2017年11月，對(duì)于零售行業(yè)來(lái)說(shuō)應(yīng)該是本年度最為繁忙卻又極其幸福的一月，中國(guó)的電商“雙十一”熱潮和美國(guó)的“黑色星期五”折扣日相繼使消費(fèi)者失去了理智，紛紛在新形勢(shì)的零售轟炸中祭出了自己的雙手和錢包。但近來(lái)，新零售形式并不只有“雙十一”和“黑五”的火熱，在中國(guó)，大量的無(wú)人便利店如雨后春筍一般，借著智能技術(shù)的成熟和資本的東風(fēng)創(chuàng)造了“無(wú)人零售”這一新局面。

　　北京首家無(wú)人便利店——EATBOX

　　最先實(shí)現(xiàn)“無(wú)人零售”這一概念的其實(shí)是美國(guó)亞馬遜推出的 Amazon Go，但其真正的發(fā)揚(yáng)光大是在阿里巴巴推出“淘咖啡”無(wú)人超市之后，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出了眾多傳統(tǒng)便利店的創(chuàng)新“智能化”升級(jí)，以“無(wú)人值守”為特征的新型智能便利店就此成為新零售最先落地的業(yè)態(tài)，其燎原之勢(shì)正在助漲無(wú)人零售成為零售行業(yè)新的風(fēng)口。據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2017年無(wú)人零售商店交易額預(yù)計(jì)達(dá)389.4億元，至2022年市場(chǎng)交易額將超2萬(wàn)億元，用戶規(guī)模也將從目前的600萬(wàn)人增長(zhǎng)至2.45億人。

　　縱使無(wú)人便利店這一新潮流多么迫不及待的破土而出，但要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生還并成為新零售的代表性產(chǎn)業(yè)，追趕潮流的創(chuàng)業(yè)者就必須全面掌握“無(wú)人化”背后的核心概念及其生存法則。從表象看，“無(wú)人”即意味著具備人工智能的設(shè)備已開始替代零售店內(nèi)的店員服務(wù)顧客，所以當(dāng)下這波新零售的核心其實(shí)是"AI+"逐步滲透進(jìn)零售行業(yè)從而產(chǎn)生的智能零售革命。

　　但需要強(qiáng)調(diào)的是，現(xiàn)階段吸睛的“無(wú)人”并不是智能零售的本質(zhì)，它僅僅是因技術(shù)變革帶來(lái)效能提升的體現(xiàn)之一，何況現(xiàn)在大家看到的所謂“無(wú)人超市”也并不是真的無(wú)人管理，只是說(shuō)經(jīng)營(yíng)者們可以用技術(shù)代替零售場(chǎng)景中的一些原本由人工完成的工作，可以靠一個(gè)人就能完成多家智能店鋪的管理。

　　針對(duì)智能零售，曠視此前也對(duì)其帶來(lái)的設(shè)備、數(shù)據(jù)、體驗(yàn)上的革命有過(guò)解讀，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的落地實(shí)踐，曠視智能零售行業(yè)解決方案從業(yè)務(wù)模式到系統(tǒng)建設(shè)上全面升級(jí)，我們希望用最頂尖的AI技術(shù)和最貼切的結(jié)合理念構(gòu)建出無(wú)人零售產(chǎn)業(yè)的生存法則。

　　多維感知 為顧客量身打造千人千店

　　零售場(chǎng)景是未來(lái)智慧城市的重要組成部分，也是曠視正在構(gòu)建的城市大腦中的關(guān)鍵一環(huán)。面向零售行業(yè)，曠視以用戶為核心推出了智能零售行業(yè)解決方案，運(yùn)用行業(yè)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知技術(shù)及產(chǎn)品，可對(duì)顧客在消費(fèi)過(guò)程中的身份屬性和行為信息進(jìn)行多維抓取、記錄、分析，讓商家在第一時(shí)間對(duì)客群有明確的把控，并針對(duì)客群的特征及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，而改善的經(jīng)營(yíng)最終會(huì)在顧客服務(wù)中體現(xiàn)出來(lái)，這樣每位顧客在店面中的消費(fèi)體驗(yàn)都將是獨(dú)一無(wú)二的。

　　在上海的“拿吧”和廣州的“F5未來(lái)商店”，通過(guò)引入曠視科技Face++的人臉識(shí)別技術(shù)，零售系統(tǒng)可以將顧客的消費(fèi)行為和消費(fèi)數(shù)據(jù)與賬戶信息進(jìn)行綁定，這樣一來(lái)只要顧客站到商品墻前面，大屏幕就會(huì)自動(dòng)為Ta推薦以往選購(gòu)的商品或者根據(jù)其喜好推薦相關(guān)商品，屆時(shí)，顧客不用瀏覽也能下單。

　　在系統(tǒng)建設(shè)上，曠視采用云+端的系統(tǒng)架構(gòu)，通過(guò)前端人臉識(shí)別、人體識(shí)別、貨場(chǎng)綜合分析技術(shù)及產(chǎn)品，與云端顧客人臉信息、消費(fèi)記錄信息相關(guān)聯(lián)，基于大數(shù)據(jù)分析建立起完整的客戶消費(fèi)信息體系。可保證大規(guī)模并發(fā)運(yùn)行時(shí)的系統(tǒng)穩(wěn)定性，也可支持移動(dòng)端應(yīng)用的嵌接，具備高穩(wěn)定性、高適配性。

　　一、 人臉識(shí)別

　　零售的本質(zhì)核心是服務(wù)顧客，能精準(zhǔn)地識(shí)別顧客才能更好地服務(wù)顧客。基于核心的人臉識(shí)別技術(shù)，曠視的智能零售解決方案可以在多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中解決傳統(tǒng)零售商家的經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)：

　　l 會(huì)員識(shí)別：通過(guò)線上平臺(tái)建立會(huì)員注冊(cè)系統(tǒng)或通過(guò)智能采集終端為線下顧客進(jìn)行身份信息登記和會(huì)員權(quán)限設(shè)置，當(dāng)會(huì)員進(jìn)行消費(fèi)或二次到店的時(shí)候，曠視智能零售系統(tǒng)便能快速地識(shí)別出來(lái)并提醒商家。

　　l 用戶畫像、消費(fèi)行為分析：通過(guò)在線下零售場(chǎng)景中布局?jǐn)z像頭等智能傳感裝置，系統(tǒng)可以幫助商家獲取全息的消費(fèi)者畫像，如性別、年齡、身高、體重、種族、衣著等屬性分析;以及基于人群的客流分析，如精確的門店客流、區(qū)域人數(shù)/熱度、收銀臺(tái)排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)、櫥窗展柜客戶瀏覽量、試衣間使用次數(shù)等。同時(shí)，智能攝像頭也能捕捉并識(shí)別出顧客的消費(fèi)行為及手勢(shì)，如坐凳試鞋，觸摸商品等。

　　l 精準(zhǔn)營(yíng)銷：有了準(zhǔn)確、可靠的用戶畫像，零售商家便可以清晰地掌握現(xiàn)有和潛在的顧客特征，并根據(jù)這些特征為需求不同的用戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，如優(yōu)惠券、打折信息的推送，或差別商品的推薦。

　　l 刷臉支付：從會(huì)員識(shí)別到精準(zhǔn)營(yíng)銷，曠視科技Face++的人臉技術(shù)已經(jīng)滲透到零售場(chǎng)景中的各個(gè)環(huán)節(jié)，近來(lái)基于人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)名支付應(yīng)用在智慧零售中也悄然升溫。為了有效防止無(wú)人便利店向未成年人出售煙酒等特殊商品，F(xiàn)5未來(lái)商店在支付環(huán)節(jié)還應(yīng)用了曠視的 FaceID人臉在線身份驗(yàn)證平臺(tái)，顧客在消費(fèi)時(shí)輸入手機(jī)號(hào)并完成刷臉實(shí)名比對(duì)即可完成支付。

　　二、 人體識(shí)別

　　通過(guò)曠視成熟的人體識(shí)別技術(shù)，商家可對(duì)顧客進(jìn)行細(xì)致全面的屬性分析，包括對(duì)長(zhǎng)短發(fā)、眼鏡、背包、帽子和 穿衣風(fēng)格、顏色等屬性的識(shí)別;不僅如此，人體識(shí)別還可以實(shí)時(shí)分析顧客的行為動(dòng)作，包括商品拿取、放回、觸碰等行為。

　　三、 貨場(chǎng)綜合分析

　　貨場(chǎng)綜合分析系統(tǒng)是可準(zhǔn)確快讀的定位顧客位置，并能對(duì)其移動(dòng)軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，幫助商家調(diào)整貨品擺放品、類、數(shù)量。

　　用 AI重新定義“人、貨、場(chǎng)”

　　基于新零售中核心的“人、貨、場(chǎng)”重塑概念，曠視智能零售行業(yè)解決方案將為用戶重點(diǎn)解決產(chǎn)品落地中人與貨、人與場(chǎng)、貨與場(chǎng)這三者之間的關(guān)系。

　　人與貨：通過(guò)行為分析和貨場(chǎng)綜合分析技術(shù)，商家可在后臺(tái)查看到顧客在店行為數(shù)據(jù)、移動(dòng)軌跡記錄，如貨品拿取、放回、觸碰，或者在柜臺(tái)前的停留時(shí)間，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析這些顧客的潛在消費(fèi)數(shù)據(jù)，商家可充分了解到顧客的消費(fèi)喜好、注意力焦點(diǎn)，據(jù)此調(diào)整店內(nèi)貨物風(fēng)格、品類、價(jià)格，從而讓“人與貨”的關(guān)系更友好。

　　人與場(chǎng)：通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)進(jìn)店人員身份進(jìn)行識(shí)別，在無(wú)人便利店中可聯(lián)動(dòng)門禁，實(shí)現(xiàn)會(huì)員刷臉進(jìn)店;在連鎖店中可通過(guò)會(huì)員畫像、會(huì)員身份識(shí)別分析或關(guān)聯(lián)用戶的消費(fèi)喜好，幫助商家選擇恰當(dāng)?shù)匿N售人員服務(wù)目標(biāo)客戶人群。

　　曠視智能零售產(chǎn)品在便利蜂、聯(lián)想等門店的應(yīng)用

　　此外，通過(guò)人臉識(shí)別記錄賣場(chǎng)前人流量數(shù)據(jù)，相對(duì)于人工計(jì)數(shù)在效率和準(zhǔn)確度上有很大提升;同時(shí)還可以通過(guò)人臉畫像收集過(guò)往人群年齡、性別等數(shù)據(jù)，用戶可以通過(guò)對(duì)優(yōu)質(zhì)賣場(chǎng)前人流情況分析來(lái)提供新店選址參考。

　　通過(guò)人臉識(shí)別可完成店前人流量統(tǒng)計(jì)、人員畫像分析

　　貨與場(chǎng)：利用智能的視覺(jué)技術(shù)還可以為商家優(yōu)化商品與賣場(chǎng)的關(guān)系，根據(jù)客群綜合消費(fèi)數(shù)據(jù)為不同的場(chǎng)景匹配合適的貨品，例如在靠近校園的零售網(wǎng)點(diǎn)，商家可以增加一些文具、零食等商品的鋪貨率，而在老年社區(qū)中的網(wǎng)點(diǎn)則可增加新鮮果蔬和日常家居用品的占有率。

　　曠視Face++與零售企業(yè)一起，共謀新零售未來(lái)

　　“AI+零售”這種新零售模式將通過(guò)人工智能技術(shù)的全面滲入實(shí)現(xiàn)一個(gè)理想設(shè)定——用技術(shù)全面消滅零售服務(wù)介質(zhì)，讓機(jī)器比專業(yè)銷售更懂顧客。作為專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與智能行業(yè)整體解決方案的人工智能企業(yè)，曠視致力于通過(guò)“AI+”賦能傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，在新零售發(fā)跡伊始，曠視就與阿里巴巴一起合作將“淘咖啡”無(wú)人超市落地并迅速在行業(yè)產(chǎn)生顛覆效應(yīng)，之后曠視無(wú)論是在無(wú)人便利店的打造上，還是在對(duì)其他商業(yè)場(chǎng)景的智能升級(jí)上，都廣泛贏得行業(yè)弄潮兒的青睞。目前，曠視科技已與小麥鋪、繽果盒子、怡食、便利蜂、F5未來(lái)商店、GOGO、兜兜、零號(hào)元素等智能零售行業(yè)頭部企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，也在對(duì)新零售更深層次的探索中與凱德等百貨賣場(chǎng)共謀行業(yè)未來(lái)。

　　現(xiàn)階段正在應(yīng)用曠視智能零售行業(yè)解決方案的企業(yè)

　　在今年的十九大報(bào)告中，政府已明確提出要推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。曠視除了將人工智能帶入到零售場(chǎng)景的科技創(chuàng)新中，同樣也在智能樓宇、智能社區(qū)、未來(lái)辦公等商業(yè)其他場(chǎng)景的智能化改造中制定并實(shí)施了完善的行業(yè)解決方案。新零售為中國(guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展引入了人工智能的良好開端，未來(lái)，曠視希望人工智能伸及商業(yè)領(lǐng)域的每個(gè)角落，全力促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。