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    在云計算核心地帶野蠻創新 UCloud發布“快杰”新一代云主機等重磅產品

    2019年06月03日 10:19:03 來源:中文科技資訊

      2019年5月28日, 國內中立云計算服務商UCloud優刻得(以下簡稱UCloud)在北京召開以“中立安全、賦能產業”為主題的UCloud用戶大會暨Think in Cloud北京大會。本次大會上UCloud重磅發布了 “快杰”新一代云主機核心產產品,在計算、網絡和存儲三大領域全面升級。UCloud技術副總裁楊鐳在會上表示:我們要在用戶使用云計算的最核心地帶,為他們創造新的價值。”

      除了云主機外,UCloud圍繞產業用戶需求進行密集創新,大會現場還發布了Anycast全球加速與防海量DDoS攻擊、智能網關SDN Box和USQL數據湖分析工具以及StepFlow工作流服務產品。

      “快杰”新一代云主機,與友商現場跑分PK

      發布會現場,楊鐳將UCloud“快杰”新一代云主機與其他友商的同類機型,進行了硬碰硬的“跑分PK”。結果顯示,“快杰”新一代云主機各種性能,均優于其他廠商云主機。

      (“快杰”新一代云主機與友商云主機的性能對比)

      “快杰”新一代云主機的平臺運算性能提升16%;云盤IO性能提升50倍,IOPS最大可達120萬,順序吞吐量提升18倍,延遲降低至0.1ms;內網轉發能力到達1000萬PPS,外網最大帶寬提升至10G,為上一代10倍。

      楊鐳現場介紹表示,“快杰”新一代云主機進行了軟硬件棧的協同設計,全方位提升了性能。硬件方面,搭載英特爾最新一代CPU - Cascade Lake(V6),全覆蓋25G基礎網絡,配備了定制Mellanox智能網卡和全NVMe SSD存儲;軟件方面,UCloud研發團隊采用網絡增強2.0自研技術和RDMA-SSD云盤,其中包括User-Space采⽤OVS開源方案、自研定制內核、定制智能網卡驅動等,以支持熱升級和熱遷移。

      用戶花錢最多的地方,就是去為用戶創造新價值的地方

      談到推出這款云主機的初心,楊鐳表示:“UCloud公有云服務從推出第一天起,到今天已經運行了2490天,我們一直在想,我們還能為用戶做什么,我們能不能在一個行業內已經有一點疲憊、甚至有一點麻木的產品神經里,做一些與眾不同差異化的東西。”

      從全球來看,作為云計算的核心產品的云主機在云計算服務商收入占比在65%以上,根據UCloud云平臺上用戶的使用情況來看,主要集中在 4核8G、8核16G和16核32G三款配置的機型上,用戶在這三款機型上的花費占比了總體云上IT成本的50%以上。與友商的4核8G、8核16G和16核32G配置的云主機對比,“快杰”新一代云主機的各項性能指標都優于其他廠商,但相比價格,UCloud快杰型只比普通機型貴5%。

      “用戶花錢最多的地方,也許就是我們最應該去為用戶創造新價值的地方,這是我們推出這款產品的初衷。”讓用戶以最低的價格買到性能最優的產品,在云計算的核心地帶,UCloud以用戶需求為導向,以技術創新為驅動,在基礎產品比拼的紅海中沖出一片藍海。

      AnycastEIP全球加速,DDoS攻擊防御能力提升至200G級別

      UCloud網絡產品經理馮業浩為大家介紹了AnycastEIP全球加速與安全解決方案。AnycastEIP能夠幫助用戶實現三大能力:全球加速、DDoS清洗和高可用。

      在全球加速方面,UCloud在全球七個邊緣節點進行了相應EIP的宣告,用戶流量可以就近接入,在整個傳輸路徑中,絕大多數路徑由專線承擔,而公網只承擔最后一公里。因此可以降低公網傳輸過程中抖動和延遲的影響,提升EIP的全球使用體驗。

      在DDoS清洗方面,UCloud通過全球七個邊緣節點,將攻擊流量分成七份,在邊緣節點分別清洗之后,將正常流量通過回源,給到就近服務節點,每一個節點都擁有高達200G的DDoS清洗能力。相對于傳統的單點清洗,AnycastEIP形成了集團軍式的全面清洗方式。

      在高可用方面,AnycastEIP有多個廣播點,如果其中一個輸入口發生問題,相關的流量將有BGP協議迅速收斂到其他的節點。同時,AnycastEIP支持多個地域的資源綁定和健康檢查,如果健康檢查發現某個后端服務節點有問題,就會將這個節點從服務器剔除,從而保證業務高可用。

      舉個例子,2019年3月,UCloud某互娛客戶服務器遭受DDoS攻擊,UCloud利用Anycast幫助客戶成功防御超過40G的海外攻擊,保障了客戶的業務安全;2019年4月,累計海外防御攻擊2246次,最高防御流量到達70Gbps。

      像配置家用路由一樣簡單,一鍵部署混合云

      在本次大會上,UCloud面向企業用戶正式推出智能網關SDN Box產品,結合UCloud的自研智能接入網關,用戶可以在SDN Box進行如家用智能路由器一樣的簡單配置后,通過互聯網實現就近接入、一站式加密上云。同時,結合UCloud提供的VPC自定義路由能力,依托UCloud全球加速網絡,實現一點接入全球互通。

      目前,大部分企業是通過專線或VPN的接入形式來構建一個混合云,這不僅要求企業支付昂貴的硬件防火墻,同時需要專業的網絡維護人員進行復雜配置且部署周期長,直接將很多企業用戶攔在云下。UCloud SDN Box的誕生,就是為了幫助企業用戶更為快捷、低廉地構建一個混合云環境,進一步降低企業用戶的上云門檻。

      舉個例子,某企業用戶在UCloud北京和上海地域分別部署業務,想要與自建的IDC互通、構建一個“自建IDC+公有云”的多地域混合云架構,這時用戶只需要將SDN Box部署在自建的IDC內,并分別于北京地域和上海地域創建智能接入網關,經過簡單配置、完成業務VPC的綁定,即可實現業務的全量互通,整個過程不到5分鐘,整體費用和一個家用路由器相當,就能構建一個定制化的混合云架構環境。

      USQL數據湖分析工具&StepFolw工作流服務,提升研發效率

      在Serverless領域,UCloud發布了兩款產品:USQL數據湖無服務器分析工具和StepFlow工作流服務。

      USQL數據湖無服務器分析工具,可以輕松完成面向海量數據的數據建模,極大降低產業用戶使用大數據的門檻;StepFlow工作流服務則以可視化的方式快速編排流程、構建新業務,極大提升研發效率。

      ·USQL數據湖分析工具,降低用戶使用大數據的門檻

      大數據的價值已無需贅述,但企業用戶在云端搭建大數據平臺時,往往會被大數據生態的復雜性所困擾。“大數據形成了大麻煩”,首先大數據人才的門檻較高,需要掌握復雜的技術棧;其次大數據分析前期的服務部署,需要投入巨大的成本;再次,大數據系統建立后,分析人員需要經過漫長等待才可獲得結果。

      UCloud Serverless產品經理何子杰介紹,為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高、效率低的問題,UCloud發布了無服務器的新產品USQL數據湖分析。USQL數據湖分析的后端是一個能力強大的計算平臺,可以在PB級海量數據上進行復雜的SQL計算;同時USQL擁有讀取型Schema的屬性,可關聯分析多種存儲格式的數據,極大降低了產業用戶使用大數據的門檻。

      在實踐中,USQL成功賦能新媒體整合營銷平臺愛普新媒的業務部門,與用戶自建大數據平臺的相比,USQL將數據分析的等待時間從平均43小時降到了2小時;同時依托USQL根據數據分析量計費,不使用不收費的特性,幫助客戶將數據運算成本降至自建方案的0.5%;此外, USQL產品7*24小時可用,客戶不需用技術人員去維護,減少了人力支出。

      · StepFlow工作流服務,零代碼編排云端服務

      UCloud StepFlow是一個通過管理界面,零代碼編排云端SQL的產品,它可以提高企業用戶的研發效率,使用戶集中精力在自己的業務上,無需復雜的代碼工作。

      用戶只要明確想要的業務目標,然后再管理界面進行可視化的流程編輯,最后保存發布即可運行。整個過程不用申請任何物理資源,在實際運行時也不需要關心底層資源的使用情況。所有后端工作由UCloud StepFlow管理和調度。

      現場播放了一個演示視頻:某視頻網站用戶希望把一段視頻壓縮成:兩種不同格式、兩種清晰度、分別打上水印,并可以做截屏。使用UCloud StepFlow,在管理界面上,完全不需要寫一行代碼,可以直接定制出整個工作流程。這段需要編輯的原視頻上傳到工作流之后,自動生成兩種格式并且打上了水印,快速完成了客戶目標。

      UCloud Serverless系列,通過將USQL、UFile、StepFlow、API網關、UMedia、AI Inference等一系列產品組合,可以在幫助用戶滿足數據分析、視頻處理、機器學習等業務需求的同時,達到免運維、按需付費、高可用、自動擴縮容的目標。

      云計算說到底是一個以技術驅動創新的行業,作為一種底層基礎設施,云計算將像水、電、媒一樣,成為產業互聯網用戶的通用資源;在這個走向通用的過程中,UCloud始終在技術和產品的核心地帶,圍繞用戶的需求突破創新,“極簡易用”是UCloud給用戶的服務體驗,將復雜的技術實現留給自己,將底層設施的巨大動能賦予用戶,推動企業用戶業務成長,為產業互聯網創造價值。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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    [No.S013]

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