我們的現(xiàn)代醫(yī)療保健系統(tǒng)目前正面臨著因大流行、生活方式相關(guān)疾病的增加和世界人口爆炸而加劇的巨大挑戰(zhàn)。

　　好消息是，使用人工智能創(chuàng)建智能流程和工作流程可以使醫(yī)療保健更便宜、更有效、更個(gè)性化和更公平。有專(zhuān)家預(yù)測(cè)，醫(yī)療保健行業(yè)可能是受第四次工業(yè)革命巨變影響最大的行業(yè)。

　　最近，微軟健康與生命科學(xué)人工智能的 Tom Lawry 就醫(yī)療保健的未來(lái)作了分享。以下是他的一些最重要的見(jiàn)解和預(yù)測(cè)：當(dāng)前醫(yī)療保健面臨的挑戰(zhàn)

　　以美國(guó)為例，美國(guó)目前在醫(yī)療保健上的花費(fèi)比世界上任何其他國(guó)家都多，但其個(gè)人健康結(jié)果低于大多數(shù)其他發(fā)達(dá)國(guó)家。

　　此外，臨床醫(yī)生的倦怠是一個(gè)巨大的問(wèn)題，特別是自大流行以來(lái)。

　　不同世代的個(gè)人也想要根據(jù)他們的需求進(jìn)行個(gè)性化的醫(yī)療保健。 Tom Lawry說(shuō)：

　　“千禧一代希望能夠在他們訂購(gòu)?fù)聿偷耐�一個(gè)地方——他們的沙發(fā)——獲得他們的醫(yī)療保健咨詢。與此同時(shí)，像嬰兒潮一代這樣的群體，他們有非常不同的方法。他們更傾向于專(zhuān)注于初級(jí)保健提供者……所以我們有能力從使用這些系統(tǒng)提供的一刀切的護(hù)理服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂脭?shù)據(jù)和人工智能來(lái)真正個(gè)性化它，從關(guān)心那是世代相傳的。然后，即使在每一代人中——千禧一代、Z 世代等——我們也有能力讓他們按照自己的方式獲得和管理護(hù)理。” 人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的巨大前景

　　好消息是，大多數(shù)大型醫(yī)療保健組織都開(kāi)始使用某種形式的人工智能。然而，我們?nèi)蕴幱趯W(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能改善醫(yī)療保健的早期階段。

　　主要用例之一是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)。組織正在使用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)從急診室的數(shù)量(以便更好地處理人員配備和分診)到預(yù)測(cè)哪些治療可能對(duì)患乳腺癌的女性最有效的一切。

　　醫(yī)療團(tuán)隊(duì)也在使用自然語(yǔ)言處理，通過(guò)增強(qiáng)人類(lèi)放射科醫(yī)生的工作，來(lái)改善對(duì)患者掃描結(jié)果的解讀。

　　“當(dāng)放射科醫(yī)生看掃描時(shí)，他們通常在尋找一件事，這就是你做圖像的原因。但很多時(shí)候，在背景中，還能看到別的東西。因此，當(dāng)放射科醫(yī)生口述時(shí)，自然語(yǔ)言過(guò)程被用來(lái)提醒這些次要問(wèn)題，以便后續(xù)跟進(jìn)，以前這些問(wèn)題可能會(huì)被忽視，所以這是一種試圖在未來(lái)的健康問(wèn)題之前解決的預(yù)防性方法。”

　　人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的最大前景來(lái)自于改變臨床工作流程。人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化或增強(qiáng)臨床醫(yī)生和工作人員的工作來(lái)增加價(jià)值。許多重復(fù)的任務(wù)將完全自動(dòng)化，我們也可以使用人工智能作為工具，幫助衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員更好地工作，改善患者的治療效果 。

　　最成功的醫(yī)療保健組織將能夠從根本上重新思考和重新構(gòu)想他們的工作流程和程序，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)創(chuàng)建一個(gè)真正智能的醫(yī)療系統(tǒng)。 為什么我們還沒(méi)有兌現(xiàn)人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的承諾

　　當(dāng)問(wèn)道為什么我們還沒(méi)有在整個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)中有效地使用人工智能時(shí)，他表示：

　　“這真的是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者了解當(dāng)今人工智能的能力，然后研究如何應(yīng)用它來(lái)增加價(jià)值。人工智能的價(jià)值不是來(lái)自于技術(shù)，而是來(lái)自于技術(shù)。它來(lái)自不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能僅以一種或兩種方式增加價(jià)值：它通過(guò)自動(dòng)化工作方式或增強(qiáng)工作方式來(lái)增加價(jià)值。自動(dòng)化意味著今天或?qū)��?lái)由人類(lèi)完成的高度重復(fù)性工作將由智能機(jī)器完成。但是今天醫(yī)療保健的最大部分是增強(qiáng)……增強(qiáng)的想法是，“我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤�入人�?lèi)背后，讓他們?cè)谒麄冴P(guān)心的事情上做得更好?”

　　”這實(shí)際上是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者理解當(dāng)今人工智能的能力，然后考慮如何應(yīng)用它來(lái)增加價(jià)值。人工智能的價(jià)值并不來(lái)自于技術(shù);它來(lái)自于不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能只通過(guò)一到兩種方式增加價(jià)值：它通過(guò)自動(dòng)化工作方式或增強(qiáng)工作方式來(lái)增加價(jià)值。自動(dòng)化意味著今天由人類(lèi)完成的高度重復(fù)的工作將在今天或未來(lái)由智能機(jī)器完成。但如今醫(yī)療保健最重要的部分是增強(qiáng)的想法是，‘我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤�入人�?lèi)背后，讓他們?cè)谒麄冴P(guān)心的事情上做得更好?’。”

　　Tom表示，醫(yī)療保健領(lǐng)域的高層領(lǐng)導(dǎo)并不一定需要了解人工智能是如何工作的，他們只需要掌握人工智能的力量，以及它如何幫助他們更高效、更有同情心地為人們提供個(gè)性化護(hù)理。

　　例如，新加坡政府目前正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度算法來(lái)幫助管理糖尿病前期人群的健康。政府已經(jīng)挖掘了大約 500 萬(wàn)公民的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別患有糖尿病前期的人，然后招募人們自愿參與一項(xiàng)計(jì)劃，他們每天都會(huì)收到個(gè)性化的提示，了解他們可以做些什么來(lái)負(fù)責(zé)自己的健康和降低他們的血糖。這種高度個(gè)性化的建議在減緩參與者從糖尿病前期到糖尿病的進(jìn)展方面非常成功。 醫(yī)護(hù)人員沒(méi)有理由害怕人工智能

　　人工智能將影響醫(yī)療保健行業(yè)許多人的工作，但無(wú)需擔(dān)心：機(jī)器不會(huì)很快取代醫(yī)療保健提供者。

　　“人工智能擅長(zhǎng)的是模式識(shí)別，” Tom說(shuō)。“它非常擅長(zhǎng)篩選大量數(shù)據(jù)以找到人類(lèi)無(wú)法找到或需要數(shù)年時(shí)間才能找到的東西。另一方面，人類(lèi)非常擅長(zhǎng)智慧、常識(shí)、同理心和創(chuàng)造力，當(dāng)您考慮護(hù)理過(guò)程時(shí)，所有這些都至關(guān)重要。”

　　為了能夠適應(yīng)未來(lái)趨勢(shì)并將人工智能融入醫(yī)療保健系統(tǒng)，臨床醫(yī)生只需要意識(shí)到這項(xiàng)新技術(shù)的力量并了解世界正在發(fā)生變化。建立一個(gè)智能醫(yī)療系統(tǒng)不是接管工作，而是讓臨床醫(yī)生更擅長(zhǎng)他們的工作，同時(shí)改善患者體驗(yàn)。

　　這顯然是一個(gè)雙贏的局面。