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    標貝科技完成B1輪數千萬元融資 強化智能語音交互與AI數據平臺能力

    2022年10月20日 11:57:58 來源:中文科技資訊

      近日,標貝(北京)科技有限公司完成B1輪數千萬元融資,由基石創投、聯儲創投投資。此輪融資將主要用于公司產品研發迭代和市場拓展,為人工智能產業提供更好的語音技術產品和AI數據服務。

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      標貝科技成立于2016年,是一家專注于智能語音交互和AI數據服務的技術企業,擁有的知識產權超過120余項。已獲得國家高新技術企業、北京市“專精特新”小巨人企業、中關村高新技術企業及雙軟企業等行業資質認證。

      依托于先進的AI語音交互技術及高精度數據采標平臺技術,標貝科技打造多場景應用的語音交互方案,包括通用場景的語音合成和語音識別,以及TTS音色定制,聲音復刻,情感合成和聲音轉換在內的語音技術產品;AI數據業務涵蓋語音合成、語音識別、圖像視覺、NLP、3D點云等數據服務。

      自成立以來,標貝科技始終保持高速發展態勢,此前已完成三輪融資,獲深創投、恒生電子、信雅達、凱泰資本等多家資深投資機構投資。本次新一輪的融資,也是業界對標貝科技在智能語音交互以及AI數據服務市場前景的充分肯定。

      獨樹一幟 雙輪驅動構建語音交互全鏈路服務

      當下,隨著人工智能、云計算、5G等新技術的成熟應用,全球智能語音產業也在進一步升級。從C端應用的移動設備、智能車載設備、智能家居,到B端的智能客服、智慧教育、智慧醫療、智慧金融等,智能語音應用遍地開花。據中國語音產業聯盟《2020-2021中國智能語音產業發展白皮書》數據顯示,2020年全球智能語音產業規模約為203億美元,預計2021年產業規模將超過250億美元。

      對于人工智能產業來說,數據、算力、算法是其發展三大基礎要素。作為一家技術創新驅動的企業,標貝科技始終圍繞人工智能“數據、算力、算法”三要素,在豐富的自有數據庫及強大的自研能力雙輪驅動下,持續加碼研發投入支持算法優化,積極探索行業數字化創新應用。

      標貝科技基于AI+SaaS語音開放平臺,將“數據采標、AI技術、行業解決方案”全鏈路打通,錨定智能語音交互細分領域不斷做強做優,持續為上層應用提供多維度的閉環服務。基于AI數據服務能力,快速實現新音色的定制和產品化,垂直領域語音識別高效定制,構建垂直行業解決方案,以滿足大規模AI語音交互商業化應用需求。

      聚焦場景 致力于打造更有溫度的人機交互體驗

      多年的實踐積累,為標貝下沉市場,深耕多元化場景打下了堅實的基礎。標貝科技不斷拓展語音交互和AI數據服務的應用場景,推出可應用于智能駕駛、智能客服、娛樂媒體等領域的解決方案,實現真實、流暢的人機交互體驗。

      例如,面對進入快速發展階段的自動駕駛領域,標貝科技聚合多年AI技術經驗積累,打造了具備豐富預標注能力的3D點云平臺,提供點云語義分割、點云標注、3D連續幀標注服務。通過預識別系統,算法進行預識別之后,再根據結果進行人工精細化調整,大幅度降低人力重復勞動,提升標注效率,充分滿足自動駕駛、智能座艙、智能泊車等場景的數據需求。

      針對傳統勞動密集型的客服行業,標貝科技將語音合成、語音識別、NLP等AI技術與客服業務進行深入融合,推出覆蓋智能客服、語音質檢、智能外呼等場景解決方案,提供實時語音導航、質檢分析、自動外呼、銷售輔助等服務,有效提升客服坐席人員的工作效率與服務質量。

      在融媒體領域,標貝科技深挖傳媒產業數字化發展特點,推出智慧媒體解決方案,基于標準化TTS音色定制能力,客戶可快速選擇合適的音色,也可以根據業務場景需求,定制與產品形象相匹配的合成聲音,快速實現聲音內容生產。

      對于政企辦公信息化難題,標貝科技基于領先的智能中英文識別算法和模型,打造智能會議系統,支持實時的會議語音轉文字、實時字幕上屏、會議錄音文件轉寫,以及會議發言人角色分離和語音內容編輯校對等多種功能,助力企業無紙化和數字化辦公。

      另外,標貝科技還從實際需求出發,融合語音喚醒、語音識別、語音合成、語義理解和人臉識別等系列技術,通過移動設備、智能大屏等終端展現形式,打造AI虛擬數字人,以高仿真服務和7*24 小時無差別的服務輸出,應用于服務導覽、智能問答、業務咨詢等服務場景。

      在落地方面,標貝已與阿里、騰訊、華為、小米、京東、小鵬、蔚來、字節跳動、快手、網易、聯想、微軟等600余家企業客戶建立合作,服務項目累計超過1000項。

      標貝科技CEO劉博表示:“我們相信,AI的發展遠不止于新技術的應用,更是精細化場景需求理解與商業模式探索的過程。我們將繼續秉持‘讓AI賦能數字世界’的使命,繼續探索前沿技術力量,通過一系列實踐、創新,為用戶創造更優質的交互體驗,助推人工智能產業高速發展。”

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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