隨著高性能計算、大數據和深度學習技術的快速發展，人工智能迎來第三次發展浪潮，在全球主要國家的積極推動下與眾多領域的融合不斷深入，涌現出一系列的新技術、新業態、新模式。AI熱潮的又一次高漲，e星球也順勢推出了2019年6大關鍵詞未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國力量，其中AI作為一個誕生了60多年的詞匯，發展經歷多輪起伏，此番“AI熱”最大的特色就是落地，一系列“+AI”的場景真正走到行業中，解決痛點、提高效率。

　　人工智能將滲透到社會生活的方方面面，并不斷推動眾多行業的智能化變革已成為行業共識。中國人工智能學會近日發布的《2018人工智能產業創新評估白皮書》中指出，通過對應用場景融合度指數評估顯示，汽車、醫療和家居是人工智能融合度相對較高的三個場景，其中以人工智能自動駕駛為代表的智能汽車是融合度最高的應用場景;零售、機器人和安防是人工智能融合度指數居中的三個場景;制造和教育是目前人工智能融合度指數較低的兩個應用場景。

　　(圖片來源：2018人工智能產業創新評估白皮書)

　　汽車+AI

　　以無人駕駛為主導的智能汽車是人工智融合度較高的應用場景，傳統的汽車行業將被新的技術和商業模式所革新。但智能汽車的發展依然面臨著車輛軟硬件技術、人工智能算法、以及政策和商業化不成熟等多重挑戰。日本知名半導體制造商東芝(未來汽車科技園，展位號E4.4100)不僅在汽車LiDAR(激光雷達)半導體業務上加大投注，更是全新研發了人工智能分析系統——SATLYS™，它是東芝以往處理各類業務的經驗所形成的結晶。不久前SATLYS™與順風路公司的Convehicle系統合作演示，獲取其運行數據、日本氣象廳的開放數據、及星期進行分析，預測出未來幾周內乘車點的位置、時間和需求量，并且高效地規劃出路線。人工智能SATLYS™能夠充分利用了Convehicle 9年間的數據和東芝140年的產品制造的實際業績中的知識，為實現未來的交通提供了可行之路。

　　(圖片來源：東芝)

　　在自動駕駛方面，全球傳感器行業巨頭博世（2019慕尼黑上海電子展E4館，展位號4500）致力于利用AI將汽車傳感器和控制系統整合到一套系統中。比如說感知、路徑規劃、執行以及車輛控制等。這是一套非常復雜的系統，而 AI 可以將這些部分鏈接在一起。博世「全球人工智能研究中心」的負責人 Dr. Hauke Schmidt這樣表示：目前自動駕駛發展的關鍵就是要積累足夠多的有效數據，并不是所有數據都可以，有效的數據需要有清晰的標注，積累這種有效數據需要極大的成本，而這正是自動駕駛發展的瓶頸所在。但是博世有著足夠的汽車行業經驗，這包括傳感器，軟件以及服務等領域的專業知識。并且其人工智能技術在其它領域也有著廣泛應用。例如博世開發了一種最新的AI技術來控制柴油排放問題，以保證柴油車并不像大家想象的那般會導致嚴重的污染。

　　醫療+AI

　　快速發展的智能醫療領域已經出現虛擬助手、輔助診療、智能影像、藥物研發、精準醫療等多種新實踐。半導體領域中的佼佼者艾邁斯半導體（2019慕尼黑上海電子展E4館，展位號4524）則在2018慕尼黑上海電子展秀出了在醫療領域的優秀產品CMV 50000和NanEye 2D。CMV50000為自動光學檢測系統、機器視覺應用和專業消費者視頻應用產品的設計及開發提供了更高性能的傳感器，其能夠提供48M像素的高分辨率，是前一代CMOSIS全局快門CMOS圖像傳感器的兩倍以上。且CMV50000擁有低噪音、高幀頻、動態范圍廣等特點，NanEye 2D也讓人眼前一亮，它比螞蟻頭還小，可用于檢查膽管和胰腺的泌尿內窺鏡。關于AI與視覺的結合，ams正在大量地投資軟件方面的解決方案。當圖像需要向外讀取的時候，3D圖像需要有一個與深度相關的數據。而這些數據必須要使用機器學習的方式來進行處理，這樣才是高效的。

　　(圖片來源：慕尼黑上海電子展)

　　先進嵌入式系統解決方案的領導者賽普拉斯(智慧工廠科技園，展位號E5.5100)也在醫療領域作出了貢獻，并且在2018年德國慕尼黑電子展上展示了Excelon LP F-RAM以及完整的嵌入式系統解決方案。這是是業界能效最高的非易失性RAM產品，具有近乎無限的瞬時寫入壽命，能夠在記錄關鍵任務數據的同時，最大限度地延長電池續航時間。最新一代的便攜式醫療設備、可穿戴設備及其他物聯網(IoT)應用要求非易失性存儲器能夠記錄持續累積的用戶和傳感器數據，并且將功耗降到最低，因此該解決方案成為了最理想選擇。

　　(圖片來源：賽普拉斯)

　　智能家居+AI

　　人工智能與家居的融合一直是當前業界探索的重點。人工智能在交互、決策和服務三個層面優化、提升家居產品性能。而產品價格高、用戶隱私保障難、語音識別率低、互聯互通難等是智能家居發展的主要挑戰。其中，智慧商業照明的發展相對智能家居其他家用領域落地更早，發展更快。適用于商用照明的無線技術應具有以下特點：組網規模大、組網方式方便、功耗低、網絡穩定可靠(如具備自修復能力)、抗干擾性強、傳輸距離遠、低延遲、安全性高、標準化等。

　　(圖片來源：村田)

　　作為電子行業的革新者，村田(未來汽車科技園，展位號E4.4100)始終站在客戶的立場上不斷研發新的技術和產品，商用照明系統也因為這些新技術的發展而變得越來越智慧。村田研發的無線商用智慧照明系統對Mesh網絡進行了優化，采用特定的機制防止同頻干擾，在節點數量多的商用照明環境下，實現大規模燈具組網，并保持網絡的可靠穩定。在全球市場上，正在被越來越多的大型寫字樓、博物館等場合采用。相對于人工控制照明的方式，智能照明可以達到安全節能、舒適高效的目的。在未來人力成本大幅提高的情況下，采用智能照明整體解決方案，能夠有效減少維護工作的強度，節約人力成本，并且節省能源。

　　綜上所述，人工智能在各垂直領域商業化大繁榮的背后，是基礎層的軟硬件支撐，以及技術層的語音識別/自然語言處理、計算機視覺等應用的漸入佳境，雖然離成熟應用還相距甚遠，但從1到100的創新已經準備騰飛。想了解關于“+AI”的最新資訊，2019年慕尼黑上海電子展不容錯過，匯聚行業巨頭、以專業的視角、領先的技術帶你更進一步了解“+AI”。

　　(人工智能應用領域部分展商，排名不分先后)

　　與此同時，在本次展會現場，精彩的同期創新論壇將搭建一個觀眾與行業領袖共探人工智能如何助力醫療電子加速落地的絕佳平臺。