【摘要】突發的流量暴漲使得平臺面臨網絡瓶頸，UCloud優刻得在了解情況后，第一時間免費幫助德拓快速實現計算和網絡資源的擴容，全程護航AI疫情監控預測大數據平臺的穩定流暢運行，將精準疫情預測服務更多群體。

　　抗“疫”緊要關頭，唯有數據才能切實可靠的記錄和見證疫情下的真相。

　　新冠肺炎肆虐，疫情數據高位保持，集聚傳染事件悄無聲息發生。拐點何時出現?疫情何時才能結束?生產、生活何時才可以恢復正常?這些疑惑早已困擾了我們許久。當下，大數據的技術力量不僅僅是感知現在，通過大數據以及人工智能手段對未來趨勢進行預測，對于疫情防控有著重要意義。

　　疫情期間，作為行業內的數據創新領導者，德拓信息以其在數據智能領域的經驗，基于創新性的算法研究和持續迭代的模型訓練，全方位挖掘數據價值，不僅實現智能化的疫情監控和預測，同時為全國65個城市提供每日防疫防控指數及發展趨勢。

　　德拓AI疫情監控預測大數據平臺

　　德拓AI疫情監控預測大數據平臺的算法及模型的不斷優化和更迭后，在最新的預測成果中，更是為我們帶來了全新的數據啟發：疫情拐點或許就在眼前。

　　拐點將至，AI預測說明趨勢

　　自疫情蔓延以來，德拓就始終密切關注著疫情的發展狀況，一直在進行疫情大數據的研究工作。2月8日，德拓AI Lab和交付團隊的小伙伴們臨危受命，在經過兩天的徹夜協同奮戰，利用國家以及各省市地區衛健委公開的疫情數據、機器學習算法研究，于2月11日及時發布上線「AI疫情監控預測大數據平臺」。

　　當前，德拓AI疫情監控預測大數據平臺，不僅能夠對全國及各省市累計確診人數、現存確診人數、累計治愈人數等進行預測與實時動態監控，并通過預測數據進行AI樂觀指數分析，幫助大家能夠每日跟蹤觀察疫情未來變化趨勢;同時，還能對確診數超過50的城市進行每日城市防控指數排名，幫助大家實時了解所在城市防控力度。

　　在最新的疫情分析報道中，德拓團隊表示，利用歷史數據，對于全國和湖北2月13號以后的數據分別進行SEIR建模，基于AI疫情監測分析，全國疫情現存確診人數的拐點可能會在2月20號左右出現，湖北疫情現存確診人數的拐點可能在2月21號左右，全國疫情初步解除限制拐點或可在3月10日左右。這也讓為疫情焦慮的我們，看到了希望的曙光。

　　目前的AI大數據平臺仍在不斷更新完善中，更多創新功能也在持續開發。

　　直面挑戰，以結果為導向快速迭代

　　自德拓AI疫情監控預測大數據平臺上線以來，通過每日成果對比，目前當日零誤差省市最高到11個，誤差在2個人以內的省市區高達80%以上。高準確度的背后，得益于德拓研發團隊不斷地發現問題、解決問題。

　　由于公開數據來源單一、 數據維度有限，但一切傳達給公眾的預測分析及防控能力指數都需要具有科學性和說服力，數據層面是團隊面臨的最大挑戰。那如何利用公開數據，作出足夠精準、足夠有說服力的預測分析及防控能力指數呢?

　　整個疫情期間，德拓參與了上海大數據中心、上海市公安局、中國電信集團、江蘇省政務中心、數據廣西等多個疫情應用場景的項目開發與上線，并沉淀了許多有參考價值的算法模型，因此團隊能夠更加快速、精準地在復雜的互聯網環境中，挑選出合理、有價值的數據源。此前，德拓通過工具化、模塊化的方式也積累了許多通用的技術能力，這些實戰經驗可以幫助在算法選擇、模型設計時，不斷迭代優化，快速提升大數據應用探索效率，精準計算出被大眾所認可的分析結果。

　　德拓AI疫情監控大數據平臺面向全網公開，這也是德拓第一次嘗試面向全網免費開放，上線第一天就收到了社會各界的廣泛關注。突發的流量暴漲使得平臺面臨網絡瓶頸，UCloud優刻得在了解情況后，第一時間免費幫助德拓快速實現計算和網絡資源的擴容，全程護航AI疫情監控預測大數據平臺的穩定流暢運行，將精準疫情預測服務更多群體。

　　除了大數據相關技術產品的研發，德拓還在以公益課程培訓的形式，開放優質的大數據及人工智能學習資源，為AI與大數據從業人員及在校學生提供免費的學習名額，號召更多個人參與數據智能的分析研究。