本文概要:

　　1. Stability AI 發布了開源語言模型 StableCode，用于代碼生成，支持多種編程語言。

　　2. StableCode 有4K 和16K 版本，16K 版本的大上下文窗口對新手程序員特別有用。

　　3. Stability AI 還發布了開源語言模型 StableLM 和 "Free Willy"，在基準測試中超過了 GPT-3.5的性能。

　　Stability AI 推出了用于代碼生成的開源語言模型 StableCode。

　　StableCode 基于 GPT-NeoX 構建，使用 BigCode 數據集進行預訓練，并擴展到包括 Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown 和 C++ 等多種編程語言，總計5600億個token。該模型通過指令模型和具體應用示例進行改進，用于解決復雜的編程任務。

　　StableCode 提供了4K 和16K 兩個版本，更大的上下文窗口允許模型一次查看更多代碼來解決任務，從而可能生成更好的代碼。其中16K 版本具有更大的上下文窗口，能夠同時查看或編輯多個中等大小的 Python 文件，對初學者特別有幫助。

　　官方表示，模型旨在一次處理更多代碼(比之前發布的具有16，000個token的上下文窗口的開放模型多2-4倍)，同時允許用戶查看或編輯相當于最多5個平均大小的 Python 文件。

　　Stability AI 還在4月份發布了其第一個開源語言模型 StableLM 和 "Free Willy"，這些模型在性能上匹配或超過了 GPT-3.5，并展示了 Stability AI 在自然語言處理領域的實力。

　　StableCode 的發布將使各種背景的人們能夠更輕松地使用人工智能生成代碼，解決日常問題，提高生活質量。隨著 Stability AI 不斷推出更多的語言模型，編程將變得更加普及化，有望出現更多的1b 級編碼員。