大家好!非常高興今天在這么一個重金屬的環境下，和大家一起交流。剛才《灰犀牛》作者Michele Wucker女士講到了未來創新的不確定性，我覺得現在全世界的人們都在考慮不確定性。

　　我昨天剛剛從美國回來，這次我去美國有兩個非常強烈的感受：

　　一方面，其實中國對于美國來說，可能就是一只灰犀牛。中國巨大、快速的發展，讓美國很好奇;同時，也有很多需要學習的地方。這次去發現美國現在的移動App基本上都是在抄襲中國。我去了好多個創業公司，發現他們做的是公眾號，還有類似于微信的小程序。

　　另一方面，也有很多人對變化視而不見。對一個新事物的接受程度，我們不僅存在著各種難度，即便是對于今天最發達的美國，我認為他們對中國的了解程度，遠遠不如中國對他們的了解程度。

　　我還看了一些關于深度學習方面的創業團隊，我們自己也做了關于深度學習、機器人方面的很多探索。講具體事情之前，我特別想回到一個理念上：到底怎么驅動自己和別人變得不一樣?

　　剛剛張穎上來講的時候我在想，第一次見到張穎的時候，我記得特別清楚是2008年8月16號，當時他還在盈科中心，經緯中國剛剛成立。張穎見到我就說“你心情不好，介紹你去麗江玩吧。”他說你可不可以過來投資，我說連股票都不懂，怎么做投資?他當時講了一個理念，他想找一些在互聯網里做產品的人，來跨界做投資。

　　今天看起來我覺得經緯的成功有很多點，但是有一點，張穎總覺得他自己不懂，這可能是一個非常重要的點。我每次跟張穎聊天不會超過半小時，他聊天就那么幾句話，他認為他最懂的是人性、PK。

　　從這些小的事件上來說，知道自己不知道可能是一個非常重要的狀態。

　　我最近寫了篇文章叫《所謂成長就是認知升級》。

　　我自認為我是一個起點比較低的人，當時大學畢業的時候，學校也非常沒名氣。我能來北京的核心原因是因為我覺得在當面投簡歷的時代我投不出去，我想考一個好一點的研究生給自己鍍一個金，好找工作。我來了北京之后也沒有存款，只有幾百塊錢，所以就找了工作，進入一家互聯網公司，半工作半讀書。

　　當時是周鴻祎面試的我，讓我來做產品經理，我就在想什么是產品經理?過了三個月以后，在原來的公司待不下去了，我就在想要不然試一把。進了互聯網這個行業才發現，一個那么小的按紐，如果有幾千萬人關注就會產生巨大的力量。人和人之間溝通最重要的本質是去了解對方想要做什么，而不是組織流程。原來靠一個作坊式的工作也可以非常高效，而不是我們那時候學的各種標準化流程。我就發現這個行業有著巨大的新穎，讓我自己可以學到的東西。

　　當年，我雖然沒有什么雄心壯志，但是我保持了一顆非常謙卑的心。我第一次進互聯網公司的時候我會覺得，它和我以前接觸的所有理念都不一樣，比如說管理理念、對用戶的理念。

　　當時我想的是打好工，買個車、買個房，這就是人生巔峰了，但是沒想到我還創立了自己的公司，最讓我沒有想到的是我把獵豹做成了一個國際化的公司，80%的用戶來自海外。

　　我有一次聽《得到》講人的認知的四種狀態，絕大數人存在第一種狀態，叫不知道自己不知道，以為自己知道。當灰犀牛出現的時候，應該說絕大部分人是不相信的，或者是把頭埋在沙子里，看到了也是視而不見。只有少人會認為說真的有這個，然后去潛心學習、研究。

　　在過去幾千年里人們不需要講認知這件事嗎?可能是因為沒有什么知識在快速更新，如果你是一個文人，你讀的詩越多，你就越厲害，這一點從無疑問;如果你是一個老中醫，你把的脈越多，你就越牛。但今天不是了，今天很多時候，你積累的一些思維習慣，可能到下一個時代就會瞬間變成零。

　　我特別喜歡《人類簡史》這本書，這里面最打動我的一句話叫“科技最厲害的地方是它承認自己不知道。”在科技出現之前，我們認為所有的東西都被孔子、釋迦摩尼搞定了，其實這件事本身就是有問題的。

　　互聯網為什么這么厲害?我認為互聯網是全人類的頭腦風暴，過去一件事情的傳播，在印刷術出來之前，信息基本上無傳播，或者會中斷;等到印刷術出現之后，我認為可能要100年;互聯網出現之后，是可以用小時來計的。

　　我覺得今天由于這種認知，由互聯網把它縮短以后，使得今天真的是本質上沒有真正的壁壘，關鍵是看你的心態。

　　這次我去硅谷，也跟硅谷很多創業公司聊，有人當時講了一個比喻，我覺得這個比喻非常棒。他說今天我們是處在一個信息過剩的時代，以前要獲取信息非常困難，今天打開手機到處都是信息，但是大部分這樣的信息只影響你的皮膚，沒有深入到你的身體里。看上去你看了很多的信息，其實你沒有把這些信息真正消化掉。就像羅振宇說的一樣，我認為互聯網給我們帶來的便利是，每天早上起來批奏折，觀天下大事，再去上班，再享受路易十四一樣的四百個廚子，現在還有小單車，所有人都在為你服務，你已經成為世界中心了。但是這只是它的便利。我認為認知的本質是要深化下去，看到它最核心的東西。我認為這是今天擺在我們每個人面前最大的命題。由于有一部分人已經開始這樣做了之后，你就會發現這個世界是在加速的。

　　我第一次見雷軍、馬化騰的時候，我總覺得他們背后都應該有一個光環出來，但是事實是你會發現，他們的認知升級非常快。當年史玉柱在最困難的時候去爬珠峰，負債累累，那個時候他能東山再起的原因是因為他對消費品這個行業的認知是無人能及的。

　　人和人最大的差別不是所謂的技術。無論是今天互聯網的APP，包括深度學習，它都是工具本身。

　　說到工具，冷兵器到熱火器就是工具。當年清政府買了戰艦，但是他的認知沒有改變，所以就不會成功。

　　我比很多去過美國的人的起點都低很多。我30歲之前有一個愿望要去美國看一看，結果沒有實現，我是32歲去的。我站在斯坦福大學前就在想，人生的前半輩子都廢掉了。他們天天做著最好的創新，我們還在抄襲他們，這是什么?這是因為你要提升你自己思維的緯度。最近有一個詞叫公開的秘密，找到沒有被人發現的秘密全力以赴。

　　2013年我覺得中國移動App的開發已經領先全球，并且領先美國了。在一些具體的應用開發技能上我們一點不落后，互聯網導致雙方的代碼都是隨時看的。我們在人力投入上比硅谷公司快很多，做一個App硅谷找五個人做，我們可以隨時找出500人。去硅谷的創業公司，10到20人就已經是一個很大的團隊了。

　　那個時候我覺得，移動互聯網中國在研發能力上已經領先了，在商業模式上也領先了。去跟大家講免費都聽不太懂。

　　獵豹如果說有一點成功，那就是認知到了全球化這個點。獵豹的成長就來自于微小的認知。

　　首先，獵豹從一把小刷子開始了自己的全球化之路，我們要從最擅長的工具領域刷遍全球。隨后，我們投資了一家小的創業公司-musical.ly，當時是傅盛戰隊的項目，沒有一個VC愿意投他，這是一個10個人的上海團隊，主打美國市場。當時沒有人投，但是沒有想到它今天成為美國16歲以下青少年最喜歡的音樂社交軟件。

　　再后來，我們想既然能做工具，其實也能做內容、直播。我們在去年5月份發布了一個直播軟件Live.me，現在70%的用戶來自美國，這一年的收入也漲了很多倍。在兩周前，經緯中國領頭，大概有4、5個基金，加獵豹一起，為這家公司投了6000萬美金，合力打造成一個全球化的社交直播平臺。

　　我認為互聯網是上一個認知紅利，下一個就是AI。我認為AI本質上，雖然是一個技術和工具，但是今天由于整個的加速發展，一個獨立的技術本身很難成為一個完全的行業。互聯網10年獨立發展和別的行業都沒有什么關系的時代肯定不會重現。大家今天都在講技術，未來所有的公司都是科技公司。科技是你的基礎點，但是也要和應用結合。

　　很多人在問，獵豹一個做工具App的，為什么要人工智能?今天的核心不是我是否具備這個技能，而是我是否理解它，具不具備這個認知。

　　我認為，深度學習是算法革命，本質上降低了技術壁壘。我剛才在下面也討論了一下，未來會往哪些方面發展?以前做視覺的，做語音，做自動駕駛的，做各種應用的，做DNA的，每個行業的專家是完全不同的。今天深度學習出現以后，發現他們的底層都是深度學習，無非是學習DNA的數據、學習人臉的數據、學習駕駛的數據，還是學習語音的數據。之前大部分的積累都叫做辛辛苦苦30年，一夜回到解放前。

　　數據也是非常關鍵的一個因素，大規模標注數據成為核心競爭力。今天的互聯網公司，或者是在座的諸位，可能都會有一些不同的數據，怎么把它用好，這反而是擺在我們面前的問題。

　　這次去硅谷我看到美國很多團隊都在仔細想如何把數據形成一個大的集合，甚至自己可以產生數據，這是一個非常重要的話題。中國有一些優勢，就是可以調集大規模的人力，有大規模的人口、大規模的用戶，所以很有可能會產生比現在美國公司更大的數據規模。

　　獵豹去年收購了一家法國公司News Republic，我們全面改造了它的新聞推薦系統，用戶數有了很大提升。我們的直播中也有上百萬張比較標準的人臉數據。我們是一個幾人的小組，提交了LFW的人臉測試，取得了國際上公認的還不錯的成績，排到了全球前三名。

　　獵豹目前在全球有6億的月度活躍用戶，產生了大量的數據，但是如何標注它們才是核心競爭力。我舉個例子，獵豹有一款免費電話軟件WhatsCall。以前是要收費的，后來我們同樣免費了，要么你看廣告，要么幫我們去評審一篇文章。這篇文章的內容5個人中有4個人是一致的，就說明你評審的比較好，然后就可以兌換積分打電話。這其實就是標注數據的過程，我們發現這比雇傭人力去做文章標注要便宜80%到90%。

　　獵豹也提出了自己新的愿景：Make the World Smarter，這是能夠把我們這么多產品串起來的核心，讓這個世界變得更聰明一些。我們以前最擅長的是做App，今天我們要做的認知升級是要把所有這些用戶和App變成我們整個人工智能數據的集合，對AI整個體系的完善。

　　當然，不止如此。我覺得如果從更大的維度來看，移動互聯網只解決了我們在信息傳遞上一部分的工作。未來10到20年一定是人機互動的時代。如果在移動互聯網再選一個領域，我認為是機器人。這個產業是一個特別激動人心的產業。未來一定是重復性的勞動會不斷替代，最早替代的是高密集度、高重復性的，未來一定會替換掉低密度、低重復性的工作。

　　技術展現的曙光來自于AI。在這之前，我認為所謂的“機器人”本質是一個自動化的機械，根本不能稱之為機器人。我們看著它的手弄來弄去，實際上都是在一個固定程序完成的工業自動化。但是今天的機器已經像人一樣可以感知外部環境了，AI是可以讓攝像頭識別人臉，讓汽車自動駕駛的，和你發生自然交互，幫你完成一些勞動。

　　未來，人類如果想生活的更好，一定是與在AI基礎上用機器自動化的，能夠和你發生交流，幫你完成體力勞動和腦力勞動的機器人共存的，這才是我們未來的樣子，謝謝大家!