如果為4月份的互聯網行業取一個關鍵詞，那一定非大模型莫屬。

　　繼ChatGPT橫空出世后，市場上關于大模型的討論只增不減。大家都在期待根植于中國市場，更理解中文語義語境的產品長什么樣，商業化前景如何。

　　百度率先給出了答案。3月16日，百度的文心一言如約而至，百度創始人李彥宏親自演示、解說，展示了文心一言從文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算，到中文理解、多模態生成等方面的綜合能力。

　　百度文心一言，圖源百度智能云微信公眾號

　　短短一個月，國內加入大模型賽道的巨頭如雨后春筍般冒出來，百度、阿里、360、小米……誰都不想錯過這一行業變革性的機會。

　　如今，百度是目前國內最先探索將產品落地的巨頭，文心一言已經成了百度的“頭號任務”。

　　4月25日，百度智能云在上海召開文心一言技術交流會，公布了文心一言的“滿月”成績單。

　　據連線Insight了解，文心一言開啟內測一個月以來，已完成4次技術版本升級，大模型推理成本降為原來的十分之一。同時，百度智能云六大產品系列將基于文心一言進行升級。

　　面對入場費高昂的大模型賽道，做出入局的決定對任何一家企業來說并非易事。百度能第一個站出來，并不斷迭代升級，背后靠的是其在AI領域長期的投入和積累。而其他包括阿里在內的玩家，入局和技術提升的速度也不慢。

　　整個賽道目前呈現出拼速度的局勢，不只是拼技術提升的速度，也比拼場景化落地和客戶獲取的速度。

　　例如，智能辦公市場，阿里、百度等已經開始落地場景的探索，WPS、印象筆記、百度“如流”、釘釘紛紛宣布，要接入AI大模型。

　　此外，電商、金融，這些目前能讓大模型落地的場景已經出現實力強勁的玩家。一直以來，場景化落地是技術行業的永恒命題。繁榮的市場能持續多久，依然要取決于有多少落地應用，亦或是賦能多少企業。

　　目前來看，各行各業對大模型的需求很強烈，能越早滿足客戶需求的玩家，能搶到更多蛋糕。當然，這并不只是速度的比拼，而是對入局者整體綜合實力的考驗。

　　1、大模型混戰，從拼速度、技術，到拼場景化落地

　　過去一個月，是國內大模型的混戰時刻。

　　繼百度“文心一言”大語言模型率先推出后，阿里推出“通義千問”;騰訊發布面向大模型訓練的新一代HCC高性能計算集群;京東、華為、小米的大模型產品也都陸陸續續出現;包括內容平臺知乎也推出了中文大模型“知海圖AI”;商湯、昆侖萬維等科技公司也跑步進場。

　　另一邊，大模型也成為互聯網大佬創業第二次創業的熱門賽道。

　　搜狗前CEO王小川成立AI大模型公司“百川智能”、美團聯合創始人王慧文的 “光年之外”在A 輪融資后估值已達到10億美元。

　　國內大模型賽道越來越熱鬧，搶到入場券的玩家，已經不滿足于推出對話類的大模型產品，而開始加速探索各種落地場景。

　　百度依然跑在前列。

　　上個月，推出國內第一款對標ChatGPT的生成式對話產品文心一言后，經過內部不斷的測試和升級，在文心一言技術交流會上，基于百度智能云大模型平臺，百度開始了多場景化的探索。

　　一個可以想象、非常適合大模型落地場景是智能辦公。

　　在智能辦公領域，百度智能云AI與大數據平臺總經理忻舟在客戶技術交流會上演示了文心一言制作PPT的內測功能，只需簡單提出需求，文心一言就能自動生成內容，設計排版，并可根據要求持續調整優化。未來僅需3分鐘就可以做出來一份格式精美、內容豐富的PPT。

　　忻舟現場演示文心一言制作PPT內測功能

　　更早之前，阿里的釘釘率先探索了大模型之下的智能辦公場景演示。在釘釘2023春季釘峰會上，釘釘宣布正式接入阿里云語言大模型“通義千問”，通過一根“魔法棒”，釘釘提供10余項AI能力，覆蓋群聊、文檔、視頻會議和低代碼應用開發等。

　　字節跳動旗下的飛書則即將上線AI助手“My AI”，可以通過對話形式，幫助用戶自動創建日程、搜索公司內部知識庫等功能;印象筆記和金山辦公，也都描述了AI加持下的辦公場景。

　　一時間，協同辦公領域極為熱鬧，這是最適合大模型落地的場景之一，但并不是大廠們押注的唯一場景。

　　例如，百度近期還展示了文心一言+電商的場景。

　　一句話就能生成主播直播帶貨文案，并通過AI主播+直播的方式豐富直播的新場景。

　　數字人基于百度文心一言生成的文案直播

　　現在，人類只需要把商品的信息告訴AI，讓AI自動生成多種風格的商品帶貨腳本和風格，再配個數字人主播，就可以幫企業把貨給賣出去。據百度介紹，相比真人直播，數字直播可實現7*24小時不間斷直播，轉化率為無人直播間的2倍。

　　忻舟向連線Insight表示，“目前來看，辦公場景、數字人的對話場景、文檔內容生成、問答場景這種需求量比較大的，是百度會優先去做的場景，但不僅限于這些，百度會在更長尾當中去探索。”

　　可以預見的是，當下大模型技術對于各行各業的發展至關重要，尋找不同產業的落地場景，幫產業的從業者解決具體問題，讓大模型成為“產業專家”，將是大模型入局者共同的追求。

　　2、客戶需求強烈，誰能快速抓住商機?

　　一個好的應用，最終的評判標準是具有多少商業價值，這樣的道理在大模型賽道同樣適用。

　　和ChatGPT面向C端不同，文心一言等國內大模型的定位更偏向B端。

　　李彥宏稱，文心一言的定位是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務等千行百業，都可以基于這個平臺來實現智能化變革，創造商業價值。

　　目前來看，各行各業對大模型的需求很強烈，大家都想借助大模型的AI能力，助力企業的數智化轉型。

　　作為第一個吃螃蟹的人，文心一言因為先發優勢受到關注，這既是機會也是考驗。

　　需要明白的是，支撐文心一言大模型能力的是百度智能云大模型平臺。在此次客戶技術交流會上，百度智能云大模型也做出了相應的升級。

　　據連線Insight了解，過去一個月，有超過600家合作伙伴宣布加入文心一言生態。在企業服務方面，3月底開始，百度智能云大模型平臺啟動首批企業內測，未來將針對不同客戶和開發者的需求，提供公有云服務、私有化部署兩種服務模式。

　　據介紹，百度智能云大模型目前已經與不同領域客戶聯合研發，在智能辦公、旅行服務、電商直播、政務服務、金融服務五大領域打造行業樣板間。

　　忻舟表示，百度智能云大模型平臺是全球首個一站式的企業級大模型平臺。之所以稱為全球首個一站式平臺，是因為它不但提供包括文心一言在內的大模型服務，還提供大模型開發和應用的整套工具鏈。此外，該平臺不僅提供文心一言大模型服務，還支持各類第三方大模型，未來將成為大模型生產和分發的集散地。

　　以石墨文檔為例，在接入文心一言內測后，石墨文檔研發出多個快速創作功能，輔助用戶高效辦公。AI助手“石小墨”能夠快速生成簡歷、合同、故事等各種內容。比如起草合同，用戶只需給出簡單訴求，1分鐘就能完成一份條款清晰的合同初稿，這在未來經過安全評估后將上線。

　　談及與石墨文檔的商業合作模式，忻舟向連線Insight表示，“百度要做一個通用的、可規模的技術和服務，收費是肯定的，但是不會專門對石墨收技術服務費。滿足客戶的長期需求、提升產品價值，這是我們的思路。”

　　不只百度智能云大模型平臺，場上大模型玩家為了爭搶客戶，都使出了渾身解數。

　　作為AI大模型的基礎設施，云廠商已經開始有動作，有大模型能力的云廠商，已經開始搶客戶，以便未來給它們銷售模型能力。

　　4月26日，阿里云在生態大會上發布一系列計劃——包括一次"史上最大規模降價"，核心產品價格全線下調15%至50%，其中存儲產品降價最大規模可達50%。

　　除此之外，阿里云對伙伴的支持分銷伙伴的專屬市場規模將擴大5倍，從原來的20億提升到100億，同時大幅提升伙伴傭金率。

　　圖源阿里云微信公眾號

　　這一消息，在阿里發布大模型產品“通義千問”之后，在此之際趁熱打鐵，阿里云希望借此獲得更多的客戶。

　　回顧阿里進軍大模型領域的動作，也十分迅速。

　　一個月內，阿里云先接入阿里“通義千問“大模型，又推出釘釘魔法棒功能，目前阿里云敲定了一系列生態伙伴——昆侖數智、中金財富、用友網絡、亞信科技等七家數字化服務商成為首批伙伴，覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信行業。

　　大模型行業，依然是拼速度的時期，不管是技術升級、場景落地還是客戶獲取，快，依然重要武器。

　　正如忻舟在客戶技術交流會上表示，“越早推出，哪怕比別人快一天，其實也能夠得到更多的反饋，通過反饋來驅動更多的創新，跑得比別人更快、比別人更努力很重要。”

　　頭部玩家的動作在向市場表明，迅速抓住商機意味著更多機會，當然除了快，這還是一場技術的硬實力比拼。

　　3、要搶客戶，更拼技術

　　當各家的大模型應用涌向市場，技術是打動客戶的硬實力。

　　如今，無論是百度文心一言，還是阿里通義千問，各家都陸續進入了不同產業接洽客戶的階段，同一個客戶同時對接幾個不同的大模型玩家的情況也會出現。

　　這時候，客戶自然要“貨比三家”。要贏得客戶，不僅考驗對商業的敏感度，更考驗的是技術實力。

　　以百度為例，從2月7日立下“軍令狀”，到文心一言亮相，再到此次技術交流會，基于百度智能云大模型平臺，文心一言大模型在不斷迭代升級。此次客戶技術交流會上，文心一言公布了“滿月”成績單。

　　據連線Insight了解，文心一言已完成4次技術版本升級，大模型推理成本降為原來的十分之一;大模型推理性能提升50%;模型算力利用率提升1倍。

　　眾所周知，大模型發展的背后除了百億級的參數規模、海量數據外，還需要龐大的智能算力支撐。而智能算力的水平又與算力芯片、算力規模息息相關。

　　以核心指標算力為例，算力是支撐大模型運轉起來的原動力。強大的算力，意味著更快的數據處理速度、更強的大模型服務能力。

　　這背后，離不開云廠商的技術支持。

　　以前云廠商提供的，是以CPU為主的通用算力。但到了自動駕駛、AI大模型等領域，計算更為復雜，其主要來源就是GPU。為了應對高密度的計算需求，云廠商原來的固有三層架構(IaaS、PaaS、SaaS)變為了從端到端的四層模型。

　　忻舟在技術交流會上向連線Insight解釋，“從芯片到框架，到上層的大模型，再到應用，每一層都是互相影響的，不管從效果，還是性能、穩定性上，都會對這四個架構提出更高的要求。如果能做到端到端的閉環優化，將達到更好的效果。”

　　“文心一言將根本性地改變云計算行業的游戲規則，未來MaaS將成為云計算的主流商業模式，每個企業都將擁有一個智能底座。因此，企業要盡快行動起來，重新思考自己的優勢是什么、如何用AI放大這個優勢。”百度集團副總裁袁佛玉提到。

　　阿里云的架構也有這樣的趨勢——PaaS和SaaS會被MaaS取代，AI+MaaS將成為新架構。

　　在未來，阿里云的大模型頂層會是為MaaS模型即服務，阿里云向生態開放大模型能力和訓練底座;而中間層為三個PaaS被集成，釘釘和瓴羊進入產品矩陣，與阿里云平臺產品構成三大PaaS被集成;底座則是IaaS云基礎設施產品被集成。

　　這也意味著，大模型對技術的高要求，決定了大模型的研發不是容易的事，短時間內技術升級和迭代的背后，其實是大廠們此前的技術積累。

　　以百度為例，在芯片層，百度擁有自研的AI芯片“百度昆侖”，自2018年發布以來，百度已在多場景實際部署幾萬片，為公司的AI系統提供了算力方面的支持。

　　在框架層，百度擁有國內規模最大的深度學習框架“百度飛槳”，截至2022年底，飛槳平臺上已凝聚535萬開發者、創建67萬個AI模型，服務20萬家企事業單位。

　　值得一提的是，商業化角度來看，目前大模型玩家們都選擇了從內至外的路徑，即先從自身應用層切入。

　　像阿里的釘釘、天貓精靈率先接入“通義千問”，并表示阿里所有應用都將接入大模型;此外，百度從搜索到小度音響到自動駕駛，再到百度健康，幾乎所用百度系產品，都在使用文心一言提升各自的產品效果。

　　透過這樣的試驗路徑，大模型玩家們一方面可以通過在內部業務的不斷嘗試找到場景落地的難點，方便訓練大模型;另一方面，也可以提升自身應用在行業中的地位。

　　從大廠的角度來看，其實各家都已具備大模型能力，并順利接入自家業務。未來大廠模型商業競爭決勝點，除了“人無我有”技術儲備能力外，或許還在于依靠大模型完成技術能力外溢，賦能其他合作伙伴。

　　自ChatGPT打開市場空間后，大模型浪潮風起云涌。拿到入場券是第一步，接下來考驗的是市場玩家們探索商業化和技術升級的能力，想要跑到最后，每一步都不能落下。