8月17日消息，最近哈佛大學(xué)科學(xué)家利用谷歌云平臺(tái)克隆出一臺(tái)用于研究心臟病的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這種創(chuàng)新舉措可以繞開超級(jí)計(jì)算機(jī)算力資源短缺的現(xiàn)實(shí)問題，加快科研工作速度，值得其他研究人員效仿。

　　哈佛大學(xué)教授Petros Koumoutsakos表示，這項(xiàng)研究模擬了一種能溶解人體循環(huán)系統(tǒng)中血塊和腫瘤細(xì)胞的療法，需要超級(jí)計(jì)算機(jī)才能提供強(qiáng)大計(jì)算能力。

　　Koumoutsakos說：“我們遇到的最大問題是，不能使用全尺寸的超級(jí)計(jì)算機(jī)來運(yùn)行模擬程序。”他補(bǔ)充說，想要繼續(xù)改進(jìn)或優(yōu)化模擬過程也需要訪問超級(jí)計(jì)算機(jī)。

　　在美國，只有少數(shù)幾臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行無數(shù)億次計(jì)算，準(zhǔn)確模擬出Koumoutsakos所需的研究條件。

　　城堡證券(Citadel Securities)研究平臺(tái)主管科斯塔斯·貝卡(Costas Bekas)表示，能夠進(jìn)行這項(xiàng)研究的機(jī)器數(shù)量太少了，給科研工作帶來了瓶頸問題。

　　為了消除這些瓶頸，研究人員和城堡證券等需要超級(jí)計(jì)算機(jī)那種大量計(jì)算資源的公司已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向公共云平臺(tái)。

　　但云計(jì)算操作的設(shè)計(jì)初衷并不是為了滿足研究人員需求，它們都是為上百萬個(gè)相對較小的獨(dú)立計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)的，比如播放流媒體視頻、網(wǎng)頁服務(wù)或訪問數(shù)據(jù)庫，設(shè)計(jì)上更側(cè)重彈性和可靠性。

　　谷歌云首席高性能計(jì)算技術(shù)專家比爾·馬格羅(Bill Magro)說：“人們正認(rèn)識(shí)到云計(jì)算在解決各種問題以及科學(xué)技術(shù)工程計(jì)算方面的潛力，能真正釋放生產(chǎn)力，更快獲得更好的答案和見解。”

　　馬格羅說，為了讓云基礎(chǔ)設(shè)施能像超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣運(yùn)行，需要對軟件、網(wǎng)絡(luò)和硬件的物理設(shè)計(jì)進(jìn)行更改。(辰辰)