2017年被媒體稱之為人工智能應用元年，在越來越多的領域里，人工智能技術正發揮著升級與重塑行業的重要作用，帶來日新月異的發展變革。其中，勞動力密集的物流行業已經成為人工智能技術應用最熱的場景之一。

　　陸鯨結合云計算、大數據、物聯網和人工智能等多項技術優勢，正在打造覆蓋國內城際干線物流的智能化運力調度指揮平臺，構建一單到底的全鏈條服務新生態。

　　打破物流行業瓶頸

　　智能化應用成為新突破口

　　前幾日，中國一位著名企業家在美國放出“錯過中國，就是錯過未來!”的言論，引發國內外廣泛關注。確實，在全球經濟疲態明顯的當下，仍處于高速發展的中國已經成為國內外企業視野中的焦點。

　　然而在快速發展的經濟背后，作為生產性服務業的主體——國內物流行業依舊與美國等主要發達國家存在明顯差距。據數據顯示，2015年我國社會物流總費用所占GDP的比重是美國的2倍還多，高出8.2個點。如果按照2016年，我國的GDP是74萬億來計算，消耗的物流費用超過了11萬億。如果能降一個百分點，便能夠減少7400億的消耗，或帶來7400億的新增效益。不難看出，國內物流行業已經遭遇低效率、高成本的發展瓶頸，亟待找到新的突破口。

　　作為傳化智聯旗下城際干線運力線上調度指揮平臺，陸鯨深耕物流市場多年，通過全國340余座覆蓋城市以及百萬級用戶會員的數據收集，實現了對物流效能與成本困境的深入研究和分析，并依靠創新物流智能系統與運營模式，嘗試打破行業僵局。

　　例如，陸鯨在車貨匹配的核心業務上，依靠平臺大數據，升級匹配規則，對貨源和運力進行標簽化分析，通過循環累計的機器學習和算法優化，實現對車源和貨源的智能化連接，讓匹配更加精準。在新的智能系統中，貨主和卡車司機不僅可以通過發布貨源和發布空車等待響應，系統還能根據會員的狀態、瀏覽歷史、交易歷史、找貨偏好等行為標簽，自動推送合適的貨源或者車源，讓用戶實現從被動等待變為個性化的智能獲取，全面縮短了配貨調車的時間。如今在成都、杭州、上海等地，通過智能化應用賦能，陸鯨用戶的平均配貨時長已經縮短至3小時，收入提高20%以上。

　　擁抱人工智能時代

　　陸鯨創新打造“鯨眼系統”

　　前段時間，喧囂一時的“人機大戰”事件勝負已見分曉，人工智能的代表AlphaGo擊敗人類圍棋世界第一柯潔，一舉成為了世人皆知的“圍棋上帝”。

　　盡管“人機大戰”告一段落，可事件背后的意義，卻影響深遠。除了“人不如機器”的強烈意識沖擊之外，各行各業的從業者也逐漸找到了企業發展的新思路，人們較以往更加關注人工智能，更加注重智能化技術在行業中的應用。

　　有專家預測，一個新的智能化時代已經來臨，行業革新已至臨界點。包括陸鯨在內，國內眾多物流企業紛紛開始擁抱人工智能技術并積極研發、投產運用。在今年5月舉辦的2017貴陽數博會現場，陸鯨最新的智能化系統“鯨眼”重磅發布，引來行業強烈關注。據介紹，“鯨眼系統”是圍繞城際干線物流，為司機、貨主創新打造的開放式智能運力調度系統，旨在從整體上優化升級物流周轉效率。

　　那么，通過“鯨眼系統”物流企業和司機具體能解決哪些問題呢?

　　(在2017貴陽數博會上陸鯨重磅發布“鯨眼系統”)

　　眾所周知，車隊是中小物流企業強弱與否的重要標志，然而居高不下的管理成本卻成為企業自建車隊的攔路虎。利用人工智能技術，陸鯨“鯨眼系統”基于配貨服務所聚集的平臺運力池，結合用戶屬性及標簽、車輛使用場景需求等，能夠對平臺內車輛進行標簽組合，快速聚攏同類運力形成輕量化的虛擬車隊，再推送給上游貨主，同時貨主在平臺內便可完成精準調度與虛擬車隊社群的維護。不需要購車買油，也不用維修管理，用人工智能技術便有效解決了物流行業的車隊難題。除此之外，以人工智能為核心，“鯨眼系統”擁有智能發貨、智能配貨、智能推薦、智能導航、智能管車、智能學習六大功能，在效率、成本以及體驗上讓物流迎來全面升級。

　　陸鯨布局智能物流

　　實現與外部系統銜接聯運

　　融合傳化智聯傳化網的物流大生態，陸鯨平臺每日都在沉淀海量的人、車、貨等數據信息，這些都為深度的人工智能開發提供了數據養料，包括用戶身份、貨物類型、貨物流向、車型、車長、找貨、找車、運價、車后消費等，將成為人工智能建立算法的參考緯度和標準。

　　(“傳化網”智能物流系統貫穿供應鏈全鏈條)

　　如近期陸鯨主推的“陸鯨白條”產品，就是依靠平臺沉淀的數據養料，脫胎于用戶大數據畫像及誠信標簽記錄的一款物流周邊金融產品。據了解，陸鯨白條通過技術手段已經能夠自動抓取申請客戶在平臺上所有授權交易行為數據及誠信記錄，并導入智能分析模型中進行分析，從而生成用戶信用指數，進行風控篩選，最終形成用戶信用檔案，實現授信額度和賬期的智能化調節。有資金需求的中小物流企業，就可以通過陸鯨白條實現資金周轉。

　　在業內人士看來，不管是“鯨眼系統”，還是“陸鯨白條”，技術和產品的更新迭代都透露出傳化陸鯨緊抓大數據、深耕人工智能技術的深刻用意，試圖通過布局全供應鏈服務場景，借助人工智能技術賦能，使每個業務場景變得更簡單、更高效、更有科技力。

　　除此之外，傳化陸鯨正在傾力打造的平臺系統具有高度開放、共享式的屬性，通過對不同運輸系統的數據二次計算，將會設計出線路最優、成本最低、時效最快的多式聯運方案，與外部的空運、鐵運、海運等系統形成高效連接，從而實現一單到底的智能化物流全過程。