企業進行數字化建設是實現精細化運營和數字化創新發展的關鍵所在，數據中臺建設是企業實現數智化轉型的必經之路。在數據中臺建設與交付過程中，存在專業度要求高、交付過程管控難、交付協同難等挑戰，為應對這些挑戰并實現數據中臺交付，需要有一套數據中臺交付的方法論、交付標準、交付工具和數字化交付工作臺來指導、幫助企業和數據中臺服務商來建設好數據中臺，為企業的數字化轉型提供數據咨詢規劃服務、數據資產建設服務和數據應用建設服務等，提升數據中臺交付的效率和質量，降低規模化交付成本。

　　近日，阿里云智能全球技術服務部聯合阿里云研究院發布《數據中臺交付標準化》白皮書，基于對數據中臺交付的挑戰分析和多個政企行業的實踐經驗，提出了“1+3+3+1”的交付標準參考框架、標準化技術要求和交付標準體系。同時，白皮書詳細分析了某行業客戶數據中臺標準化交付的典型案例，是數據中臺交付的方法、工具、平臺等體系建設方面的重要實踐指引，同時促進數據中臺交付標準持續迭代。

　　圖：數據中臺交付“1+3+3+1”框架（1個目標、3個內容、3個能力支撐、1個平臺）

　　阿里巴巴作為數據中臺理念的提出者、倡導者和實踐者，自2016年首次提出數據中臺以來，在多個政企行業積累了非常豐富和寶貴的實戰經驗。阿里巴巴數據中臺的交付涉及服飾、乳業、食品、美妝、家居家裝、餐飲、消電、零售商、文旅、健康、能源、航空等行業數百個項目，通過標準化助力解決數據中臺規模化高質量交付的挑戰，包含交付流程標準化、交付內容模板化、交付方案規范化、交付工具自動化、交付過程在線化，采用交付標準化率、交付方案復用率、項目質量優良率、交付工具覆蓋率等方面進行測試評估，并通過PDCA方法論不斷迭代管理。

　　基于對數據中臺交付流程的深入研究和價值創造方式的沉淀積累，白皮書提出了數據中臺交付的標準體系。交付服務團隊可參考交付參考框架和技術要求進行交付方案的設計、過程管控和質量評估等;政企客戶可參考數據中臺交付技術能力評估模型選擇與自身需求相符的成熟度等級的交付方案和服務團隊;雙方在交付過程和交付驗收階段，可參考交付技術服務評估規范進行交付質量等的評估。為確保多方合作交付的高效率和高質量，也可參考交付技術服務評估規范對合作的交付團隊進行評估認證。進一步的，基于數據中臺在新零售、互聯網、金融服務、能源電力、交通物流、政務服務等等行業的初步建設和應用實踐，垂直行業數據中臺交付實施指南將助力數據中臺交付在不同垂直行業的規模化高效建設和應用。

　　圖：數據中臺交付標準體系

　　業內人士評價，現階段，數據中臺技術已相對成熟，在數據中臺的交付實踐過程中，企業自身的資源配置能力、管理經驗、組織變革等成為高質量建設數據中臺的關鍵要素，這些要素的標準能力構建也迫在眉睫。《數據中臺交付標準化》白皮書的發布，為政企客戶選擇數據中臺交付方案和交付服務提供商，雙方交付方案的設計、過程管控和質量評估，以及多方合作的高效高質量交付提供了標準化的路徑參考。數據中臺的涵義一直隨著發展而改變，但無論怎么變化，數據中臺交付標準化建設始終以時代發展的趨勢和行業需求為出發點，繼續圍繞要做什么、怎么做、產出什么、怎么衡量等為主線持續迭代演進，不斷將其推向新時代、新臺階、新高度。