1997年，IBM的超級國際象棋計算機“深藍(Deep Blue)”擊敗了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)。這是人工智能技術首次在高度復雜的任務中戰勝世界專家。當考慮到他們借助的是1997年的計算能力時，這一成就更加令人驚嘆。1997年，我的電腦勉強能連接網絡，電腦時不時發出的聲響也表明其在繁重的任務之下掙扎運行。

　　即使是在“深藍”取得顛覆性的勝利后，大多數專家仍然不服氣。美國新澤西州普林斯頓高等研究院的天體物理學家皮亞特·胡特（Piet Hut）在1997年向《紐約時報》表示，計算機想要在圍棋上戰勝人類，這可能還需要100年。

　　不可否認，古代圍棋比國際象棋要復雜得多。即使在2014年，人們普遍認為人工智能還需數十年的時間才能在圍棋上取得勝利。世界圍棋衛冕冠軍李世石(Lee Sedol)曾在《連線》雜志撰稿，他表示，西方有國際象棋，但是圍棋顯然更加微妙復雜，這是象棋無法與之匹敵的。

　　兩年之后，谷歌的人工智能平臺AlphaGo擊敗了李世石。這又是何等微妙？

　　近幾年，人們越發意識到人工智能不僅僅能在棋盤游戲中戰勝人類。這導致勞動者越發擔心他們的生計很快會被自動化取代。

　　無數出版物很快抓住這種恐懼，利用它增加網頁瀏覽量。似乎每天都有新的文章，宣稱哪些工作能在人工智能革命中存活，哪些將被淘汰。到目前為止，有些文章甚至將其預測的百分比精確到小數點，從而使得整個預測活動帶有權威之感。然而，如果對比他們的結論，你會發現，最引人注目的地方在于結論都是如此的矛盾，不一致。

　　最新的此類文章就是，Facebook上名為“機器人將取代我的工作嗎?”的小測試。調查顯示，作家被機器人取代的概率可能性為3.8%，結果似乎還令人欣慰。畢竟，如果有醫生告訴我，我死于某種疾病的幾率為3.8%，我可能不會急于安排后事。

　　只有一件事情會讓我如芒在背：人工智能作家已經存在，并受到主流出版物的廣泛應用。在某種程度上，小測試的預測就像醫生在我的葬禮上宣布，我病情惡化的幾率僅為3.8%。

　　所有這一切都引出一個問題：為何有關人工智能的預測都如此糟糕？

　　深挖“機器人將取代我的工作嗎”的源頭，我們發現了第一條線索。所有預測都是以研究論文為依據。這就是大多數糟糕的人工智能預測的根源。學者們對世界的看法與硅谷企業家的截然不同。在學術界，一個項目獲得批準可能會耗費幾年，而科技企業家會想，在周五之前我們能完成什么項目?因此，請學術者預測人工智能發展前景猶如詢問當地車輛管理局，Uber如何快速搶占中國市場份額。他們或許是垂直領域的專家，但是，他們仍然遠離“快速突破”的心態，而這種心態滲透在整個科技行業。

　　結果，這些預測的最好情況如同隨機猜測，又被他們對緩慢發展的世界的理解所渲染。

　　另一個導致糟糕的人工智能預測的因素是人類偏見。當問題介于人或機器誰會贏時，我們會情不自禁地支持自己的隊伍。據說，當他們的工作取決于自身而非對工作的理解時，很難讓他們相信某些事情。這意味著石油公司水冷卻器旁的笑話很少會關于氣候變化。人工智能威脅到人類工作的概念，所以賭注更高一些。當你詢問那些在大學工作的人，人工智能自動化取代所有工作的可能性時，他們幾乎無法給予客觀評價。

　　因此，保守估計——任何能夠教授給人類的工作，顯然也能教授給人工智能，承認此點會讓研究者充滿有關生存的恐懼。最好是回避整個問題，并表示在未來50年里不會發生這樣的事。希望那時他們已不復存在，這將是下一代人的問題。

　　最后一個因素是，人們確實拙于理解指數增長。“機器人將取代我的工作嗎?”的研究論文發表于2013年。根據變化的程度，人工智能前4年的進展可能超過過去40年的成就。事實上，從這個角度來看，研究者那些糟糕的預測才更說得通。有一種明顯的偏見，人們認為需要決策的工作比常規工作更為“安全”。然而，神經網絡資源的擴散顯示，當任務明確時，人工智能實際上非常擅長決策。

　　問題是我們的原始推理有點傾向于以線性推理看待世界。以經常在邏輯測試中使用的例子為證：如果湖面上的睡蓮葉數量每天都會翻倍，那么需要30天鋪滿整個湖面，那么鋪滿半個湖面要多少天?許多人的第一反應是15天，然而真正的答案是29天。事實上，如果你一直觀察這個湖，你會發現，直到第26天左右，睡蓮葉的數量才會看似增加。如果你在第25天時問普通人，還需多少天湖面才能鋪滿睡蓮葉，他們會理所當然地推斷出，還要數十年。

　　現實是，人工智能工具正以指數級增長。即使在當前的迭代中，他們至少也有能力使部分人類工作自動化。令人感到不安的事實在于，所有這些人工智能預測似乎都分散了我們的注意力，讓我們認為沒有工作在自動化面前是“安全”的。我們都像2014年的李世石，為自己的優越感而自鳴得意。或許，對人工智能的未來增長，可以用納爾遜·曼德拉(Nelson Mandela)的一句話做出最好的概括：“事情未成功之前，它總是看似不可能。”

　　本文來源venturebeat，作者Aiden Livingston，由億歐編譯整理。

　　本文系投稿稿件，作者：危諾寧