8月2日消息，集成不同來源的數據是一個復雜而耗時的過程。為此，亞馬遜云科技推出了Amazon Glue，幫助用戶在無服務器基礎設施上集成多個來源的數據，用于分析、機器學習和應用程序開發。Amazon Glue為數據集成任務提供了完全不同的編寫體驗，而notebook是最常見的工具之一。數據科學家傾向于以交互方式運行查詢，并立即檢索結果，用于編寫數據集成任務。這種交互體驗可以加速構建數據集成任務的進度。

　　近期，亞馬遜云科技宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。這是一款AI編程助手，能夠使用底層基礎模型幫助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的注釋和IDE(集成開發環境)中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外，亞馬遜云科技還發布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程序，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebook生成實時、單行或完整的函數代碼建議。

　　現在，亞馬遜云科技正式宣布Amazon CodeWhisperer為Amazon Glue Studio notebook提供支持，幫助Amazon Glue用戶優化使用體驗、提高開發效率。通過Amazon Glue Studio notebook，開發人員可以用自然語言(英語)編寫特定任務，比如“利用json文件中的內容創建一個Spark DataFrame”。基于此信息，Amazon CodeWhisperer會直接在notebook中推薦一個或多個可完成此任務的代碼片段。開發人員可以選擇“接受最推薦的建議”，“查看更多建議”或“繼續自己編寫代碼”。

　　Amazon Glue Studio notebook與Amazon CodeWhisperer之間的集成可以幫助用戶更快開展數據集成工作。該集成目前已在美國東部(北弗吉尼亞州)可用。用戶現在就可以著手將Amazon Glue Studio notebook與Amazon CodeWhisper進行集成，以加快數據集成構建工作。