業有專攻。因為專心，所以專注;因為專注，所以專業;因為專業，所以出色。作為一家專注為金融伙伴打造星級安全服務的人工智能公司，Linkface正在不斷尋求技術突破的可能性，致力于在金融安全領域創造更多的市場價值，成為人工智能行業璀璨奪目的科技新星。