12月17日，迅雷CEO陳磊受邀出席鈦媒體T-EDGE國際智造峰會，就實體經(jīng)濟未來如何同數(shù)字經(jīng)濟進一步融合做主題演講。陳磊說，目前實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的融合已進入2.0階段，擁有廣闊的前景，但在此過程中，融合也將面臨巨大的計算成本問題。能否解決好這個問題，將決定實體經(jīng)濟同數(shù)字經(jīng)濟融合的未來。

　　迅雷CEO、網(wǎng)心科技CEO 陳磊

　　陳磊認為，迅雷正在推行的共享計算將能有效解決這一問題，并可以大幅度降低社會的計算成本。

　　融合已進入2.0階段

　　在演講的開始，陳磊先是回顧了實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)互相融合的過程。陳磊說，早期二者在很大程度上是分開了的，實體經(jīng)濟滿足的是物質(zhì)層面上的需求，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟是滿足社交、娛樂等精神方面的需求。

　　但隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)給實體經(jīng)濟的產(chǎn)品提供了更多的營銷渠道和營銷手段，比如說電商能夠在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上支撐海量的交易行為，帶來了像阿里巴巴、淘寶、京東這樣的巨大的電商平臺。陳磊認為這個是數(shù)字經(jīng)濟實體經(jīng)濟融合的1.0的場景。

　　而當前已經(jīng)進入了2.0階段，標志在于數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在產(chǎn)品和服務層面開始融合。陳磊之處，如當前正火的新零售，就是2.0階段的標志性產(chǎn)品。

　　2.0階段最大挑戰(zhàn)：計算成本

　　陳磊接下來指出，在融合的2.0階段會帶來的新挑戰(zhàn)。陳磊說，互聯(lián)網(wǎng)有四點值得實體經(jīng)濟學習，分別是擊中用戶痛點的能力，占領(lǐng)用戶時間的能力，交叉營銷的能力，和把握瓶頸構(gòu)建生態(tài)的能力。

　　陳磊認為，這四點區(qū)別，是互聯(lián)網(wǎng)跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間比較大的差別。實體經(jīng)濟要向數(shù)字經(jīng)濟融合，需要學習這四方面的能力。

　　不過陳磊也指出，傳統(tǒng)制造業(yè)在學習這四點的過程中，會帶來新的問題和挑戰(zhàn)。比如在學習互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品占領(lǐng)用戶時間這點上，實體經(jīng)濟又會面臨如何保證新技術(shù)的運用，不會對用戶形成打擾、不會反過來降低用戶的生活質(zhì)量的問題。因為實體經(jīng)濟不像互聯(lián)網(wǎng)，它與用戶生活結(jié)合得更緊密，所以更要處理好技術(shù)運用上度的問題。

　　更大的挑戰(zhàn)則來自計算本身。陳磊指出，如果實體經(jīng)濟全面融合進互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟，那全社會對計算能力的需求將面臨爆發(fā)式的增長。事實上，目前一些前沿領(lǐng)域的公司，數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到非�？植赖捏w積，甚至到了需要用飛機來運送硬盤的程度。

　　但與此同時，計算成本卻再難出現(xiàn)大幅度的下降，因為摩爾定律正在逐漸失效。陳磊指出，隨著數(shù)據(jù)量、計算規(guī)模的高速增長，今天整個的物理設施和計算成本其實已經(jīng)沒辦法支撐這樣的一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了。這會是實體經(jīng)濟融合互聯(lián)網(wǎng)的最大挑戰(zhàn)。

　　共享計算是解決之道

　　如何解決這一問題?陳磊認為分布式計算會是正確方向，在他看來，分布式計算規(guī)避了很多的海量計算和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}，能有效解決當前計算成本高企的難題。

　　陳磊以自動駕駛為例來說明二者的不同。如果繼續(xù)沿用中心化的計算方式，自動駕駛將高度依賴高清的實時地圖，這個地圖的體積極為龐大，若是用本地儲存的方式，那整臺汽車都是硬盤也放不下這么多數(shù)據(jù)。而若是用在線傳輸?shù)氖侄�，那則要求有1G/秒的流量。很明顯，在當前技術(shù)條件下這是無法完成的。

　　但如果對道路進行數(shù)字化改造，讓各種交通標志，變成汽車也能“看得見”能夠識別出來的電子標牌，那就很好處理了。汽車只需要具備一個簡單的接收裝置，就能根據(jù)對電子標牌的識別，實時解讀當前路況，完成自動駕駛。這里數(shù)據(jù)的交換發(fā)生在電子標牌和汽車之間，這就是典型的分布式計算模式。

　　所以他相信，分布式計算會是解決計算成本的最佳手段。

　　而在談及當前國內(nèi)分布式計算的發(fā)展情況時，陳磊進一步介紹了迅雷目前轉(zhuǎn)型的核心方向——共享計算。陳磊說，共享計算是迅雷獨創(chuàng)也是中國獨創(chuàng)的一項技術(shù)，其具體做法是通過用一個設備(玩客云)，去采集用戶家庭里面閑置的計算資源，包括它的帶寬資源、存儲資源和CPU資源，把這些非常小的，閑置的計算資源，全部都收集起來，然后變成一個像亞馬遜、阿里云一樣的云計算平臺給企業(yè)去用。

　　陳磊說，在目前解決計算成本問題的方法中，共享計算最可行的和最有效一種。通過這種方法，迅雷可以讓人工智能、大數(shù)據(jù)，高帶寬的傳輸?shù)某杀敬蠓�度下降，從而讓我國能夠在這些領(lǐng)域里面遠遠地超越美國或者其它的競爭對手。

　　最后陳磊透露了迅雷共享計算當前的進展情況。截止12月12日，已經(jīng)有1700多萬人預約玩客云，如果把這些預約用戶手拉手排成一排，可以從上海的人民廣場排到拉薩。