2017年7月20日，有關部門印發了《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》)。

　　據《規劃》指示，人工智能(以下或簡稱AI)的迅速發展將深刻改變人類社會生活，面臨重大戰略機遇，我國應該構筑先發優勢，加快建設相關產業。

　　在發展人工智能產業過程中，要以突破性的科技相引領，以針對性的系統發展策略，以市場規律為主導，倡導多行業開源開放的共享理念。

　　事實上，近年來人工智能已不斷介入傳統技術領域，而“機器學習、深度學習”也在人工智能產業中占據著舉足輕重的地位。

　　工業化時代，以蒸汽機、內燃機技術代替了人力、畜力，極大地提高了生產力。

　　信息化時代，以自動化生產系統為主，把人從繁重的體力勞動及惡劣、危險的工作環境中解放出來。

　　而即將來臨的人工智能時代，則利用機器學習、深度學習等基于大數據范疇的新一代技術，讓機器也擁有創造性，足以應付復雜的腦力勞動，真正將“自動化”變成“完全自動化”，成為助力傳統產業發展的重要力量。

　　算法工程師“一將難求”

　　產業急需填補就業空白

　　據了解，截止至9月18日，芯片領域巨頭公司英偉達的市值已達1060億元，其研發的圖形處理單元(GPU)和并行計算框架“CUDA”已經成為人工智能最核心的需求品類，它能快速處理復雜的AI任務：圖像識別、語音識別、深度學習加速、氣候建模等。

　　而在國內，BAT等巨頭已將人工智能作為戰略發展的重要目標之一。

　　百度將自己由一家搜索引擎公司轉變成為一家“人工智能公司”，已經擁有超過150項深度學習領域專利;阿里巴巴則在高性能計算方面進行了大量投入，已滿足計算力的需求; 騰訊的AI lab更是聚集了全球上百位科學家，專注于相關領域的研究。

　　據相關數據顯示，目前國內人工智能就業領域的供求比例僅為1：10，供需嚴重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人，大批企業給出頗為優厚的待遇，依然“一將難求”。

　　給人工智能“插上翅膀”

　　機器學習、深度學習助力產業發展

　　記者來到位于中關村的景略集智(北京)科技有限公司(以下簡稱“集智“)進行采訪。

　　公司負責人王文凱表示，其實人工智能并非不接地氣的“陽春白雪“，它與我們的生活息息相關。

　　在中國，如今人工智能技術應用的前景越發廣闊。

　　他提出，在未來，將有很多職業都將被AI所取代，其中包括工人、會計、司機，甚至醫生、律師等。

　　他舉例道，長期在高速公路上駕駛的卡車司機，往往處于疲勞狀態，需要以人體極限對抗生理規律，這也是大貨車事故頻發的重要原因之一。而如果使用AI技術輔助駕駛，則可以將其勞動強度大大減弱，大幅度提升駕駛安全性，而這一應用就涉及到計算機視覺、深度學習、增強學習等相關領域。

　　AI不僅僅能夠避免枯燥的重復，一些需要發揮人類創造性的工作，也能通過它獲得更高的效率。

　　據集智介紹，除互聯網行業外，金融業因其業務開展中積累的海量數據和數據正負樣本清晰、領域垂直單一等優勢，也已成為技術應用的熱門領域。AI將具體審核環節中欺詐、信用、操作等風險大大降低，賦予傳統金融行業在延伸和覆蓋上更大提升。

　　不僅如此，即使在各大熱門行業，人工智能相關的崗位也是目前發展前景大好、薪資待遇較高的——AI算法工程師的月薪多在25K以上，資深工程師更是上不封頂。

　　記者了解到，在今后，掌握AI相關技術，就像操作計算機一樣，會成為一項基本技能，滿足每個人的具體需求：

　　銷售從業者可以借助AI進行數據分析，預判區域內的鋪貨和銷售情況，提高工作效率;醫生能夠通過對健康數據治理及認知分析獲取洞察，實現個性化的智慧醫療;通過深度學習技術的海量學習和計算，AI已經可以取代初級律師;甚至連投資者和媒體工作者，也很有必要掌握相關的專業知識，否則就會在之后的時代大潮中落后于人。

　　王文凱面色凝重地說：“你們記者也要學習一些關于人工智能的基本概念，否則將來連報道稿件出現差錯都不知道。“

　　人工智能無疑是一個年輕的新型產業，記者注意到，集智的創始團隊平均年齡不超過25歲，90年出生的王文凱在團隊中已算是“老大哥“。但同時，人工智能也擁有一個足夠成熟的技術基礎，在集智背后，有著一個強大的學術專家顧問團隊(平均擁有副教授以上職稱)，并與各大知名企業達成了長期合作關系。

　　當記者問到集智下一步的戰略時，王文凱表示，目前他們正在著手打通C端和B端，從原本的在線教育擴展到企業內訓+技術咨詢，在培養大批行業人才的同時，幫助更多傳統企業實現AI應用落地，兩端相互帶動，最終實現共同增長。