隨著“東數西算”的推進和人工智能的升溫，算力作為數字經濟的底座，其賦能作用日益凸顯，吸引了產業各方的廣泛關注和大力投入。算力的發展離不開存力和運力的相互協同，在7月5日舉辦的“2023全球數字經濟大會”之“數字安全生態建設專題論壇”上，中國工程院院士倪光南表示，算力、存力、運力缺一不可，只有三者平衡配置、均衡發展，才能充分發揮算力的作用。

　　目前，全球各國加快制定國家數據戰略，存儲技術和產業成為共同關注的戰略重點。例如，我國出臺《數據二十條》和《數字中國建設整體布局規劃》，夯實數字基礎設施和數據資源體系;美國制定《聯邦數據戰略與2020年行動計劃》，將數據作為戰略資產進行開發;《歐洲數據戰略》的推出，意在強化數據主權意識，打造數字標準的領導者;英國制定《國家數據戰略》，目標是成為下一輪數據驅動型創新的領導者。中、美、英、歐等紛紛進行國家數據戰略的頂層設計，提高了對數據主權的重視程度，數據存儲成為關鍵技術之一。

　　從市場需求來看，數據量的幾何級數增長也對數據存儲提出了新的要求。根據預測，從2018年到2025年，我國數據總量將從7.6ZB增至48.6ZB，規模躍居全球第一，同期新增數據量的復合年增長率將達到30%。可以說，我國數據存儲潛力巨大，前景可期。

　　然而倪光南院士認為，目前我國對數據存儲的戰略重視程度略顯不足。特別是今年以來，隨著ChatGPT的升溫，各地紛紛投入建設AI算力中心，加大了對算力的重視程度。在倪光南看來，算力固然很重要，但是算力中心的起步離不開數據處理能力、數據存儲能力、數據傳輸能力三大因素共同發力，如果沒有適當的存力和運力配合，或者配合不當，那么算力的作用就得到不到充分發揮。倪光南表示，存力是數據中心在數據存儲容量、性能表現、安全可靠和綠色低碳四大方面的綜合能力。在數字經濟背景下，存力是支撐大數據時代的關鍵指標。

　　為了清晰呈現我國算力和存力發展的不平衡，倪光南提出了廣義算力和存算比兩個概念：廣義算力=存力&&算力&&運力，存算比=“存力”與“算力”之比。經過測算，我國的存算比為0.42TB/GFLOPS，表明存力相對不足，存在重算力、輕存力的傾向，而這在一定程度上會限制算力作用的發揮。“希望今后能夠重視算力、存力、運力的均衡部署、均衡發展，以搶占新一輪科技革命和產業變革的制高點。”

　　此外，我國目前在存儲方面主要使用機械硬盤HDD，先進半導體存儲技術相對滯后。根據中國信通院統計，2021年我國數據中心存儲容量已達800EB，但是算力中心采用SSD的先進存力占比僅為24.7%。為此，倪光南建議加大SSD先進存力的采用比率，特別是在存儲設備的政府采購、招標等項目中，可以優先支持SSD，以促進SSD產業發展。