當地時間周五早晨，谷歌在官方博客宣布，苦苦追趕競品OpenAI的Bard人工智能，終于擁有幫助用戶生成并修正代碼的能力了。

　　(來源：谷歌Blog)

　　谷歌生成式模型的首席產品經理Paige Bailey表示，自從Bard問世以來，用戶反饋中呼聲最高的功能就是“寫代碼”。這個愿望在今天終于實現了。

　　Bailey介紹，Bard目前能做的事情包括寫代碼、修正代碼里的Bug，以及解釋代碼的用處，支持C++、Java、Python等20多種編程語言。對于哪些正在學習編程的用戶而言，讓AI解釋代碼片段用處的功能非常實用。

　　(來源：谷歌)

　　谷歌也很實誠地表示，Bard仍處于早期試驗階段，可能時不時會自信滿滿地提供不準確、誤導或錯誤的信息。在編程過程中，Bard寫出來的代碼可能會達不到用戶的預期，無法跑通或者壓根沒寫完。所以用戶必須始終仔細檢查Bard的回復，在使用代碼前仔細檢查是否存在錯誤或漏洞。

　　距離競品仍有顯著差距

　　雖然訓練出能寫代碼的AI是一個重大的成就，但這條消息不光在科技圈、甚至在投資市場都沒能掀起太大波瀾，主要原因依然是競品OpenAI的GPT不僅在好多年前就已經實現了這項功能，而且已經俘獲大量程序員的認可。

　　早在2022年GPT熱潮還未啟動之時，全球最大開發者社區GitHub就正式上線了編程AI助手Copilot，收費每月10美元。根據GitHub自己進行的調查，接近9成的用戶，感受到這項工具提高了他們的生產力，也有超過7成的用戶認為這個工具能讓他們聚焦在帶來更多滿足感的工作上。

　　(用戶評價頗高，來源：Github)

　　Github也是微軟家族的一員，庫中的大量代碼本身就是天然的訓練材料。隨著使用GPT-3的Copilot大獲成功后，今年3月Github也發布了融合GPT-4對話功能的Copilot X，開發者可以通過與機器人進行對話(包括文字輸入和語音交互)完成諸多日常工作，實現“動動嘴巴”就把代碼寫了的驚人轉變。

　　而在更早些時候的GPT-4發布會上，OpenAI還演示了“拍一張網站的草稿圖，機器直接寫出HTML”的驚人能力，堪稱載入人類科技史的經典時刻。

　　(來源：OpenAI聯合創始人Greg Brockman推特)

　　(撰寫代碼示例圖，來源：Stability AI)

　　在編程這件事情上，比不過坐擁Github的微軟和OpenAI算不上丟人，但不巧的是，Stability AI也在本周發布了開源大模型StableLM，其中也包含生成代碼的能力。由于這個大模型開源共享的特性，可以說StableLM的發布意味著“會寫代碼”本身已經稱不上稀罕功能了。要想把寫代碼打造成標桿功能，恐怕谷歌還有很長一段路要走。