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    人工智能和數據隱私的演變:ChatGPT如何塑造數字通信的未來

    2023年04月25日 16:40:01 來源:51CTO

      譯者 | 劉濤

      人工智能在過去幾年中的發展給我們帶來的不僅有機遇,也有挫折。有些重大的突破已經使互聯網發生了翻天覆地的變化,而且很多都在向更好的方向發展。

      然而,在人們還未來得及為OpenAI的ChatGPT的發布做好準備的時候,它就已經席卷了整個世界。它創造了一種和人類自然對話的能力,并能在很短的時間內,給出具有真知灼見的答案,這是前所未有的。

      隨著更多的公眾開始關注ChatGPT能做些什么的時候,全球每一位富有遠見的領導者都意識到,從那時起,數字通信技術將迎來革命性的改變。

      但伴隨著創新而來的通常是爭議,在這種情況下,“超新星”聊天機器人必須處理合法數據的隱私問題。

      ChatGPT的開發需要大量的數據收集,由于OpenAI 無法準確描述聊天機器人如何工作、如何處理和存儲數據,思想領袖和政府隱私監督機構對數據隱私實踐的擔憂和質疑也越來越多。

      公眾也沒有忽視這個問題,根據2023年的一項調查,67%的全球消費者認為他們正在從科技公司手中失去對自己數據的控制權。

      同樣的調查也顯示,72.6%的iOS應用程序都會追蹤私人用戶數據,并且免費應用程序追蹤用戶數據的可能性是付費應用程序的4倍。

      如果您對此感到擔憂,請記住大部分使用ChatGPT的用戶仍使用免費版本。

      有鑒于此,數據隱私公司需要充分利用ChatGPT生成的結果,提供增強數據隱私權的產品,營造一種數據透明度更強、責任感更大的文化氛圍,這樣人們才能意識到自己的數據權利以及如何使用這些權利,同時也使這些開創性的人工智能技術不至于像許多大科技公司那樣依靠不道德的策略來獲利。

      1、ChatGPT可能已經知道你了

      ChatGPT是一個大型語言模型(LLM),這意味著它需要大量的數據才能正常工作,使其能夠連貫地進行預測和處理信息。

      這就是說,如果你曾經在網絡上寫過文章,那很有可能ChatGPT已經對這些信息進行了掃描和處理。

      此外,像ChatGPT這樣的大型語言模型(LLM)嚴重依賴大量來自在線來源(如電子書、文章和社交媒體帖子等)的數據來訓練其算法。這使得用戶使用它能夠生成看似與人工寫出的文本信息相同的真實回應。

      簡而言之,任何已發布到網絡上的文章,都可以用于訓練ChatGPT或其競爭對手的大型語言模型(LLM),這些LLM肯定會在ChatGPT成功后跟進。

      正如OpenAI最近承認的那樣,由于開放源碼庫中存在漏洞而導致數據泄露,因此人們對數據隱私問題的擔憂并不令人驚訝。此外,一家網絡安全公司發現,最近新添加的一個組件容易受到主動利用型漏洞的攻擊。

      OpenAI進行了一項調查,發現泄露的數據包括活躍用戶聊天歷史記錄的標題和新創建的對話的第一條消息。

      該漏洞還泄露了1.2%的ChatGPT Plus用戶的支付信息,包括他們的名字和姓氏、電子郵件地址、支付地址、支付卡到期日期以及支付卡號的最后四位數字。

      說這是一場數據保護災難都是輕的。ChatGPT內部的信息可能比地球上的任何產品都多,而且在發布幾個月后就已經在泄露敏感信息。

      2、ChatGPT的用戶需要做什么?

      一線希望是:讓公眾關注ChatGPT對隱私構成的實際風險,可以為個人提供一個極好的機會,讓他們開始了解數據保護的重要性,并深入了解更多細節。考慮到ChatGPT用戶群的快速擴張,這一點尤為重要。

      除了實施預防措施和保持警惕外,用戶還需要行使其數據主體權利(DSR),里面包括保留他們訪問、編輯和刪除個人數據的權利。

      在數字時代,每一位用戶都必須成為加強數據隱私法規的倡導者,這樣才能更好地控制個人信息,并確保盡最大的責任使用這些信息。

      ChatGPT似乎對此做出了回應,因為新的會話現在會提示人們不要輸入敏感數據或公司機密,因為它們一旦進入系統就不安全。

      三星公司發現做到這點依然很難,更多的人在使用ChatGPT提示時需要注意并謹慎行事。

      像使用一個新的ChatGPT插件來購物這樣的事情可能看起來無害,但你真的想要一個不安全的數字記錄,來記錄你在互聯網上吃過的所有東西嗎?

      在這些隱私問題得到解決之前,我們作為公眾需要放慢腳步,不要過于陷入對新人工智能技術的狂熱之中。

      3、公司需要做什么?

      毋庸置疑:當用戶承諾終止交易時,企業必須為不恰當的數據使用和保護行為承擔責任。

      因此,無論大公司還是小公司,都應當促進透明且易于理解的協議,使個人清楚地了解其數據的用途及去向,以及任何可能訪問到此數據的第三方實體。

      此外,企業領導者應為用戶提供行使數據主體權利(DSR)的明確途徑,并教育員工遵守數據處理和存儲的道德準則。

      我們還遠遠達不到這個目標,因為大部分默認許可仍處于監管的灰色地帶,鑒于他們沒有明確表明選擇退出或加入的訴求,這取決于用戶和公司所處的位置。

      透明、清晰和責任應當成為每一個組織在數據隱私方面考量的首要原則。

      ChatGPT的興起開啟了一個數據隱私警惕的新時代,在這個時代,組織和個人需要同樣積極主動地確保數據得到適當處理,以避免違規和濫用。

      ChatGPT正在以比歷史上任何其他公司都快的速度收集更多的數據,如果安全出了問題,對個人數據隱私的影響將是無與倫比的。

      如果公司想確保他們真正意識到了潛在的問題,就必須開始更有策略地保護數據,建立消費者對互聯網的信任。否則,一個更加美好的共同數字化未來將面臨巨大的危險。

      原文鏈接:https://hackernoon.com/the-evolution-of-ai-and-data-privacy-how-chatgpt-is-shaping-the-future-of-digital-communication

      譯者介紹:

      劉濤,51CTO社區編輯,某大型央企系統上線檢測管控負責人。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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