2017年被稱為“人工智能應用元年”。這一年，在全球各大AI巨頭的引領下，圖像識別、語音識別等一系列基礎人工智能技術開始加速應用化、場景化，并在多個領域實現產品落地，不斷進入大眾生活，滿足著用戶的多樣化需求。

　　近日，谷歌對外宣布，其照片管理應用Google Photos的面孔識別技術升級，除了人類之外，還可通過圖像識別技術分辨貓和狗的品種，并且將它們的照片自動歸類整理。而事實上，圖像識別技術在貓狗識別方面的應用早已不是新鮮事了。早在今年3月，搜狗搜索就率先在其圖片搜索頻道推出了“拍照識狗”功能，用戶任意抓拍、上傳一張狗狗的照片，只要圖中能夠較清晰呈現狗的臉部，均能準確識別。

　　例如，用戶想知道相冊中一只小白狗的品種，只需打開搜狗搜索APP，切換到圖片搜索頻道，點擊搜索欄中的拍照按鈕，選擇“識別貓狗品種”并上傳這張照片，系統即可直接識別圖片狗狗的品種為“拉布拉多尋回犬”，并提供關于該犬種的百科內容介紹，方便用戶了解參考。據悉，搜狗圖片搜索“識狗”功能的識別范圍已覆蓋通用標準的全部犬種，即美國養犬俱樂部AKC標準中的177類犬種，可全面滿足用戶的“識狗”需求。

　　(圖：搜狗圖片識狗功能操作步驟)

　　另外，依托搜狗圖片搜索頻道的識狗功能，搜狗搜索還打造了“Face Pay”趣味裝置。作為一款品種犬專屬刷臉投喂機，用戶只需拍照或上傳狗狗照片，系統不僅能精準識別出狗狗的品種，還免費發放相應品種的犬糧，從而幫助狗主人們對自家狗狗進行更加專業、貼心的照料。目前，“Face Pay”趣味裝置已在CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會、GMIS 2017全球機器智能峰會、2017菠蘿科學節、搜狗技術開放日等多個AI盛會上亮相，受到行業內外及愛狗人士的一致好評。

　　搜狗公司COO茹立云此前出席中華醫學會第24次全國放射學學術大會(CCR 2017)時曾指出，隨著人工智能技術的快速發展，機器對圖像中內容的理解能力實現了全面提升，并直接推動了OCR文字識別、識圖搜索、人臉識別、圖文翻譯、圖像生成等圖像識別技術的突破。而無論是搜狗搜索的“拍照識狗”及“Face Pay”裝置，還是谷歌Google Photos的貓狗識別功能，背后都依賴于前沿的圖像識別技術。

　　以搜狗圖片的“拍照識狗”功能為例，在搜狗圖片搜索系統訓練過程中，機器首先會利用深度學習框架針對圖像中是否存在狗進行檢測，并給出其較為精確的位置，再提取該位置內圖像進行針對性識別。其中，考慮到不同犬種的差異較小，分類粒度較細，以及用戶上傳圖像的角度、拍攝質量等情況的不統一，針對這177類犬種，搜狗圖片搜索共收集了幾十萬張圖像進行系統訓練，最終實現高準確率鑒別犬種。除了能精準識別全品類犬種外，目前搜狗圖片搜索還擁有識花、識貓、拍照購物等眾多特色功能。

　　如今我們生活在一個以“圖片為信息傳遞載體”的時代，圖像識別技術正在逐漸應用到我們生活中的方方面面。秉承“讓表達和獲取信息更簡單”的使命，搜狗搜索未來還將基于圖像識別技術在更多場景實現進一步突破創新，并落地到用戶的日常生活當中，為大家帶來更豐富、便捷、有趣的搜索體驗。