建筑物一直是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最狂熱的用戶之一。尤其是智能建筑，它使用連接的設(shè)備來測量從溫度、照明、空氣質(zhì)量、噪音、振動、入住率和能源消耗等一切，而這只是冰山一角。

　　建筑自動化規(guī)模越來越大，僅在美國就有超過600萬棟商業(yè)建筑，估計部署了22億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。2022年，全球建筑自動化系統(tǒng)市場將達(dá)到約800億美元。

　　這種類型的自動化依賴于大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 許多條件動作響應(yīng)是自動的; 如果檢測到火災(zāi)，警報會自動觸發(fā)，通常會發(fā)出語音指令，并通知消防部門。 在物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前就是如此; 現(xiàn)在火警通過互聯(lián)網(wǎng)連接，其次通過蜂窩通信連接。

　　物聯(lián)網(wǎng)的價值，特別是在樓宇自動化中，體現(xiàn)在兩個主要領(lǐng)域：

　　室內(nèi)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及如何分析和利用這些數(shù)據(jù)。

　　樓宇自動化系統(tǒng)執(zhí)行的操作和管理

　　豐富、持續(xù)的數(shù)據(jù)流為建筑運(yùn)營提供了寶貴的見解，但有一個問題：大型設(shè)備群產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，僅靠人類無法正確解析和理解。為了實現(xiàn)部署這些傳感器(和攝像頭)的潛在回報，需要人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來持續(xù)監(jiān)控和評估數(shù)據(jù)流。

　　自動化不能獨自完成這項工作

　　直到2020年，智能建筑系統(tǒng)的重點，包括建筑自動化，是設(shè)施管理的責(zé)任。然后，除了設(shè)施管理，重點轉(zhuǎn)移到員工健康和ESG計劃。這開啟了對ML支持的能力的需求。

　　例如，人工智能系統(tǒng)可以觀察空氣質(zhì)量并找到與入住限制的相關(guān)性。 它還可以學(xué)習(xí)如何重新分配與占用和通風(fēng)相關(guān)的會議室和隔間，以最大限度地增加員工之間的物理距離并改善空氣質(zhì)量，從而減少員工生病的機(jī)會。

　　人工智能還可以幫助分析供水管道的使用情況和水溫，以便在軍團(tuán)菌和其他有害病原體的風(fēng)險升高時發(fā)出警告。 軍團(tuán)菌在特定溫度范圍的溫水中大量繁殖。

　　新的人工智能功能的相關(guān)性并不排除跟蹤和管理能耗等傳統(tǒng)功能。借助人工智能驅(qū)動的平臺，建筑可以關(guān)閉不使用的區(qū)域，并在不同時間嘗試不同的窗簾設(shè)置，以最大限度地減少能源使用。一邊實驗，一邊學(xué)習(xí)。這是一個底線問題，由于能源價格的原因，這一問題在2022年將變得更加重要。

　　人工智能甚至可以在清潔效率方面發(fā)揮作用，識別哪些桌子已被使用，哪些廁所的使用率有所增加。 在 COVID-19 時代，設(shè)施經(jīng)理專注于清潔。

　　人工智能也可以極大地增強(qiáng)支持物理安全的系統(tǒng)。 一旦系統(tǒng)了解什么是正常的訪問和移動行為，它就可以識別異常行為并發(fā)出安全警報。 其他人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序可以檢測脅迫情況、遺棄物體、識別武器、精確定位射擊——并執(zhí)行緊急鎖定。

　　智能傳染病控制系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)利用當(dāng)?shù)馗腥韭蕯?shù)據(jù)。 人工智能系統(tǒng)可以做人類做不到的事情，比如盯著一堵墻 20 年，尋找可能預(yù)示即將發(fā)生結(jié)構(gòu)倒塌的混凝土變化跡象。

　　將人工智能應(yīng)用于智能建筑

　　當(dāng)然，一個新的人工智能驅(qū)動系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)起點是教授它。該過程始于代表系統(tǒng)將面臨的現(xiàn)實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而，許多人會發(fā)現(xiàn)，智能建筑系統(tǒng)的良好基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)并不存在。答案可能是通過在物理建筑中運(yùn)行“實驗”來創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　例如，在能源消耗方面，您可以根據(jù)一天中的時間和辦公室的占用情況，通過實驗性地調(diào)整窗簾和空調(diào)來訓(xùn)練系統(tǒng)，從而在不觸發(fā)手動覆蓋的情況下降低空調(diào)賬單。這種系統(tǒng)可以依靠溫度傳感器和占用讀數(shù)，以及陽光檢測。

　　有一些基本的最佳實踐可以遵循。收集地面真實數(shù)據(jù)集時要科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，從多個來源收集數(shù)據(jù)，以增加您的樣本具有代表性的信心。

　　人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以從特定辦公區(qū)域的占用模式中學(xué)習(xí)，并幫助減少空間規(guī)劃中的人為錯誤。升級空間成本高昂，保持靈活性至關(guān)重要。在疫情期間，空間利用和占用顯然成為一個健康問題。員工現(xiàn)在可能更喜歡聚集在露天陽臺或露臺上聊天和喝咖啡，而不是在小休息室里。

　　人工智能驅(qū)動的建筑管理走向何方

　　人工智能系統(tǒng)可以建議設(shè)施管理的變化，并使建筑管理更具預(yù)測性。說到反應(yīng)能力，它們也能更有效地應(yīng)對意外挑戰(zhàn)。最近的一個例子;在2020年之前，識別正在發(fā)燒的員工并降低感染概率是不可能的，但在目前的能力范圍內(nèi)可以解決這個問題。

　　需要仔細(xì)考慮并投入時間，才能獲得正確的基本事實。 許多商業(yè)建筑都有數(shù)字孿生; 建筑師交付給建筑物所有者或管理者的虛擬復(fù)制品。 作為起點，數(shù)字孿生很可能成為人工智能驅(qū)動的設(shè)施管理和智能建筑管理的試驗場。

　　我們預(yù)計，IT、設(shè)施管理、人力資源和安全將變得更加集成，并更多地使用人工智能。加入信息孤島，為人工智能應(yīng)用程序創(chuàng)建數(shù)據(jù)流，可能會有一系列好處。

　　健康的工作場所、物理安全和節(jié)能的重要性使得超越簡單的自動化并開發(fā)基于可靠的人工智能的建筑操作系統(tǒng)迫在眉睫，這些系統(tǒng)建立在強(qiáng)大的最新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。這些應(yīng)用程序中的任何一個都支持強(qiáng)大的業(yè)務(wù)案例;總而言之，這是一個有說服力的論點，即設(shè)施管理應(yīng)該著眼于人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序，以運(yùn)營智能建筑并使建筑更智能。

　　William Cowell de Gruchy 是 Infogrid 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。