人工智能技術(shù)已來到應(yīng)用落地的關(guān)鍵階段，百度地圖作為百度AI技術(shù)落地的關(guān)鍵場景，已滲透進人們生活的方方面面。在“Baidu Create 2019”百度 AI開發(fā)者大會主論壇上，百度CTO王海峰向外界全面展示了百度地圖高度AI化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式，高效、靈活、智能的數(shù)據(jù)生產(chǎn)讓百度地圖實時刻畫真實世界。

　　同樣是對出行準(zhǔn)確性的追求，在百度大腦分論壇上，百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李瑩做了《基于飛槳的百度地圖通行時間智能預(yù)估》的演講，詳細介紹了百度地圖“通行時間智能預(yù)估”(Estimated Time of Arrival，ETA)在應(yīng)用百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳(PaddlePaddle)之后獲得的效率提升，從而讓用戶可準(zhǔn)確掌握當(dāng)下和未來的出行時間，合理規(guī)劃出行。李瑩在演講中表示，“百度地圖與飛槳的深度融合，這種產(chǎn)業(yè)實踐能夠為用戶預(yù)測出最適合的路線及更精準(zhǔn)的用時”。

　　(百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李瑩)

　　“多長時間能到達目的地”是用戶每次出行最為關(guān)心的問題，面對紛繁復(fù)雜的交通情況，出行時間預(yù)估存在著高峰期及平峰時段變化大、路況及天氣影響因素多、事故或臨時管制突發(fā)性高、司機駕駛習(xí)慣不同而導(dǎo)致的個性化強等難點。

　　作為新一代人工智能地圖，百度地圖應(yīng)用百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，為用戶打造更精準(zhǔn)的“通行時間智能預(yù)估”能力，能夠針對用戶設(shè)定的出發(fā)地、目的地、行程設(shè)置，給出最合適的路線、更精準(zhǔn)的用時，讓出行更加智能可靠。據(jù)李瑩介紹，飛槳可大幅提升百度地圖ETA開發(fā)和調(diào)試的便捷性、訓(xùn)練效率、部署和預(yù)測性能，實現(xiàn)每天響應(yīng)近百億次道路計算請求，為十萬行業(yè)伙伴提供服務(wù)。

　　百度地圖ETA最直觀的感知就是路線規(guī)劃的預(yù)估到達時間越來越精準(zhǔn)，推薦路線越來越符合自己的出行或駕駛習(xí)慣，其主要在實時出行和未來出行兩方面為用戶提供精準(zhǔn)智能的出行服務(wù)。

　　針對用戶實時出行的時間預(yù)估，百度地圖研發(fā)了基于飛槳的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間預(yù)估模型，在實時路況、軌跡速度等實時流量之外，還加入了多維度的時間編碼信息，環(huán)境、突發(fā)事故等動態(tài)編碼信息以及用戶駕駛習(xí)慣、對路線熟悉程度等，以做到更精準(zhǔn)的出行時間計算。當(dāng)用戶面臨擁堵路段，百度地圖還對預(yù)估模型進行了單獨建模，精細化提升預(yù)估效果，讓用戶對行駛中途徑擁堵路段所需的通行時間了如指掌，做到“堵路不堵心”。

　　針對用戶未來出行的時間預(yù)估，百度地圖同樣給出了能夠做到“未卜先知“的解法。當(dāng)用戶在出差趕飛機或者去陌生地時，如果僅僅基于當(dāng)前的時間與路況提供到達時間預(yù)估，可能等到真正出發(fā)時，所需時間會由于因素變化而不可控。于是，百度地圖全面綜合歷史相同時刻的路況、路線用時，再貼心考慮出發(fā)時間的道路限行、施工、紅綠燈等信息，并結(jié)合用戶個人駕駛習(xí)慣，為用戶計算推薦出一條最合適舒心的出行路線并預(yù)估出所需時間。

　　為用戶提供“未來時刻”的出行預(yù)測是各個地圖產(chǎn)品面向智能出行時代的發(fā)力點，百度地圖率先搭載了各項行業(yè)領(lǐng)先的百度AI技術(shù)，不斷提高對未來交通狀況預(yù)估的準(zhǔn)確性。李瑩在現(xiàn)場表示，“物理世界變化加快，出行挑戰(zhàn)也越來越大，作為新一代人工智能地圖，百度地圖將深度應(yīng)用AI技術(shù)，為用戶提供更便捷、準(zhǔn)確、高效的出行服務(wù)”。