1月3日消息，據英國《衛報》報道，糟糕的道路，惡劣的天氣和魯莽的駕駛習慣使得莫斯科成為全世界駕駛環境最糟糕的城市之一。而現在，人們尋求基于當地條件打造一個獨特的自動駕駛汽車系統。

　　在世界上某些氣候溫和的地方，自動駕駛汽車已經開始成倍增長。這些車輛都配置著標志性的各類傳感器，穿梭在美國加利福尼亞州，亞利桑那州和內華達州的公共道路上。而這些自動駕駛汽車在行駛過程中所收集的數據能夠讓自己越來越智能化，從而在未來某一天完全擺脫人類駕駛員。

　　諸如加利福尼亞州，亞利桑那州和內華達州這些地方除了常年的陽光之外，還有其他共同的特點：寬闊的，規劃合理的道路，功能完備的交通執法以及和諧的地方政府。這就是亞利桑那州的錢德勒——一個以前尚沒人注意的鳳凰城郊區——成為第一個在沒有人類司機參與情況下測試自動駕駛汽車的美國小鎮。而測試公司Waymo預計在未來幾個月內使用這種自動駕駛汽車運送乘客。

　　但是如果你向硅谷公司提問，大多數公司會告訴你自動駕駛汽車離成熟還有數年之遙。而放眼全世界，這個結論更令人心生疑問。

　　俄羅斯軟件制造商Cognitive Technologies的奧爾加古斯柯瓦(OlgaUskova)指出：“我們并沒有像加利福尼亞那樣的高水平的公共道路，我們的環境也是千變萬化：積雪常常會覆蓋交通標志;有時會下起瓢潑大雨;強烈的陽光也在干擾你的視線等等等等。而我們正在利用這種環境下收集的數據對汽車進行訓練。”

　　古斯柯瓦聲稱，在陽光普照的理想地區所測試成功的技術根本不可能應用到像莫斯科這樣的城市。糟糕的道路規劃，惡劣的天氣和魯莽的駕駛習慣使得俄羅斯首都成為世界上駕駛環境最差的城市之一。

　　以克里姆林宮為中心，莫斯科的道路像蜘蛛網一樣蔓延開來，一旦發生車禍或修復道路等情況，隨時都會造成數英里的擁堵。安全標識往往被忽略，也沒有人會真正在意交通法規，超速等違章行為只會罰款4美元，而且可以通過電話支付。俄羅斯的交通事故死亡率幾乎是美國的兩倍，這樣看來毫不奇怪。單單莫斯科每天平均就有20起嚴重事故。而關于俄羅斯公路飆車和車禍的視頻已經成為YouTube上點擊量最高的分類欄目。

　　古斯柯瓦表示，世界上大部分的道路都更類似于俄羅斯，而非美國加州的山景城。他認為，這給俄羅斯開發商在自動駕駛汽車市場留下了一席之地。

　　這個理論在莫斯科舉行的最近一次活動中進行了測試，此次活動號稱為世界上第一個自動駕駛汽車領域的黑客馬拉松。活動現場有史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)和艾倫·馬斯克(Elon Musk)的招貼畫，來自像麻省理工學院，劍橋大學和北京大學等世界一流大學的工科大學生窩進懶人沙發，開啟了為期三天的編碼狂歡。

　　來自威斯康星大學的學生米馳穆勒(Mitch Mueller)表示：“我們之所以參加此次比賽是因為這是在未來10到15年間改變世界的機會。他們參賽的目的還在于現金獎勵以及獲勝的榮譽感。而最重要的在于吸引公司的注意力，包括Uber和英偉達等科技公司都渴望招募未來的人工智能領域人才。

　　此次活動還有另外一個目的：向自動駕駛汽車公司提出建議：在更惡劣環境中需要更智能的技術。激光雷達是當前自動駕駛汽車所依賴的光脈沖傳感器，造價高昂，但在暴雪中卻毫無價值。古斯柯瓦表示，現在的無人駕駛都是“冒牌貨”。相反，汽車應該經過訓練，使用高清攝像頭，低成本的雷達和強大的人工智能來實現自動駕駛。

　　當150名工程師對莫斯科道路數據進行深入研究之后，顯然這個愿景還有很長的路要走。大多數汽車常常需要努力尋找交通標志，例如在雪或雨中搜尋難以察覺的跡象。事實上對于外地人來說，這個任務是不可能完成的。

　　亞利桑那州立大學(Arizona State University)計算機科學家薩米米安(Sami Mian)解釋說：“問題在于這些交通標志普遍很小，而相似度非常之高。主要區別僅僅是數字和箭頭，比如說城市的入口標志看起來就像一個停車標志。表現最好的隊伍也只有40%的準確率。”

　　由來自莫斯科的三名當地人組成的參賽隊伍已經竊取了一個秘密武器庫：一個主流的攝像頭素材庫，其在莫斯科的大街小巷收集數據并被儲存在莫斯科國立大學。這些數據來源于10萬個攝像頭視頻，參賽者利用這些數據形成了基本神經網絡的構建模塊，三位隊員稱他們在三天內僅僅睡了五個小時。

　　俄羅斯自行研發的自動駕駛系統已經被俄羅斯最大的卡車制造商卡馬斯所采納，此外還有一家農業設備制造公司。兩者都與Cognitive Technologies合作研發自動駕駛汽車。但是，要想讓自動駕駛汽車技術適用于俄羅斯，再進一步推廣到全世界，整個任務堪稱任重而道遠。目前在俄羅斯，還沒有任何政府機構出臺關于自動駕駛汽車的相關規定，因此當地的道路測試僅限于指定的測試區域。莫斯科唯一的汽車測試區域是一條400米長的道路，這條路上有行人過街的斑馬線，分道標志，交通標識和一個環形的交通路段。這是莫斯科道路，或任何道路的簡單副本，根本無法展示出道路的實際情況。但更糟糕的是，它的位置遠在市中心之外：由于交通不暢，有計劃的乘車行為都被取消了。