大數據技術最新發展趨勢將走向何方?大數據云原生化將面臨哪些挑戰?又有怎樣的解決之道?騰訊、英特爾、bilibili、作業幫、Alluxio等廠商正在戰略加碼哪些前沿技術領域?所有這些問題答案，您將在8月19日舉辦的騰訊云大數據峰會上找到答案。

　　屆時，騰訊云還將重磅發布全新一代大數據產品矩陣和品牌愿景，并全面分享騰訊云在云原生、數據治理、國產化等方面的最佳實踐。

　　國內大數據領域權威專家包括中國信通院大數據與區塊鏈部副主任姜春宇、英特爾大數據技術全球CTO戴金權、bilibili OLAP-ES平臺負責人王星軼、作業幫大數據平臺架構負責人孫建業、Alluxio公司創始成員&開源社區副總裁范斌、騰訊云副總裁黃世飛、騰訊云副總裁劉煜宏、騰訊TME數據資產平臺負責人吳澤君、騰訊云大數據平臺產品中心總經理徐曉敏、騰訊云大數據基礎產品中心副總經理張昆等將共同參與本次大會。

　　瞄準最新趨勢，騰訊云將重磅發布全新一代大數據產品矩陣

　　在最具代表性的Hadoop 體系下，傳統的大數據業務因為本身是非容器化場景，導致任務運行環境隔離性差，同時，由于運維體系自成一套，組件數量眾多且耦合緊密，導致企業在大數據運維過程中代價高昂。

　　大數據與云原生技術的結合成為解決這些問題的最佳選擇，大數據云原生化也成為該領域最新的發展趨勢。比如利用容器化的特性，能比較好的做到運行環境充分隔離，從而使不用擔心資源爭搶的問題出現;借助聲明式 API等標準接口，實現標準化交付，自動容錯，大大降低運維難度與成本。

　　雖然云原生大數據有著巨大的價值收益，但兩者技術的結合依然充滿挑戰，在全球范圍來看，真正可以稱之為云原生大數據服務的企業依然鳳毛麟角。

　　針對這些問題，本次峰會邀請到了騰訊云副總裁劉煜宏、英特爾大數據技術全球CTO、騰訊云TVP戴金權，兩位業內頂級專家將展開現場對話，深入解讀云原生大數據面臨的挑戰以及解決之道。

　　騰訊在大數據領域不僅匯集了國內領先的海量業務實踐，在大數據技術領域的發展代表了國內頂尖水平。值得期待的是，經過一年的發展，騰訊云大數據全新一代產品矩陣全景圖及品牌愿景也將在本次大會上公布，騰訊云正在通過全面的大數據服務助力企業實現從降本增效到數據治理與價值挖掘的價值提升。

　　聚焦最佳實踐，國內頂級大數據專家分享最佳案例

　　除了云原生，數據治理的重要性也在逐漸凸顯，越來越多的企業正投入大量精力來構建數據安全治理能力。在本次峰會上，中國信通院大數據與區塊鏈部副主任、騰訊云TVP姜春宇將詳細解讀2022年數據治理發展趨勢，從國內外政策情況、大數據技術發展趨勢、國內數據治理方法論、數據安全治理體系等多方面進行分析，以深度洞見，為行業提供高價值的信息增量。

　　同時，多個來自業界的大數據最佳實踐分享也將是本次峰會的一大精彩看點。

　　其中，騰訊TME數據資產平臺負責人吳澤君將分享QQ音樂敏捷自助分析數據平臺的建設實踐。作為國內重點音樂流媒體平臺，QQ音樂承載著每天萬億級新增數據，PB級的數據分析服務，為應對業務的加速發展，QQ音樂基于CDW ClickHouse實現了OLAP平臺架構演進優化，實時數據日接入能力達到數百萬億以上，實時鏈路平均延時縮短在秒級以內，大幅提升了數據分析的時效性。

　　bilibili也借助騰訊云大數據產品實現了業務快速迭代。在會上，bilibili OLAP-ES平臺負責人王星軼將分享其OLAP平臺在數據接入上的實踐，包括分庫分表、多表關聯，聚合，低代碼與圖形化配置等具體的挑戰與解決方案。

　　作業幫大數據平臺架構負責人建業也將分享其基于Iceberg的轉型實踐探索。目前，作業幫已實現了數據流轉批、Hive表格式無縫遷移、查詢性能針對性優化提升等，形成了一套相對完整的從計算引擎的批流融合到基礎數據架構“倉轉湖”的整體方案。

　　攜手生態伙伴，云原生大數據技術生態聯盟即將成立

　　雖然云原生在數字化浪潮中的角色逐步提升，成為業務創新發展的重要驅動力，但業界普遍存在概念不清晰、認知不統一、缺乏標桿案例等問題。在此背景下，騰訊云將攜手英特爾、英偉達、Elastic、StarRocks、Apache Alluxio、SelectDB等多家大數據頂級企業和開源社區，共同發起成立云原生大數據技術生態聯盟。

　　據騰訊云大數據基礎產品中心副總經理張昆透露，聯盟成立后，將在推動技術發展、攻堅技術難題、探索技術實踐、踐行技術普惠等四個方面展開合作。聯盟成員將通過聯合發布技術白皮書、共同舉辦技術交流會、深入融合產品方案、合作打造標桿案例等方式，推動云原生大數據技術的演進和普及。

　　未來，騰訊云大數據也將持續做好生態友好的云端數據鏈接器，為云原生大數據技術生態聯盟的創新與實踐提供平臺土壤。

　　預約報名：首屆騰訊云大數據峰會暨Techo TVP開發者峰會，8月19日開啟線上同步直播 。識別下方圖片二維碼，即可預約觀看！