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    騰訊升級“車云一體化”戰略 助力汽車產業構建云上新生產力

    2022年06月24日 16:00:00 來源:中文科技資訊

      以云為核心的數字技術,正在成為汽車產業的新生產力。

      6月24日,“TIME Day·騰訊智慧出行2022新品發布會”于線上舉行。會上,騰訊智慧出行公布了全新升級的“車云一體”戰略規劃,并發布了專為智能汽車行業定制的一站式云解決方案“騰訊智能汽車云”、以及覆蓋云管端全方位的“騰訊一體化汽車安全方案”。同時,由騰訊智慧出行與權威機構Gartner聯合出品的白皮書《應對新挑戰防范新風險,數字化助力車企化危為機》正式發布。

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      騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生

      會上,騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示:“不造車是騰訊堅持的定位,幫助車企造好車、賣好車、提高企業管理效率,改善用戶出行體驗,是騰訊不變的方向。騰訊將發揮C2B能力,和云計算、AI、大數據等前沿技術,為汽車行業提供低門檻的定制化平臺與工具鏈,讓云成為智能汽車的新生產力。”

      騰訊公司副總裁、智慧交通和出行總裁鐘翔平表示,“騰訊在發揮數字化助手的同時,也在云端為合作伙伴創造更多的連接和服務,加速新技術攻關、降低開發成本、優化產業投入,助力汽車企業構建靈活應對變化的數字韌性。”

      本次大會全程由騰訊數智人“小天”擔當主持,她來自騰訊云小微與騰訊AI交互團隊基于新一代多模態人機交互技術打造的數智人矩陣。在智能座艙場景,數智人還可作為車載語音助手為用戶帶來更有溫度、更人性化的智能交互體驗。

      深耕云、圖基礎設施 騰訊公開“車云一體化”戰略布局

      當前,汽車產業的競爭正在從單車智能向云端延伸。一方面,隨著自動駕駛及智能網聯滲透率的不斷增長、汽車自動駕駛能力的升級,帶來了龐雜的“數據海嘯”,需要通過“上云”進行更高效、低成本的數據存儲、計算和模型訓練,以加速研發迭代。另一方面,汽車企業也在借助“上云”,打通研發、生產、銷售、運營、車后服務等各業務環節的數據通路,優化改進業務流程,實現降本增效。因此,實現車云一體化的數據驅動成為競爭關鍵。

      順應產業發展需求,騰訊在此次發布會上公開了“車云一體化”戰略布局。在車端,騰訊推出智能座艙TAI、智駕地圖、高精地圖、智能場景引擎、車載小場景等產品及能力,助力車端智能進化。在手機端,充分發揮微信+企業微信的連接能力,并推出微信“騰訊出行服務”小程序等產品,實現手機與汽車場景的無縫連接。在云端,騰訊推出覆蓋汽車從研發、制造、營銷、運營、車后服務全鏈路的行業云解決方案。騰訊通過車端、手機端、云端打通的車云一體化模式幫助汽車產業進行有效的數字連接,建立數據驅動閉環,提升各環節生產效率。

      騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹表示:“作為汽車產業的數字化助力者,騰訊將持續深耕云、圖為核心的數字化基礎設施;更加專注做好平臺化產品,推出高度匹配行業需求的行業解決方案;同時,構建更加開放的生態,與汽車產業各環節‘最懂行’的伙伴聯合創新。”

      目前,已有超過100家車企和主流出行科技公司選擇了騰訊智慧出行的云服務,超過35家車企使用騰訊智能座艙產品。在生態開放方面,騰訊引入超過600家行業合作伙伴,打造聯合創新方案,共同為汽車產業提供更優質的服務。

      騰訊智能汽車云發布,打造行業首個智能汽車專有云平臺

      目前,智能汽車步入大規模商業量產前夜,數據驅動、車云一體化的IT基礎設施成為剛需。

      會上,騰訊發布了行業首個專為智能汽車打造的一站式云解決方案——騰訊智能汽車云。該產品是騰訊基于對智能汽車行業的深刻理解,兼顧行業現階段對安全可信、技術先進、研發效率、總擁有成本的綜合用云需求,推出的一站式云解決方案。

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      騰訊智能汽車云產品架構圖

      在行業專屬性方面,騰訊宣布在上海開設智能汽車云專區,這是行業首個專為自動駕駛與智能汽車領域而建設的專有云平臺,為此騰訊重點投入資源和專家團隊進行持續建設。基于專有云,騰訊智能汽車云能夠提供全棧物理隔離,保障相關數據的安全可信、自主可控。同時,云上組件將針對行業特有的需求和痛點進行定向優化,真正做到專云專用。

      在一站式集成方面,騰訊智能汽車云以可信的行業云平臺為基礎底座,有機集成了自動駕駛研發與運營工具鏈、智能座艙研發、智能駕駛地圖、運營服務等全方位能力,通過“一朵云、一站式”的方式滿足智能汽車研發到運營全鏈路的廣泛需求,助力客戶降低架構復雜度,獲得一站式最優方案。

      在技術領先性方面,面向自動駕駛,騰訊智能汽車云提供了GooseFS存儲加速服務,支持在10億+文件規模下,10W QPS的訪問效率,并保障低時延。相比傳統存儲的接入和訪問模式,騰訊智能汽車云的加速性能提高了10倍。針對數據計算與模型訓練場景,騰訊智能汽車云提供一站式算法開發、訓練框架——TI-One,可大量節約算法訓練的成本。在數據接入環節,最高可節省80%工作量;在數據處理環節,降低70%的標注成本;在模型訓練環節,算法開發TCO(總體擁有成本)至少降低50%。

      在安全可信方面,騰訊智能汽車云結合了騰訊地圖、位置服務多年的經驗積累,滿足國家相關政策、法規要求,具備等保三級認證,可引導智能汽車更標準化、更安全和更有序地發展。

      騰訊智能汽車云基于公有云和專有云的優勢,推出混合云解決方案,可以幫助節約云的建設與運維成本,縮短項目周期,推動項目快速落地、快速部署,加速智能汽車發展。

      騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示:“騰訊將持續迭代‘一朵云、一站式’的智能汽車解決方案。面向自動駕駛,提供車云一體的數據管理與服務,加速自動駕駛功能研發迭代。面向智能座艙,在帶來豐富的互聯網內容和生態服務同時,提供最懂用戶、可定制的車載小程序和場景引擎。在智能駕駛地圖方面,提供最鮮活、最精準的新一代地圖和更新服務。”

      騰訊一體化汽車安全方案發布,構建云管端縱深安全體系

      隨著汽車產業數字化轉型的深入,也帶來了云上安全新挑戰。

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      騰訊一體化汽車安全方案產品架構圖

      會上,騰訊發布一體化汽車安全方案。該方案以基礎安全、企業安全、業務安全、網聯安全“四位一體”,并提供貫穿全流程的數據安全及合規服務,助力車企打造覆蓋云管端的縱深安全防護體系,構建云上安全防線。

      在基礎安全方面,騰訊通過“公有云安全+私有云安全”有機結合,為車企構建起完善的IT基礎設施安全防護體系。在企業安全方面,圍繞身份、終端、應用、接入四要素打造了新一代企業安全體系 ——“零信任安全體系”。在業務安全方面,整合了金融風控、內容風控、流量風控、監管安全、私域安全和身份安全等領域的安全能力,全方位保障數字化業務運營。在車聯網安全方面,騰訊以智能網聯安全體系建設為基礎,構建起覆蓋安全治理、安全防護、安全監測和安全運營的車云一體化網聯安全體系。

      騰訊智慧出行副總裁李博表示,“在汽車智能化的時代,需要重新定義汽車安全標準,構建從云端、車端、移動端全面、立體式的安全防護體系。”

      本次發布會上,騰訊還邀請到毫末智行CEO顧維灝、上汽集團信息戰略和網絡安全部副總經理魏紀元、蔚來汽車數字產品體驗負責人張磊等多位重要合作伙伴代表,分別圍繞自動駕駛研發量產、汽車數據安全以及極致用戶體驗等話題進行實踐經驗分享。

      面對汽車產業新階段性需求,騰訊將堅持做好汽車產業的數字化助力者,提供數字化工具箱和生態連接器,與產業鏈上下游合作伙伴一道,為汽車產業輸送新生產力,共創產業新價值。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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