大模型從概念到落地，到底有多快?

　　近期科技圈最引人注目的2023世界人工智能大會(WAIC 2023)，給出了讓所有人震驚的答案：半年!半年，對于任何一個科技賽道而言，都不算長，甚至有的賽道還只停留在“萌芽”階段，但大模型賽道卻在這么短時間內完成了從概念到落地的進程。

　　今年一季度行業還在討論“要不要”的問題，到了第二季度，各個大廠扎堆入局做大模型的趨勢，則是玩家們在回答“怎么做”了。

　　這個答案，實質上已由參加WAIC大會的30多家大模型的廠商們劃了重點——首先解決技術問題，緊接著是場景落地，最后是商業與規�；�。

　　“此前的人工智能落地難點更多在技術層面，如自動駕駛領域，其發展多年，但商業化落地仍讓玩家們看不到曙光。”一位行業人士在參觀WAIC大會后提到：“相對而言，大模型的落地難度相對要小一些。但需要注意的是，大模型的市場競爭會更加激烈。”

　　此次WAIC大會中，30多家企業集中“秀肌肉”，其中不乏百度、騰訊、阿里、華為、京東等巨頭，同時也有商湯、網易等垂直領域的選手。

　　就在此時，我國首個大模型標準化專題組組長，由上海人工智能實驗室與百度、華為、阿里等企業聯合擔任的消息傳出，這些首批入圍的企業也被業內賦予了“國家隊”稱號。種種跡象表明，一場由“國家隊”引領的更高維度的大模型PK戰，正式開打。

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　　從“”到“國家隊引領”

　　今年年初以來，大模型毋庸置疑成為科技最爆點，并且很快成為各家企業“主旋律”。似乎沒有任何一家大廠敢公開表示自己不會涉及于此。據不完全統計，今年上半年正式公開宣布做大模型的企業就有近百家。

　　阿里、百度、騰訊、字節跳動、京東等為代表的互聯網大廠，科大訊飛、商湯科技為代表的AI公司，以及教育企業如孩子王、金融類企業同花順等為代表的各行業公司，紛紛入局。

　　此外，國內還火速興起了AI大模型的創業風潮，諸多科技大佬及大廠高管、前高管等投身大模型，開啟再創業。如原美團聯合創始人王慧文高調入局AI大模型(目前其成立的“光年之外”已被美團收購);創新工場CEO李開復，搜狐創始人王小川、前京東AI業務開路人周伯文等都加入了AI大模型的創業大潮中。這一景象雖不如當年的“千團大戰”那般壯觀，但對于需要極高技術門檻的人工智能+解決方案為主的大模型賽道而言，已經足夠令外界意外。

　　最近幾年時間，to B賽道異�；馃�，企業數字化轉型與升級需求日益旺盛、降本增效也是企業極為核心的訴求。甚至不少行業人士認為，大模型已成為科技圈最有希望獲得增量的領域。而這也成為大模型快速風靡的動因之一。

　　7月6～8日在上海召開的WAIC大會上，30余家大模型企業爭搶著展示在大模型層面的布局和成果，也成為行業發展的標志性事件。

　　百度作為國內首家宣布All In 人工智能的廠商，在大會現場展現了其“鎮館之寶”之一的文心一格，讓進入展廳的觀眾實現人人都能“P圖”。華為則將其Atlas 900 PoD A2搬到了現場，大秀其硬件端基礎算力的實力;在阿里云分論壇現場，“通義家庭”再添AI繪畫模型“通義萬相”，這是阿里在三個月時間內公布的第三個大模型產品。

　　行業在大模型上的熱情，加速了“國家隊”的成立。

　　7月7日，WACI 2023大會上，由國家標準委指導的國家人工智能標準化總體宣布，我國首個大模型標準化專題組組長由上海人工智能實驗室與百度、華為、阿里等企業聯合擔任。自此，大模型的“國家隊”集結。

　　事實上，早在今年5月，國家就啟動了大模型標準化的相關工作，新組建的專題小組將承擔大模型的標準化制訂工作，目的是推動大模型和標準化的實踐結合，促進人工智能產業的健康發展。自此，喧囂半年的大模型賽道正式宣告走向標準化道路。

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　　巨頭“爭鳴”,賽道競爭進入高維戰

　　2023世界人工智能大會，大模型當之無愧成為“頂流”。

　　百度文心、阿里通義、華為盤古，以及訊飛星火、商湯日日新、網易伏羲等30多個大模型悉數亮相。在大會現場，巨頭們紛紛拋棄概念，更近一步，秀出了各家的落地成果。

　　7月7日下午，華為開發者大會2023(Cloud)上，華為常務董事、華為云CEO張平安宣布，華為云盤古大模型3.0正式發布。并表示，華為的“盤古大模型很忙，忙著做事，沒有時間作詩。”此舉也被認為是暗指此前發布的大模型喜歡在發布會現場寫詩、寫散文等動作。因為華為希望用盤古大模型幫助各行各業，例如金融、政務、礦山、氣象等，而非專注在語音大模型層面。

　　據稱，截至目前，盤古大模型已經在氣象、醫藥研發、電力、語種等領域落地，并交付了多個千億參數大模型。

　　阿里云CTO周靖人提到，“將把促進中國大模型生態的繁榮作為首要目標，向大模型創業公司提供全方面的服務”。很明顯，這延續了阿里云提出的MaaS(模型即服務)概念。

　　百度作為較早入局的玩家，其文心大模型的成果歷來受到業界關注。在本次大會上，百度首席技術官王海峰表示，現在百度已經升級到文心大模型3.5。效果提升50%、訓練速度提升2倍，推理速度提升了30倍。

　　除了“國家隊”消息外，諸如騰訊在內的互聯網大廠也在加速大模型從概念到落地的進程。

　　最近20天，騰訊在大模型上的重磅消息頻傳。6月19日首次公開透露對大模型的思考，6月26日首次披露自研星脈高性能計算網絡，7月7日，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲介紹，在應用創新方面，騰訊云行業大模型能力應用到金融風控、交互翻譯、數智人客服等場景中，提升了智能應用效率。

　　可以看到，隨著廠商的迅速涌入，國內大模型已經快速走過了概念階段，如今各家重點均放在了如何落地，以及如何商業化上。

　　已經打響的升維戰中，門檻抬高、難度加大。這對于任何廠商而言，都是不小的挑戰。

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　　全方位開“卷”,搶占大模型“高地”的正確姿勢

　　事實上，大模型雖然很火，但從入局到真正落地并推向市場，其間難度不小，很多難點已然顯現。資金、人才、基礎設施、場景及商業化落地等，成為每個玩家都要跨過的“障礙賽”。

　　在大模型發展初期，就有行業人士表示“大模型是大廠的游戲”，言下之意，“大模型非常燒錢”，只有大廠能燒得起。據鈦媒體不完全統計，2022年，華為在研發費用上投入1615億元，成為研發投入資金最多的企業;其次，騰訊以614億元、阿里以555億元排名第三。百度在過去十年，在AI領域的投入超過1000億元�；ヂ摼W大廠每年在研發上的投入，使其擁有了實力雄厚的研發團隊，在大模型賽道上成為當之無愧的“第一梯隊”。

　　但它們也不可能一味地投入而不求回報。從目前動態來看，均在加快實現行業落地。雄厚的資金投入研發，盡快實現商業化，再投入到AI模型的開發的訓練中——這是一個支撐大模型玩家的循環。

　　正如騰訊副總裁、騰訊政企業務總裁李強所說：“大模型時代，數據、網絡、算力構成了底層基礎設施的‘鐵三角’。”但同時他也表示，“面向垂直產業的模型，會是大模型價值的引爆點。”言下之意，資金和技術只是進軍大模型行業的必要條件和蓄勢，真正的重頭戲還在落地層面。

　　人才是大模型落地競爭中極為重要的一環。

　　今年一季度，各家公司即開始了“搶人大戰”。彼時，王慧文表示愿意拿出75%的股份邀請頂級研發人才，李開復則喊話在全球范圍內招募世界級人才，百度愿以25～40k月薪招聘AI大模型算法工程師，阿里更豪氣，愿意以40～70k月薪招聘大模型訓練及算法工程師。同時，在某招聘網站上，大模型產品、運營崗位的薪資也達到了35～60k的月薪水平。

　　其次，算法、算力、數據等“基礎設施”仍是大模型的重中之重。據相關機構對國內外10款AI大模型的測評，整體來看，國內大模型在詞句理解和知識題方面超越國外模型，即國產AI大模型對⽂字的基礎認知和學習能⼒較強。但同時，也應注意到，在數據層面，大模型的發展需要高質量的訓練數據集。

　　在算力層面，雖然我國已有阿里、百度、騰訊、華為等一些頭部科技公司完成數據中心建設，也不乏商湯、曠視等垂直領域的玩家大筆投入，但在容量上仍有不小的提升空間。

　　最后是落地場景和商業化方面。

　　不同細分場景落地、不同行業的商業化落地成本過高，也是行業共同面臨的課題。據估算，大模型訓練一次的成本介于200萬美元～1200萬美元之間，整體上看，AI大模型的商業變現還需要時間。

　　更加務實的廠商們選擇在自己的一些優勢領域發力。如騰訊在金融、教育等領域率先落地，一站式MaaS服務為企業減負;百度文心大模型在升級后，將成本降至過去的10%。截至目前，百度智能云與300多家生態伙伴在超過400個場景中取得不錯的測試效果。華為則在自己的政企領域開始奮力落地…

　　可以看到，這場關于未來之爭的大模型之戰，正火力全開。

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　　寫在最后

　　“群模大戰”之下，任何玩家都要抓住機會，不少人將之當作時代的紅利。這無可厚非，在這個競爭愈發激烈的賽道上，即使困難重重，國內大模型仍朝著更完善、更務實的技術方向、商業化落地方向走去。這種高舉高打、又落在實處的行業競爭態勢，勢必加速我國大模型技術的發展步調，推動中國AI產業的整體技術升級。

　　作者|卓心月

　　編輯|胡展嘉

　　運營|陳佳慧

　　題圖|零態LT攝

　　出品|零態LT(ID：LingTai_LT)