Tabnine最近宣布了Tabnine Chat的測試版，可以使用自然語言與Tabnine的AI模型進行交互。這個聊天應用程序可以在IDE內部運行，只允許組織在許可的代碼上進行訓練，并且可以在隔離的環境中部署。

　　這個新的聊天功能使用了Tabnine的大型語言模型，將AI助手的功能擴展到了代碼生成之外，還可以解釋現有的代碼，搜索代碼倉庫，并根據自然語言的規范生成新的代碼。

　　根據Tabnite的說法，這個聊天應用程序支持嚴格的安全和合規企業要求，管理私有代碼庫、許可的開源代碼和Stack Overflow的問題和答案。Tabnine的創始人兼CEO Dror Weiss解釋說:

　　Tabnine Enterprise還允許在虛擬私有云或本地部署中使用隔離的環境部署，確保代碼的完全隱私和安全。此外，Tabnine Chat只在有許可證的開源代碼上進行了訓練，保證了我們的模型沒有在GPL或其他copyleft代碼上進行訓練。

　　通過將內部倉庫連接到Tabnine Chat，擁有大量內部API、庫、服務和最佳實踐的組織可以提高生產力。Weiss強調了新聊天功能如何幫助知識傳播:

　　大型組織可以利用Tabnine Chat來傳播編碼專業知識、最佳實踐和從廣泛的代碼庫以及數據源(如Jira、Notion、文檔等)中學到的經驗教訓。這使得知識更容易被所有開發者獲取，并使得新成員能夠更快地適應。

　　這個聊天應用程序還可以通過提供關于代碼的結構、意圖和性能的洞察來幫助開發者。其他預期的用例是重構和擴展代碼，增加更多的功能，例如日志或為特定部分的代碼生成文檔(docstrings)。團隊發布了一個視頻來展示一些新聊天功能。

　　前端應用程序是一個嵌入在webview中的React應用程序，目前支持VS Code和JetBrains IDE，并支持所有流行的編程語言。Tabnine的軟件工程師Amir Bilu則在一篇文章中展示了如何使用Tauri為Neovim集成Tabnine Chat。

　　Tabnine是一個代碼補全助手，利用生成式AI來預測和建議下一行代碼。在過去的幾個月里，這家AI公司推出了單元測試生成、Eclipse支持和自托管部署的單點登錄(SSO)功能。

　　Tabnine Chat只對Tabnine Enterprise和Pro用戶開放，目前Pro計劃每月每用戶起價為12美元。要加入Tabnine Chat私人測試版的等待名單，開發者需要填寫一個表格。

　　Tabnine并不是唯一一家提供AI“結對編程”工具的公司，GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer也是其他流行的基于IDE的選擇。