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    AI和DNA正揭開全球供應鏈的神秘面紗

    2023年05月06日 13:04:06 來源:36氪

      編者按:如今,一些公司正在嘗試使用人工智能、區塊鏈、DNA 追蹤等技術來重塑全球供應鏈。理想情況下,有了技術加持,無論是鉆石、金槍魚,還是蜂蜜、有機棉,所有的原料都可以根據追蹤系統檢驗其是否是正牌的,是否是以可持續發展的方式生產的。然而,全球供應鏈的復雜性使得這項任務變得異常困難,供應鏈的透明化仍是一項挑戰。本文來自編譯。

      在美國加州圣華金谷的一個軋棉廠,一臺箱式機器正在將含有數十億分子的 DNA 的薄霧噴灑在剛清洗過的棉花上。

      這些 DNA 將作為一種微小的條形碼,持續留在膨松的纖維里。在印度的工廠,這些棉花將被紡成紗線,織成床單,最后運送到美國某間商場的貨架上。在任何時候,商場都可以通過檢測 DNA 來確保棉花的來源。

      現如今,人們對全球供應鏈越來越關注,希望能解決原料不透明和違規的問題。因而,企業和政府正嘗試 DNA 追蹤、人工智能、區塊鏈等技術,試圖從源頭追蹤材料。

      美國的公司現在受到新規則的約束,要求證明昂貴的高端產品,如鉆石、壽司級金槍魚、麥盧卡蜂蜜是正牌的,并且是以可持續發展的方式生產的。

      這使那些長期依賴全球供應鏈的公司面臨新的挑戰:它們必須能夠解釋其產品的真正來源。

      這項任務可能看起來很簡單,但卻出乎意料地棘手。這是因為近幾十年來,公司為降低成本和實現產品多樣化而建立的國際供應鏈已經變得非常復雜。自 2000 年以來,用于制造國際貿易產品的中間產品的價值增加了兩倍,部分原因是中國工廠的蓬勃發展。

      一個大型的跨國公司可能會從世界各地成千上萬的供應商那里購買零件、材料或服務。擁有汰漬、佳潔士和幫寶適等品牌的寶潔公司是其中的一個代表,它有近 5 萬個直接供應商。這些供應商中的每一個都可能依靠數百家其他公司來購買用于制造其產品的零部件。以此類推,在供應鏈上有很多層級。

      例如,為了制造一條牛仔褲,各間公司要分工負責耕種和清洗棉花,將其紡成線,染色,將其織成織物,將織物剪成圖案,并將牛仔褲縫合在一起。還有公司開采、冶煉、加工黃銅、鎳、鋁,將其加工成拉鏈,或制造染料。

      “供應鏈就像一碗意大利面條,”咨詢公司 APCO Worldwide 大中華區主席詹姆斯·麥格雷戈 (James McGregor) 說。“它們被混在一起,你不知道這些東西是從哪里來的。”

      鑒于這些挑戰,一些公司決定嘗試其他方法以檢查其供應鏈。

      一些公司,比如在棉花上噴灑 DNA 霧劑的 Applied DNA Sciences 公司,正在使用科學工具來標記或檢測貨物的物理屬性,以弄清它在從工廠到消費者的手上的道路上經過了哪些中途站。

      Applied DNA Sciences 公司已經在利用其合成的 DNA 標簽(每個標簽只有一粒糖的十億分之一大小)來追蹤為國防部生產的微電路,追蹤大麻供應鏈,甚至用來追蹤試圖從 ATM 機上偷取現金的匪徒。

      該公司負責紡織品的副總裁萬美林 (MeiLin Wan,音譯) 說,我們正在創造一個 “真正透明的供應鏈”。她補充說:“這項技術肯定還會有更多的應用”。

      棉花行業是最早采用追蹤技術的行業之一,部分原因是之前的違規行為:2010 年,塔吉特、沃爾瑪和 Bed Bath & Beyond 面臨著昂貴的產品召回或訴訟,因為他們出售的 “埃及棉” 床單原來是用其他地方的棉花制成的。《紐約時報》去年的一項調查顯示,“有機棉” 行業也充斥著欺詐消費者的現象。

      除了應用 DNA 作為標記外,Applied DNA Sciences 還可以通過對棉花本身的 DNA 進行測序,或分析其同位素,來弄清棉花的來源。研究人員因而能夠找出一雙襪子或浴巾中的棉花的來源。

      有的公司也正在轉向信息技術,通過分析企業貿易的復雜數據來繪制供應鏈。

      例如,一些公司正在使用區塊鏈技術,為工廠生產的每個產品創建一個 NFT。當該產品,比如一罐魚子醬或一批咖啡,在供應鏈中移動時,其 NFT 也會進行同等的操作(比如加上有運輸和加工方式的信息)。這可為公司和消費者提供一個透明的日志。

      有的公司正在利用數據庫或人工智能來梳理龐大的供應商網絡,尋找與被禁公司可能存在的聯系,或檢測可能存在欺詐的異常貿易模式。但如果沒有足夠的計算機算力,這些分析調查可能需要數年時間才能完成。

      Sayari 是一家企業風險情報供應商,它開發了一個平臺,利用全球數十億條公開的數據進行分析。目前美國海關人員以及一些私營公司正在使用它的服務。

      研究發現,大多數公司對其供應鏈上游的了解出奇地差,主要是因為他們缺乏調查的資金或動力。麥肯錫公司 2022 年的一項調查指出,45% 的受訪者對除直接供應商以外的供應鏈部分一無所知。

      全面了解供應鏈可以為公司提供很多好處,比如幫助他們召回有問題的產品或降低成本。信息越來越重要,比如估計在生產產品時排放了多少二氧化碳,或者檢驗產品是否從特定地方采購。

      這些技術公司的高管說,他們覺得在未來,也許十年內,大多數供應鏈都可以完全追蹤。

      Sourcemap 公司的首席執行官萊昂納多·博南尼 (Leonardo Bonanni) 說:“這是很容易做到的,我們公司已經幫助巧克力制造商瑪氏食品(Mars)等公司繪制了他們的供應鏈。如果你想讓你的商品進入美國市場,坦率地說,這部分的成本已經非常低了。”

      有的人對這些技術的局限性表示懷疑,包括其成本。例如,雖然 Applied DNA 的技術只給一件成品服裝的價格增加了 5 到 7 美分,但這對利潤微薄的零售商來說可能是很致命的。

      還有一些人對其準確性表示擔憂,例如,數據庫可能會錯誤地進行標記。他們說,調查人員仍然需要在當地進行實地調查。

      FRDM 是一家幫助企業繪制供應鏈的軟件公司,其首席執行官賈斯汀·迪龍 (Justin Dillon) 說,這些企業公司的供應鏈部門 “非常混亂”。

      他說,“供應鏈的透明化是一門藝術,也是一門科學。仍然有很多地方可以進步。”

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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