2019年的人工智能注定是火熱的：

　　“人工智能”不再僅僅是一個(gè)代表高科技的技術(shù)名詞和行業(yè)術(shù)語(yǔ)，而是一個(gè)上至國(guó)家總理，下到平頭百姓都極大關(guān)注，全社會(huì)積極熱議的話題;從BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，到JMD這些后來(lái)居上的科技企業(yè)，從傳統(tǒng)的制造業(yè)，到金融、醫(yī)療、教育，大家都在想方設(shè)法地和“人工智能”沾上邊，否則就有一種馬上被淘汰的感覺(jué);而大大小小的風(fēng)投們更是對(duì)“AI”項(xiàng)目趨之若鶩，牟足了勁把這股風(fēng)越扇越大，越扇越猛;由此引導(dǎo)著越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者沖進(jìn)“人工智能”這個(gè)新賽道，而如果項(xiàng)目融資計(jì)劃書(shū)中沒(méi)有NLP、ML、CNN這些“AI”元素似乎都不好意思跟投資人打招呼。

　　對(duì)于老百姓來(lái)說(shuō)，人工智能原本只存在于科幻小說(shuō)和電影中，而現(xiàn)在似乎人人都會(huì)感到自己和AI有著或多或少的關(guān)系：在我們周邊，攝像頭、傳感器等各種信息采集設(shè)備幾乎無(wú)處不在，這個(gè)世界正在細(xì)節(jié)上被實(shí)時(shí)記錄、計(jì)算、量化;智能音箱、語(yǔ)音助手、仿真機(jī)器人、自動(dòng)翻譯、無(wú)人駕駛……這些人工智能的應(yīng)用正在走進(jìn)我們的生活;越來(lái)越多的汽車(chē)、房屋、工作場(chǎng)所、教學(xué)儀器、醫(yī)療設(shè)備、移動(dòng)終端等實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通和可編程，而大數(shù)據(jù)的生成、傳輸、計(jì)算和驅(qū)動(dòng)之間正在形成一個(gè)完整的閉環(huán)。人工智能似乎在一夜之間迸發(fā)出了迷人和耀眼的光芒。

　　火熱的感覺(jué)，本應(yīng)與水無(wú)關(guān)，但從當(dāng)下和過(guò)往的經(jīng)歷看，2019年以及未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，人工智能的發(fā)展也會(huì)面臨“水深”的困擾：

　　1.核心技術(shù)瓶頸的突破。

　　在未來(lái)的幾年內(nèi)，受核心技術(shù)進(jìn)展緩慢的影響，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用還可能無(wú)法出現(xiàn)，以何種方式盡快突破AI技術(shù)的瓶頸是引領(lǐng)人工智能盡快走過(guò)“深水”區(qū)的關(guān)鍵。

　　2.資金的持續(xù)投入和高效利用。

　　由于人工智能的研發(fā)需要較高以及持續(xù)的投入，因此在短期無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用以降低成本的情況下，如何保證資金持續(xù)投入也將直接影響人工智能前進(jìn)的步伐。同時(shí)，如何高效利用投入的資金，避免各自為政、重復(fù)建設(shè)，也是讓這把火能燒得更長(zhǎng)、燒得更旺的保障。

　　3.人工智能的道德界限和數(shù)據(jù)安全。

　　人工智能的發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的采集、挖掘、應(yīng)用，這也讓每個(gè)人的隱私變得越來(lái)越透明，要不想成為實(shí)驗(yàn)室里的小白鼠，我們就應(yīng)該同步，甚至盡早扎緊人工智能的道德籬笆;數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個(gè)人一種重要的資產(chǎn)，而由于黑客攻擊、隱私泄露、數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)等，我們卻時(shí)常面臨著數(shù)據(jù)安全的困擾，這需要從更高的層面上找出解決問(wèn)題的辦法。

　　如何在體驗(yàn)人工智帶給我們火熱激情的同時(shí)，避免踏入前進(jìn)道路上的各種“水坑”，這需要每個(gè)人冷靜的思考，更需要高手指點(diǎn)迷津。

　　2019年6月18-21日，北京國(guó)際飯店會(huì)議中心，O'Reilly攜手Intel，將AI Conference 2019從硅谷帶到北京，與您一同探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的新機(jī)會(huì)。在這個(gè)火熱的夏天，讓我們一起來(lái)聆聽(tīng)那些走在業(yè)界前沿的專家、大咖們?yōu)槲覀兘庾x人工智能的今生和來(lái)世。

　　大會(huì)首批重磅嘉賓揭曉

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　　Ion Stoica

　　Ion Stoica，加州大學(xué)伯克利分校EECS教授，RISELab主任，ACM研究員。

　　主要研究領(lǐng)域是云計(jì)算，分布式系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。曾經(jīng)的工作包括：Apache Spark，Apache Mesos，Tachyon，Chord DHT和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包狀態(tài)(DPS)等。RISELab的工作重點(diǎn)是開(kāi)源算法和平臺(tái)，以做出實(shí)時(shí)決策，并保障這些計(jì)算系統(tǒng)的可行性、智能性和安全性。

　　2018年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)授予RISELab計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)征獎(jiǎng)，這是一項(xiàng)1000萬(wàn)美元的撥款，將在未來(lái)五年內(nèi)用于RISELab在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究。除了NSF探險(xiǎn)之外，RISELab在伯克利獲得了一些世界上最大和最具創(chuàng)新性的公司的支持和合作，其中包括：阿里巴巴，亞馬遜，螞蟻金融，Capital One，愛(ài)立信，F(xiàn)acebook，谷歌，華為，英特爾，微軟研究院，豐業(yè)銀行，Splunk和VMware。

　　在商業(yè)領(lǐng)域，2013年，他作為聯(lián)合創(chuàng)始人與Ali Ghodsi，Andy Konwinski等共同創(chuàng)立了Databricks公司并兼任執(zhí)行主席。公司通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)工程和業(yè)務(wù)的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)商業(yè)化。截止目前，Databricks已經(jīng)完成了五輪共計(jì)4.97億美元的股權(quán)融資。

　　—2—

　　Michael James

　　Michael James，Cerebras Systems的創(chuàng)始人兼首席軟件架構(gòu)師。

　　Cerebras Systems是一支由先鋒計(jì)算機(jī)架構(gòu)師，計(jì)算機(jī)科學(xué)家，ML研究人員和工程師組成的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，他們致力于通過(guò)大幅加速人工智能工作來(lái)改變計(jì)算機(jī)行業(yè)。2016年末，知名風(fēng)投Benchmark領(lǐng)投了該公司一輪超過(guò)2500萬(wàn)美元的投資。公司目前處于未公開(kāi)模式。

　　在創(chuàng)立Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro的首席SW架構(gòu)師。負(fù)責(zé)分布式系統(tǒng)軟件，除此之外，還為SeaMicro解決方案中的16,000多個(gè)內(nèi)核進(jìn)行了布局和工作分配。SeaMicro憑借其先進(jìn)的產(chǎn)品架構(gòu)以及超低的功耗，使得微服務(wù)器產(chǎn)品在能耗、空間占用等核心指標(biāo)上相對(duì)于傳統(tǒng)服務(wù)器擁有巨大優(yōu)勢(shì)，因此很快就獲得了包括Skype、法國(guó)電信、Mozilla、eHarmony等很多重量級(jí)客戶的青睞。2012年，AMD以3.57億美元收購(gòu)了SeaMicro。收購(gòu)后，Michael成為AMD的研究員。

　　Michael畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校，專業(yè)是分子神經(jīng)生物學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)、算機(jī)科學(xué)。

　　—3—

　　Pete Warden

　　Pete Warden，Google Brain團(tuán)隊(duì)中移動(dòng)和嵌入式TensorFlow Group的技術(shù)主管。

　　在進(jìn)入Google之前，作為創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官創(chuàng)建Jetpac公司。在獲得Khosla Ventures的A輪融資后，建立了一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并創(chuàng)建了一個(gè)獨(dú)特的數(shù)據(jù)產(chǎn)品：分析了來(lái)自Instagram的超過(guò)1.4億張照片的像素?cái)?shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為全球5,000多個(gè)城市的深入指南。編寫(xiě)了世界上唯一的胡須檢測(cè)圖像處理算法。2014年Jetpac被Google收購(gòu)。

　　O'Reilly Media《公共數(shù)據(jù)手冊(cè)》和《大數(shù)據(jù)詞匯表》的作者，OpenHeatMap和Data Science Toolkit以及其他開(kāi)源項(xiàng)目的構(gòu)建者。

　　—4—

　　Yangqing Jia

　　Yangqing Jia：加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。作為Facebook AI平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的工程總監(jiān)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了許多Facebook AI支柱產(chǎn)品的通用開(kāi)源人工智能解決方案。如：排名，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識(shí)別，移動(dòng)AI和AR等。

　　Yangqing Jia在開(kāi)發(fā)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)軟件堆棧方面一直很有影響力，其中許多組件都是AI領(lǐng)域中事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

　　他還是Caffe(一個(gè)清晰，可讀性高，快速的深度學(xué)習(xí)框架)，TensorFlow，Caffe2，ONNX和PyTorch 1.0的創(chuàng)造者或共同創(chuàng)造者。最近，他一直專注于人工智能硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和發(fā)展，以及人工智能研究和計(jì)算機(jī)科學(xué)傳統(tǒng)智慧的結(jié)合。

　　更多嘉賓持續(xù)更新中......

　　“人工智能時(shí)代”目前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，像極了十幾年前“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”初期發(fā)展的情形——喧囂、浮躁、熱情、沖動(dòng)。

　　“朝聞道，夕死可矣。”現(xiàn)在回頭看去，在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)那個(gè)快速發(fā)展的年代，大大小小的互聯(lián)網(wǎng)公司、許許多多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在“朝生”之后，可能還沒(méi)來(lái)得及“聞道”，就“夕死”在前進(jìn)的道路上;又有多少互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅(qū)，因?yàn)樗蚕⒎较虻钠�差而被其他人超越，變成�?ldquo;先烈”。

　　前事不忘后事之師，無(wú)論是之前“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”的經(jīng)歷者，還是當(dāng)下“人工智能時(shí)代”的追夢(mèng)人，如何在人工智能這條前景光明，但前途曲折的領(lǐng)域里時(shí)刻保持敏銳的判斷、正確的方向，或許AI Conference 2019北京站上可以給你一些方法和答案。

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