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    通信業論道AI大模型:如何賦能網絡數智化轉型?

    2023年08月08日 15:34:50 來源:C114通信網

      今年科技業最火的名詞,非AI大模型莫屬。隨著ChatGPT一炮而紅,國內各種AI大模型如雨后春筍般破土而出,據不完全統計,上半年國內已有上百個AI大模型面世。

      通信業擁有天然的網絡優勢和深厚的技術積累,在AI大模型“百模大戰”中,也閃現出三大運營商和中興通訊等設備商的身影。通信業不僅自研AI大模型推動業務創新,同時,通信網絡的數智化轉型,AI大模型也可以發揮重要作用。

      7月21日,在深圳市中興通訊總部舉辦的“2023數智網絡論壇”上,來自三大運營商和中興通訊的網絡、AI專家齊聚一堂,在圓桌論壇環節對這一話題進行了深度探討。整體而言,AI大模型將在網絡數智化領域大有可為。

      AI大模型的冷思考:探索網絡具體業務場景

      中興通訊綜合技術交付副部長錢錚鐵作為主持人介紹,AI大模型當前在市場層面堪稱狂熱,要發揮價值,還是需要落地到具體的業務場景。通信網絡也是如此,網絡運維管理等環節,多年來持續引入AI技術,其實并不陌生。對于AI大模型在網絡領域的價值,三大運營商也進行了持續探索。

      中國聯通軟件研究院副院長馬秀發首先發言,一家大中型企業要經歷三個階段:信息化、數字化和智能化,AI大模型將加速企業智能化進程。同時也要看到,AI大模型本身還面臨很多挑戰:算力芯片依賴國外進口;算力基礎設施還有較大差距;開源框架自研能力不足;缺少優質的數據集等。

      基于上述因素,中國聯通從實際場景出發,逐步探索AI大模型應用。例如10010熱線,作為智能客服,開始是以辨別式智能為主,缺乏對上下文連貫、用戶語氣語義的深刻理解。引入AI大模型后,給話務人員配備了智能助手,幫助分析客戶的真實需求,取得了很好的成效。

      從省級運營商角度,AI大模型的場景化應用更加明顯。江蘇電信云網運營部副總經理周曉指出,不是所有場景都適合或需要AI大模型。一些場景例如數據配置、風險操作等,70%故障是人為導致的,可以引入AI大模型輔助判斷。但一些場景如業務開通,流程非常明確,操作指令也非常具體,完全可以配置好自動化執行,不需要使用大模型的計算、感知、分析能力。

      “此外,還有一些場景,使用小模型就可以。大模型能力很強,與此同時資源消耗也很大,成本高昂。也許未來五六年,隨著算力成本等各類成本明顯下降,大模型的應用場景會逐步廣泛,但這需要一個過程。”周曉表示。

      江蘇電信已有一些應用實踐。在風險操作環節,人工操作壓力很大,通過引入AI大模型分析操作日志中上下文的異常情況,能夠做到秒級判斷,短短兩個月已經支撐了幾百起大型的風險操作,成功避免了三次失誤。“有些指令漏配,沒有AI大模型的引入,靠人工很難發現問題。包括人工對日志分析,也很難做到這么精準。”周曉表示。此外,江蘇電信還在探索AI大模型的更多應用場景。

      山東移動網管中心副總經理田力則分享,山東移動網絡自智化已經達到L3水準,一定程度上實現了自動化。從L4開始融智賦能,逐步實現L5高階自智,將融入大量算力。田力認為,網絡面向L4級演進,小模型能力有所不足,需要引入AI大模型。

      AI大模型意味著大算力、大投入,中國移動從集團層面正在評估相應的指標,并發布了自主研發的政務大模型和客服大模型。山東移動則承接了集團數智網絡十大子鏈之一的網絡運維大模型,第一階段主要是基于現有的維護文檔、生產文檔作為語料進行訓練,生成知識圖譜,對日常運維的生產場景進行指導。第二階段是采用訓練出來的AI大模型指導運營,這需要其理解復雜的網絡。

      后續,山東移動將不斷加大對AI大模型的訓練,并結合前期研發的小模型,兩者結合推動網絡數智化。同時山東移動還在算力編排、人員培養等方面,提升AI大模型應用的業務能力。

      中興通訊在AI大模型方面進行了深入探索和創新。中興通訊服務產品資深架構師、AI產品總監王成春指出,網絡數智化進程中已經采用了大量AI技術和小模型,從經驗運維向數據運維轉變。中興通訊是參與者,研發了超過一百個小模型。AI大模型則是大方向,“后面要從數據運維向模型運維進一步轉變,大小模型協同能發揮更大的價值。”

      AI大模型如何強化網絡安全?

      基于此前對小模型的深度應用,業界很快意識到AI大模型對網絡數智化的價值,并明確了大方向。三大運營商和中興通訊等供應商也在不斷推進技術開發和探索應用場景。同時,還有一個重要問題必須探討:AI大模型能否更好地保障網絡安全,以及AI大模型在網絡領域應用的安全性如何保證。

      網絡安全對通信行業是紅線,也是底線。分管網絡安全版塊的田力感觸尤深,他認為,網絡安全首先是監測,第二是研判,第三是處置。一個省級運營商的網絡每天產出數百T的龐大數據量,AI大模型如果能參與日志數據、告警數據處理,研判網絡威脅并自動化處置風險,將能夠極大地提升人員效率,擁有廣闊的應用前景。

      同時,AI大模型本身也要安全。田力指出,包括訓練使用的數據的安全分級、對AI大模型的安全偏好訓練,以及安全地使用等方面,都是運營商需要考量的地方。

      周曉也認為,AI大模型必定能幫助強化網絡安全,例如降低網絡故障、提前發現隱患等,也包括對數據的保護、對人為攻擊的防范等。對于AI大模型自身安全,運營商常年重視網絡安全,必然需要將其納入管理,同時還可以采用私有化部署的方式強化AI大模型的安全性。

      中興通訊青年領軍人才、AI平臺研發經理周祥生認為,大模型本身的安全主要兩方面,一方面是訓練數據,必須采用安全的數據,另一方面是安全的訪問不同來源的數據,例如云端數據。此外,對于公有云的訪問方式,企業用戶應加強自身信息泄露風險管控。

      周祥生建議對惡意利用大模型蓬勃發展期的漏洞的行為,通過相關法律法規進行嚴厲打擊,規范數據的安全使用,同時對于以研究為目的的數據使用保持寬容,從而吸引更多的人員和團隊投入到AI大模型的研究中來,促進大模型產業鏈的發展成熟。

      可以看到,本屆論壇對于AI大模型在網絡領域的應用前景,進行了非常深入的探討。AI大模型還處在發展的初期,未來還有無限可能,通信業作為AI大模型的開發者,也是使用者,已經做了大量的工作,在大模型產業化競爭中,正在持續地夯實基礎。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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