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    星環(huán)科技構(gòu)建數(shù)據(jù)、應(yīng)用、智能融合的數(shù)字化PaaS數(shù)據(jù)云平臺

    2019年05月23日 15:56:39 來源:中文科技資訊

      5月21-23日,由星環(huán)科技主辦的第三屆前沿科技論壇在上海舉行,本次論壇以“科技,讓城市更美好”為主題。會上,星環(huán)科技研發(fā)總監(jiān)劉汪根,發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)體系。

      完善的Paas數(shù)據(jù)云平臺產(chǎn)品體系

      星環(huán)科技數(shù)據(jù)云平臺Transwarp Data Cloud 2.0版本的發(fā)布,完美的詮釋了星環(huán)科技的技術(shù)思路。TDC是為了滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)云需求而打造的云原生平臺,它采用容器技術(shù),以數(shù)據(jù)為中心,通過提供完整的數(shù)據(jù)、應(yīng)用和智能的開發(fā)工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用互通互聯(lián)。TDC 2.0與上一版本相比能更全面的滿足不用業(yè)務(wù),不同角色的工作需求,為企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)變提供更完善的支撐。

      其次,星環(huán)PaaS平臺加入了兩個新的產(chǎn)品,分布式交易數(shù)據(jù)庫KunDB以及企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄Transwarp Data Catalog,分別解決了企業(yè)級大規(guī)模交易庫處理,以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理混亂的問題。

      Transwarp KunDB是專門為新一代云業(yè)務(wù)提供服務(wù)的云原生數(shù)據(jù)庫,可以作為企業(yè)微服務(wù)化之后的后臺數(shù)據(jù)庫對業(yè)務(wù)提供支撐。同時KunDB采用了多租戶設(shè)計,可支撐業(yè)務(wù)建設(shè)中心化的趨勢。作為國產(chǎn)自主可控的數(shù)據(jù)庫,可以適配各種國產(chǎn)化硬件創(chuàng)造完全自主可控的環(huán)境。

      Transwarp Data Catalog 為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供可靠、 便捷、 智能的全流程工具支撐,從而更加有效的發(fā)掘和利用信息資產(chǎn)的價值。同時它也提供完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)交換功能,并已經(jīng)在客戶應(yīng)用中得到了驗(yàn)證。

      另外為了推動星環(huán)生態(tài)的建設(shè),星環(huán)數(shù)據(jù)云平臺團(tuán)隊(duì)開源了內(nèi)部的應(yīng)用生命周期管理服務(wù)Transwarp WALM,以懷抱社區(qū),做出貢獻(xiàn)。企業(yè)要能夠構(gòu)建自己的應(yīng)用市場,在云原生技術(shù)上支持并實(shí)現(xiàn),需要有一套可行的應(yīng)用管理的框架。通過WALM,任何企業(yè)都可以通過標(biāo)準(zhǔn)化接口將應(yīng)用編排在云原生框架上。

      會上還發(fā)布了大數(shù)據(jù)安全白皮書,再次強(qiáng)調(diào)在星環(huán)科技產(chǎn)品設(shè)計中的大數(shù)據(jù)安全考量。根據(jù)星環(huán)科技多年的大數(shù)據(jù)安全實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了一些企業(yè)在做企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺建設(shè)時應(yīng)考慮到的安全規(guī)范,并為安全體系的設(shè)計、管理和規(guī)范提供一個衡量標(biāo)準(zhǔn)。

      劉汪根在提出數(shù)據(jù)、應(yīng)用、智能是數(shù)據(jù)時代企業(yè)創(chuàng)新的核心元素,構(gòu)建三者融合的數(shù)字化PaaS數(shù)據(jù)云平臺能夠極大加速企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。并通過技術(shù)發(fā)展路徑,應(yīng)用需求等角度詳解了數(shù)字化PaaS數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)的重要性。

      數(shù)據(jù)管理模式的變遷

      數(shù)據(jù)管理模式在近20年發(fā)生了明顯的變化,最初企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用簡單的架構(gòu),數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)直接利用交易數(shù)據(jù)庫的計算和存儲能力進(jìn)行分析,但是交易庫不適合做分析業(yè)務(wù),計算能力有限,這一時期稱為有限分析的時代。

      Bill Inmon在1992年提出了數(shù)據(jù)倉庫理論,商業(yè)智能快速發(fā)展,進(jìn)入企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫時代。數(shù)據(jù)從交易庫同步至數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫提供大量存量數(shù)據(jù)的分析,這一時期推動了ETL工具(數(shù)據(jù)同步)和MPP數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。

      2010年后,業(yè)務(wù)需求推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,大量新型數(shù)據(jù)的發(fā)展,推動了基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)集市的建設(shè),同時AI的興起帶動了數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的發(fā)展。這一時期,因系統(tǒng)獨(dú)立建設(shè)帶來數(shù)據(jù)孤島的問題,限制了企業(yè)數(shù)字化程度的推進(jìn),因此企業(yè)著手解決數(shù)據(jù)孤島的問題,開始建設(shè)除了分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)外的在線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。但是數(shù)據(jù)、應(yīng)用和AI平臺之間相互獨(dú)立,只能通過接口層做有限的交互。在這個階段,很多企業(yè)都是在嘗試新應(yīng)用的拓展,在此過程中摸索新的管理方式。

      隨著前線人員對數(shù)據(jù)的需求越來越多,企業(yè)需要開發(fā)出大量新的數(shù)據(jù)應(yīng)用來持續(xù)的迭代業(yè)務(wù),改進(jìn)用戶體驗(yàn),包括實(shí)時類、AI類、在線數(shù)據(jù)類業(yè)務(wù)的大量創(chuàng)新和嘗試,要求數(shù)據(jù)、AI和應(yīng)用能夠非常有機(jī)的融合,因此最終在一個云來支持彈性、靈活的數(shù)據(jù)和應(yīng)用云。

      應(yīng)用開發(fā)模式的變遷

      傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)采用單體建設(shè)的方式,單體建設(shè)對維護(hù)難度和迭代速度等需求都不是很友好,會出現(xiàn)代碼維護(hù)難度高,重復(fù)開發(fā)多,部署不靈活,性能不足,擴(kuò)展性不夠,開發(fā)效率低等問題。

      1.代碼維護(hù)難:代碼功能耦合高,后期維護(hù)難,測試復(fù)雜,無法保證代碼質(zhì)量。

      2.重復(fù)開發(fā)多:相似功能在多個應(yīng)用中都存在(比如短信模板),需要在每個應(yīng)用中重新開發(fā)一遍,浪費(fèi)開發(fā)和維護(hù)資源。

      3.部署不靈活:構(gòu)建時間長,任何小修改必須重新構(gòu)建整個項(xiàng)目,而且無法只升級某個子模塊,必須全部升級。

      4.性能不足:單個模塊的問題,可能導(dǎo)致整個應(yīng)用的性能和擴(kuò)展性不足,難以單獨(dú)調(diào)試性能。

      5.擴(kuò)展性不夠:無法分離業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù),面對高并發(fā)場景無法擴(kuò)展性能,缺少資源動態(tài)伸縮能力。

      6.開發(fā)效率低:模塊復(fù)雜,所有開發(fā)在一個項(xiàng)目改代碼,不通做到不同模塊并行開發(fā)。

      微服務(wù)開發(fā)模式提出后,受到廣泛推廣,特別在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到很廣泛的應(yīng)用,在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的覆蓋率達(dá)到將近90%。應(yīng)用微服務(wù)化就是將單體應(yīng)用切分成各個微服務(wù),微服務(wù)之間通過接口通信,以微服務(wù)集群的方式對外提供服務(wù)。微服務(wù)開發(fā)模式交付速快質(zhì)量高,避免重復(fù)開發(fā),運(yùn)維靈活,可構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中心。

      1.交付迅速質(zhì)量高:每個微服務(wù)模塊小,開發(fā)維護(hù)便捷;搭配持續(xù)集成持續(xù)發(fā)布工具,代碼質(zhì)量高,可交付迭代實(shí)踐縮短。

      2.避免重復(fù)開發(fā):將共用服務(wù)提取出來,節(jié)省開發(fā)資源,避免重復(fù)造輪子;可針對性的對部分支撐服務(wù)給予更多的資源。

      3.運(yùn)維靈活:灰度發(fā)布策略使得上線新服務(wù)風(fēng)險可控;實(shí)現(xiàn)自動伸縮、流控機(jī)制,防止高并發(fā)場景下服務(wù)崩潰;完善的日志管理,監(jiān)控告警即成。

      4.構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中心:當(dāng)微服務(wù)量級提高,可沉淀為應(yīng)用中心,為全公司乃至全行業(yè)賦能;業(yè)務(wù)平臺可直接對接數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的無縫鏈接。

      數(shù)字化面臨的挑戰(zhàn)

      大數(shù)據(jù)、云計算、微服務(wù)開發(fā)技術(shù),都是技術(shù)層面上的發(fā)展,企業(yè)如何能利用這些應(yīng)用制定企業(yè)數(shù)據(jù)化戰(zhàn)略,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理的轉(zhuǎn)變,是管理者們需要考慮的問題。目前,阻礙企業(yè)數(shù)字化推進(jìn)的問題主要有以下幾點(diǎn):

      1.數(shù)字化進(jìn)程跟不上市場需求:業(yè)務(wù)的創(chuàng)新就是機(jī)遇,如果花很長時間例如一年或者半年,很可能就丟失掉機(jī)會。

      2.數(shù)字化缺少統(tǒng)一方案:各個應(yīng)用系統(tǒng)之間規(guī)劃之初就沒有考慮未來互通的可能性,導(dǎo)致煙囪式開發(fā),后期需要進(jìn)行系統(tǒng)集成及數(shù)據(jù)共享很難甚至無法實(shí)現(xiàn)。

      3.缺乏自主可控的研發(fā)平臺:大多數(shù)企業(yè)缺乏統(tǒng)一化的研發(fā)平臺,對于項(xiàng)目研發(fā)的各個環(huán)節(jié)及后續(xù)升級的掌控能力很弱,導(dǎo)致資源的浪費(fèi)及不必要的研發(fā)支出 。

      4.缺乏對已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理意識:存量及增量數(shù)據(jù)依然處于傳統(tǒng)的管理思維模式:零散分布于各個不兼容互通的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中。

      5.缺乏長期數(shù)字化戰(zhàn)略:數(shù)字化轉(zhuǎn)型方興未艾,并沒有形成技術(shù)及業(yè)務(wù)上標(biāo)準(zhǔn),新的技術(shù)概念層出不窮,比較難選出既解決短期目標(biāo),又能支持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略的可持續(xù)化發(fā)展技術(shù)。

      數(shù)據(jù)云

      對于以上數(shù)字化挑戰(zhàn),云平臺可以以其資源彈性伸縮、快速部署迭代、支撐微服務(wù)化開發(fā)、資源管理編排等能力,打通數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)很好的解決以上問題。

      云平臺建設(shè)的兩個思路。一種是以O(shè)penStack為代表的以資源為中心的建設(shè)方式,采用虛擬化技術(shù)將底層資源包裝成個各種服務(wù),用戶可以租用這些資源,在上面構(gòu)建各種應(yīng)用。但是這種方式還是以資源管理為中心,而不是數(shù)據(jù)為中心,企業(yè)還是采用煙囪式技術(shù)棧,比較難在這種平臺上打通應(yīng)用和數(shù)據(jù)。另一種是以星環(huán)科技TDC為代表的以數(shù)據(jù)為中心的建設(shè)方式,可以稱之為數(shù)據(jù)云,先在上層支撐應(yīng)用建設(shè),這樣可以實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用的發(fā)展。數(shù)據(jù)云的特征是以數(shù)據(jù)為中心,提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的完整工具鏈,加速數(shù)據(jù)、應(yīng)用和智能三大核心原料的融合。數(shù)據(jù)云通過容器化技術(shù)來運(yùn)行各種工作負(fù)載,提供多租戶、自動擴(kuò)展資源、服務(wù)自監(jiān)控等能力,實(shí)現(xiàn)開發(fā)與運(yùn)維的平衡。

      數(shù)據(jù)云在云平臺層提供了各種數(shù)據(jù)資源服務(wù),包括大數(shù)據(jù)、AI、流計算、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等,為整個技術(shù)架構(gòu)提供堅實(shí)的底座。企業(yè)以云平臺為基礎(chǔ),構(gòu)建數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中心,包含了沉淀下來的很多可以被再次利用的數(shù)據(jù)服務(wù),比如審批管理流程、用戶中心、訂單中心,這些所有的這些業(yè)務(wù)行為,都可以被抽象為標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù),公司內(nèi)部統(tǒng)一去使用。當(dāng)去開發(fā)一個新的應(yīng)用的時候,開發(fā)者只關(guān)注自身的業(yè)務(wù)邏輯,以及哪些模塊可以從數(shù)字業(yè)務(wù)中心找到并直接使用。數(shù)據(jù)云平臺的最上面一層DMZ區(qū),DMZ是在外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)之間設(shè)置隔離區(qū),作為非安全區(qū)與 安全區(qū)之間的緩沖,重要的計算以及數(shù)據(jù)存儲服務(wù)放在內(nèi)網(wǎng),對外服務(wù)放在 DMZ 區(qū),可以直接在各種客戶端上提供應(yīng)用服務(wù)。

      TDC建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施

      Transwarp Data Cloud( 以下簡稱TDC )是星環(huán)科技實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)云平臺,結(jié)合了星環(huán)科技在大數(shù)據(jù)、云平臺和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索與取得的進(jìn)展,為企業(yè)提供數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺。TDC的底層是星環(huán)科技自研的云原生操作系統(tǒng)TCOS,該項(xiàng)目在2015年成立,目標(biāo)就是要把未來的所有的基礎(chǔ)設(shè)施都建設(shè)在新一代云平臺上。中間是三個中心PaaS服務(wù),包括分析PaaS、數(shù)據(jù)PaaS、應(yīng)用PaaS:分析PaaS滿足數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)外開放的需求,允許大量數(shù)據(jù)工程師、 數(shù)據(jù)科學(xué)家在一個平臺上并發(fā)工作,促進(jìn)相互協(xié)作;數(shù)據(jù)PaaS提供了數(shù)據(jù)處理和開發(fā)所需的數(shù)據(jù)庫服務(wù),解決了數(shù)據(jù)分散、 隔離問題,避免交換障礙,使各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享集中存儲;應(yīng)用PaaS提供了應(yīng)用開發(fā)的各種框架以及中間件,解決應(yīng)用開發(fā)、部署、運(yùn)維、治理的效率問題,可應(yīng)對企業(yè)面臨的各類應(yīng)用開發(fā)和管理障礙。大數(shù)據(jù)推動數(shù)據(jù)變現(xiàn)的同時,其安全問題成為威脅和挑戰(zhàn),TDC提供專門的安全管理模塊,保證資源層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層收到全面安全體系的管理管控,以保證數(shù)據(jù)安全和全平臺的可靠性。另外,還提供云管平臺,以滿足多云管理、運(yùn)維、計費(fèi)的有效管理需求。

      以上的模塊共同構(gòu)成了TDC以下幾個能力:

      1.提供基于云原生技術(shù)構(gòu)建的企業(yè)應(yīng)用市場,每個企業(yè)可以根據(jù)自己的需求來構(gòu)建自應(yīng)用市場,也就是上文提到的數(shù)字業(yè)務(wù)中心。

      2.提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù),基于SQL的數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù),以及基于python的數(shù)據(jù)科學(xué)分析。

      3.提供完成混合云的管理技術(shù)。無論數(shù)據(jù)、服務(wù)是構(gòu)建在邊緣端,還是在公有云或其他私有云,只要通過容器化的技術(shù),TDC都可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和調(diào)度,無需關(guān)注部署落地細(xì)節(jié)。

      4.提供了融合的安全管理技術(shù),無論是數(shù)據(jù)還是資源,只要接入星環(huán)的管理的API和管理體系,我們都能夠提供整套的數(shù)據(jù)鏈路安全管控。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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    IDC:2025上半年全球智能家居清潔機(jī)器人出貨量同比暴

    IDC今日發(fā)布的《全球智能家居清潔機(jī)器人設(shè)備市場季度跟蹤報告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機(jī)器人市場出貨1,2萬臺,同比增長33%,顯示出品類強(qiáng)勁的市場需求。

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