在過去幾年里，Covid-19大流行、戰爭和通貨膨脹將有關全球供應鏈的報道推到了頭版。工廠關閉、出口限制和運輸瓶頸導致許多公民、企業和政府更加關注食品和醫療用品從何而來，或者想知道為什么計算機芯片似乎無處不在。

　　全球供應鏈極其復雜，可以跨越多個大陸、數十個監管轄區以及數百千家或不同的企業。協調和監控供應鏈比以往任何時候都更具挑戰性，特別是考慮到過去和目前的中斷。

　　人們怎么可能跟蹤全球供應鏈產生的產品和影響，更不用說應對供求匹配方面的緊迫和持續挑戰了?研究表明，新技術可以幫助提供答案。

　　區塊鏈、傳感器、人工智能(AI)、衛星成像和其他技術的出現，有助于提高供應鏈的響應速度、彈性、透明度和可持續性。在工業4.0(通常稱為I4.0)的保護傘下，這些技術正越來越多地被集成到數字化制造和供應鏈中。

　　正如Bernard Marr所解釋的那樣，工業4.0代表著繼蒸汽驅動機械化(I1.0)、大規模生產(I2.0)和計算機驅動自動化(I3.0)之后的“第四次工業革命”�，F在，I4.0為智能和高效運營奠定了基礎，強調以集成方式一起使用技術時最有效。I4.0的使用正在迅速增長，越來越多的企業在其供應鏈中采用I4.0技術，以解決許多不同的功能、設施和流程。

　　區塊鏈就是一個突出的例子。其正在幫助企業跟蹤信息流和庫存，例如在保護交易、跟蹤信息和簡化支付方面的應用。例如，鉆石開采和貿易企業De Beers現在使用區塊鏈跟蹤鉆石的供應鏈，包括其產地和銷售地點。這對于向客戶保證購買的是來自無沖突地區的真正鉆石至關重要。對于De Beers而言，這是一個具有挑戰性的道德和聲譽問題。

　　另一個例子是區塊鏈卡車運輸聯盟(BITA)，這是一個行業標準委員會，致力于推動供應鏈網絡技術的使用。例如，聯邦快遞和UPS目前正致力于在其供應鏈中采用基于區塊鏈的技術。許多零售商，如Target和Carrefour也在研究區塊鏈在供應商認證和簡化供應鏈方面的應用。區塊鏈被稱為供應鏈數字化的中堅力量。

　　數字孿生是I4.0的另一項關鍵技術，在供應鏈和遠程運營管理中有很多應用。數字孿生建立在傳感器、人工智能、云計算、模擬和增強現實等技術的組合上，以生成物理過程的數字副本。數字孿生現在被用于農業、采礦和物流作業，以提高工人的安全，減少資源消耗，并減少人類接觸化學品、噪音和不安全環境的機會。其還可以提高整個供應鏈的可見性，并防止中斷。

　　云計算應用提供核心集成功能，存儲數據并允許所有參與者訪問。云計算推動敏捷性、速度、可見性和可擴展性。除了在簡化供應鏈方面的作用外，云計算還可以支持數據標準化、基于云的數據管理和ESG(環境、社會和治理)績效披露的實時報告。普華永道(PWC)對美國商業領袖的一項調查顯示，由于云計算應用在推動ESG披露方面發揮的作用，其在高管層中越來越受歡迎。

　　最后一個例子是，傳感器和RFID被用于跟蹤貨物的移動。傳感器的其他用途包括自動收集尾氣排氣管和工廠廢物排放口的數據，以及綜合企業及其供應商的碳足跡。這些技術正在輔以人工智能、衛星成像和無人機，以開發供應鏈的環境概況。

　　重要的是，I4.0注重技術的集成使用。除了上面給出的例子，研究表明區塊鏈、云計算和數字孿生可以協同工作，以實現即時供應鏈審計。此外，I4.0可以促進更大程度的信息定制，并有助于將權力平衡從企業總部的集中信息存儲庫轉移到分散的決策制定，和分布在整個龐大供應鏈中的用戶的更多選擇。

　　增強可用性、高準確性、及時的信息可以為快速調整運輸、制造和供應鏈管理的其他方面提供基礎。重要的是，調整不僅僅是應對災難所需要的。其還涉及圍繞關鍵供應鏈問題的持續協調和監控，如材料短缺、需求激增、工作條件和環境排放等，僅舉幾個例子。

　　投資者、監管機構和其他利益相關者對整個供應鏈的響應能力、彈性、透明度和可持續性的高要求，不只是孤立地使用少數技術。I4.0為綜合使用技術以應對不同供應鏈中的獨特挑戰提供了基礎。

　　盡管技術存在被濫用的可能，并且不能單獨完全解決所有問題，但其提供了實現革命性透明度的可能性，可以為決策提供信息，以建立更具響應性、彈性和可持續性的供應鏈。