2019年5 月 12 日是中國科學院院士、第三世界科學院院士、首屆國家最高科學技術(shù)獎獲得者吳文俊(1919～2017)先生誕辰100周年。當天由浦東科協(xié)主辦、達觀數(shù)據(jù)和中國人工智能學會自然語言理解專業(yè)委員會共同承辦的自然語言處理學術(shù)交流會研討會暨紀念吳文俊先生誕辰 100 周年在上海成功舉辦。

　　吳文俊先生被稱為“中國數(shù)學機械化研究的創(chuàng)始人”，他開創(chuàng)的數(shù)學機械化在國際上被譽為“吳方法”，此后人工智能、模式識別等諸多領(lǐng)域取得的重大科研成果，背后都有數(shù)學機械化的廣泛應(yīng)用。

　　活動現(xiàn)場上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長張宏韜、上海浦東新區(qū)科協(xié)黨組書記、常務(wù)副主席顧兵和北京郵電大學教授、中國人工智能學會常務(wù)理事、自然語言理解專委會主任王小捷出席活動并發(fā)表致辭。

　　上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長張宏韜

　　張宏韜處長表示，通過各級政府和各方努力，上海人工智能創(chuàng)新要素正在集聚，創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展壯大，產(chǎn)業(yè)布局逐漸完善，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入快車道。以達觀數(shù)據(jù)為代表的一批在張江創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成長的人工智能的企業(yè)加速成長，現(xiàn)在形成了濃厚的產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍。

　　顧兵書記在致辭中講到，上海目前正在全力實施建設(shè)具有全球影響力的科創(chuàng)中心的重大國家戰(zhàn)略，而浦東作為科創(chuàng)中心的主戰(zhàn)場更是聚焦人工智能等重點領(lǐng)域，加強資源整合，加大人才集聚，努力打造世界級新興產(chǎn)業(yè)集群。

　　王小捷教授表示，吳文俊先生出生在上海，在這一天開展自然語言處理學術(shù)交流研討會可謂今適逢其時，適逢其地。

　　自然語言是人類智慧的獨特表現(xiàn)。自然語言處理是人工智能的核心難題之一，也是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，它旨在研究人機之間用自然語言進行有效通信的理論和方法。根據(jù)Gartner發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》，到2021年，全球自然語言處理市場的價值預(yù)計會達到160億美元。

　　活動現(xiàn)場，中科院自動化所副研究員劉康、復旦大學計算機科學技術(shù)學院邱錫鵬教授分別圍繞自然語言處理領(lǐng)域最新研究的學術(shù)進展進行了前沿分享。

　　中科院自動化所副研究員劉康老師在其分享《文本到知識，開放領(lǐng)域知識抽取研究新進展》中，和現(xiàn)場觀眾詳細分享了其在知識圖譜三元組抽取的新研究。

　　復旦大學計算機科學技術(shù)學院邱錫鵬教授則圍繞“自然語言處理中的多任務(wù)學習”的主題，和大家分析了深度學習在自然語言處理中的困境，以及自然語言中的多任務(wù)學習的最新研究和方法。

　　達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO陳運文

　　達觀數(shù)據(jù)作為上海專注于自然語言處理的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，創(chuàng)始人陳運文在活動現(xiàn)場從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的方向，為大家生動演示了其產(chǎn)品如何通過將自然語言處理技術(shù)(NLP)與機器人流程自動化(RPA)結(jié)合，來為企業(yè)打造一個個智能化的應(yīng)用場景。

　　陳運文在演講中表示，將優(yōu)秀的學術(shù)思想和工程實踐相結(jié)合，實事求是的選擇方法解決問題，才能真正發(fā)揮NLP的價值。NLP與RPA技術(shù)的有機融合，通過深入客戶的業(yè)務(wù)場景打磨出真正切實可用的NLP系統(tǒng)。

　　在最后的 Panel 環(huán)節(jié)中，上海浦東智慧城市發(fā)展研究院執(zhí)行院長盛雪鋒、中科院自動化所副研究員劉康、北京郵電大學計算機學院袁彩霞教授、復旦大學計算機科學技術(shù)學院邱錫鵬教授和達觀數(shù)據(jù) CTO紀達麒分別對觀眾提出的關(guān)于當下數(shù)據(jù)標注質(zhì)量難題、中文在自然語言處理過程中的困境以及學術(shù)界與工程界對人才培養(yǎng)的異同展開了詳細的分析與討論。

　　比爾·蓋茨曾說過，“語言理解是人工智能皇冠上的明珠”，自然語言處理是人工智能發(fā)展過程中有待突破和落地的重要一環(huán)，相信在不久的未來自然語言處理的進步也將繼續(xù)推動人工智能產(chǎn)業(yè)的整體進步。