手機行業的發展大體可以劃分成三個階段：Cell Phone(功能機)、Smart Phone(智能機)、Intelligence Phone(智慧機)。其中智慧機從2017年開始出現，尤其是隨著人工智能技術的規模化應用，2018年將會是智慧機全面爆發的一年，從Qualcomm、MTK等移動芯片廠商，到蘋果、三星、華為、小米等手機廠商，再到科大訊飛、曠視科技Face++等人工智能算法廠商，各個角色的企業都在全盤涌入并深度參與這場產業變革。

　　智慧機和智能機的核心區別在于手機上是否搭載核心AI技術，在于是否具備支持AI算法運行的芯片。蘋果在2017年發布搭載A11仿生芯片的iPhone X，其最大賣點是全面屏和刷臉解鎖。A11支持AI算法運行，同時實現刷臉解鎖的人臉識別技術是最前沿的AI技術，很多人就此認為開啟智慧機時代的是蘋果的Iphone X。但事實上，來自中國的手機品牌VIVO和小米，都早于蘋果發布了搭載完整人臉識別技術，可以刷臉解鎖的智慧機：VIVO V7+和小米Note3，而提供全球領先人臉識別技術的公司正是曠視科技Face++。

　　截止目前，曠視科技已經與華為、小米、VIVO、錘子科技、美圖等國內手機廠商合作，推出了多款搭載先進AI技術的智慧機。不僅僅是手機品牌，芯片廠商同樣選擇與曠視科技開展多種形式的合作。

　　在 MWC 2018 現場，曠視Face++與高通聯合展示了基于 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine 和計算機視覺技術打造的應用產品——3D Animoji。區別于蘋果的 3D 表情技術，曠視基于深度學習的 3D 面部重建與 3D 表情模擬技術，在單攝上即可實現在卡通形象上模擬超過 46 種面部表情肌肉變化, 不依賴 3D 攝像頭。同時，曠視的 3D Animoji 在雙攝、TOF、結構光設備上會表現更佳。

　　曠視還聯手聯發科MTK展示了基于人臉三維重建、人體分割、景深估計等技術的人像光效應用，可以在2D單攝手機上實現影棚級的專業光效效果。在結構光、TOF、NIR 或其他雙攝手機上， 借助于深度圖，系統可提升人像光效的自然度，讓光效從面部自然地過渡到頭發、肩膀、手臂、身體等區域，同時用戶也可以任意控制光源的類型、數量、位置、色溫、光強、顏色。

　　手機品牌和芯片廠商不約而同的選擇了曠視Face++的人工智能技術，這并非沒有原因。2017年，由曠視研究院獨創的高性能卷積網絡 ShuffleNet 在業內引起了廣泛關注，與神經網絡不同，ShuffleNet 是一種專為計算能力有限的移動設備而設計的卷積神經網絡，它的計算目標在 10-150 MFLOPs，和之前的 AlexNet 相比，ShuffleNet 在相同精度下實際運行速度可以提升15-20 倍，可以幫助手機廠商在相同甚至更高的精度條件下保持更快的運行速度。

　　人工智能是連續兩年寫入政府報告的新動能，是國家戰略發展的核心技術。國家更是為人工智能、生物科技、云計算、高端制造四大行業開啟IPO新規，支持力度可見一斑。作為《2017年胡潤大中華區獨角獸指數》中人工智能領域估值最高的公司，曠視科技Face++正在快速推進人工智能技術的產業級落地，讓人工智能技術作為新動能，幫助更多行業實現智能化升級。手機、城市大腦、金融安全是曠視Face++三大核心業務。在手機行業，曠視正努力和中國手機廠商們一道，引領全球智慧手機時代的新篇章。