為微軟%20"%20做嫁衣%20"、給用戶%20"%20嘗鮮%20"，畢竟不是%20OpenAI%20的最終目的。想要盈利就要找到提升付費率的方式。6%20月，ChatGPT%20用戶數越過峰值后出現下滑，OpenAI%20便開始將經營思路從%20C%20端轉向%20B%20端，試圖%20"%20搶%20"%20金主的生意。

　　OpenAI%20方面表示，不少大型企業對其企業級新品感興趣，自%20ChatGPT%20推出以來，已經被超過%2080%%20的財富%20500%20強公司團隊采用，包括%20Block、Canva、雅詩蘭黛、普華永道等大型企業也已提前試用了%20ChatGPT%20企業版的%20Beta%20版本。此后，OpenAI%20也將針對小型機構推出%20ChatGPT%20商務版本，并提供更多定制化選項。

　　據光錐智能了解到，ChatGPT%20面世以來，最令人期待的，當屬企業版。在一直被詬病%20"%20數據隱私安全%20"%20之后，OpenAI%20對產品做出了調整。

　　ChatGPT%20企業版目前有%20OpenAI%20最先進的語言模型%20GPT-4%20驅動，企業用戶擁有優先訪問%20GPT-4%20的權利并取消了使用上限，執行速度相比普通%20GPT-4%20提高了兩倍。此外，企業版允許輸入更多的內容，上下文窗口擴大到%203.2%20萬個%20Token、約%202.5%20萬個單詞。

　　OpenAI%20承諾，客戶的提示語和其他所有數據都不會被用于模型訓練，用戶可以控制數據的保留時間，任何已刪除的對話都會在%2030%20天內從%20ChatGPT%20的系統中被自動刪除。

　　另外，在部署方面，企業版提供了一個全新的管理控制平臺，能夠批量化地管理使用人員，包括單點登錄、域驗證以及包含使用統計信息的儀表板等，適合大規模可擴展的部署。同時也增加了向量化工具、高級數據分析工具等全套工具鏈的配套使用。

　　以此觀之，OpenAI%20正在試圖從以前低收費、低頻率的按%20Token%20收費的%20API%20模式，轉向高定價、高粘性的%202B%20訂閱收費和定制化解決方案收費的多樣化收費模式。

　　越增長，會不會越虧損?

　　營收增長，也并不意味著%20OpenAI%20真正開始賺錢，畢竟%2010%20億美元在%20OpenAI%20的投入成本中，也只能是%20"%20灑灑水%20"。并且全面開啟商業化后，隨著%20OpenAI%20用戶量和%20GPT4%20持續研究對算力的需求，成本會隨著用戶規模持續上升，不少科技公司都難以擺脫%20"%20營收越增長越虧損%20"%20的魔咒。

　　OpenAI%20的高成本有目共睹。據光錐智能梳理，目前%20OpenAI%20的成本投入主要分為以下幾個部分：

　　人才成本：OpenAI%20在舊金山擁有%20375%20名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的大佬，光是每年給他們開的工資就要%202%20億美元。據國外薪酬網站調查，OpenAI%20軟件工程師工資待遇的中位數是%2092%20萬美金。

　　訓練成本：有數據顯示，他們訓練一次%20GPT3%20就花費了%20460%20萬美元，相應的云資源成本差不多也是%209%20位數(也就是上億)。另據半導體咨詢研究公司%20SemiAnalysis%20數據顯示，如果%20OpenAI%20云計算的成本是差不多%201%20美元%20/%20每%20A100%20小時的話，那么在這樣的條件下，僅一次訓練的成本大約是%206300%20萬美元，這還不包括所有的實驗、失敗的訓練和其他成本，例如，數據收集、RLHF、人力成本等。

　　推理、運營成本：援引《福布斯》報道稱，ChatGPT%20的大型語言模型的運營費用或推理成本%20"%20在部署任何合理規模的模型時都遠遠超過訓練成本%20"，"%20事實上，ChatGPT%20的推理成本每周都會超過培訓成本%20"。

　　投資：據外媒%20The%20Information%20報道，年初，OpenAI%20通過微軟和其他投資者支持的%201%20億美元創業基金投資了至少%2016%20家公司，其推出的加速器%20Converge，投資了%2010%20家公司。光錐智能也發現，今年上半年，OpenAI%20以企業名義公開投資的次數達到了%203%20次，在它之前是微軟、谷歌、英偉達一眾老牌公司。

　　收購：8%20月%2017%20日，OpenAI%20宣布收購了一家名叫%20Global%20Illumination 游戲公司，據悉這是%20OpenAI%20自%202015%20年創立以來的首筆公開收購。

　　據公開資料顯示，自%20OpenAI%20成立至今，光是被投資就收到了%20150%20多億美元，用來填補高成本訓練、開發大模型的%20"%20窟窿%20"。

　　通往%20AGI%20的目的地，OpenAI%20的確需要錢，但%20"%20燒錢%20"%20就像個無底洞，"%20流血%20"%20可能也換不來增長，正是因為如此，OpenAI%20才要加快商業化進程。

　　但有營收也不意味著扭虧為盈。方正證券曾根據公開數據，仔細計算了%20ChatGPT%20的相關指標，分析中指出：OpenAI%20盈利的總邏輯是提高%20GPT-4%20付費比例，降低%20GPT-3.5%20成本，后者是%20OpenAI%20最主要的成本來源。

　　在%20GPT-3.5%20成本壓縮的情況下，如果日活月活比例達到%2035%，月活付費率突破%2012%，或能實現盈虧平衡。對于壓縮成本后的%20GPT-3.5%20模型和%20GPT-4%20模型，若月付費率每月提升%200.5%%20或能扭虧。

　　截至%202023%20年%207%20月%2012%20日，ChatGPT%20網頁日訪問量已基本持平，維持在五千多萬。截至%202023%20年%206%20月%2019%20日，OpenAIChatGPTiOS%20端美國地區前%2030%20日平均日活躍用戶%2094.6%20萬人。

　　data.ai%20數據顯示，截至%202023%20年%206%20月%2019%20日，ChatGPT%20iOS%20端%205%20月%2021%20日%20-6%20月%2019%20日美國地區平均日活用戶量約%2094.64%20萬人，累計付費用戶數約為%204.13%20萬人。因此日活付費率(月付費用戶數%20/%20日活躍用戶)約為%204.36%(4.13%20÷%2094.64)。據%20Questmobile%20數據，百度%20APP%20日活月活用戶比例為%2037%%20左右，因此如果%20ChatGPT%20日活月活比例為%2037%%20時，月活躍人數約為%20255.78%20萬(94.64%20÷%2037%)，此時月活付費率(月付費用戶數%20/%20月活躍用戶)約為%201.61%(4.13%20÷%20255.78)。

　　以上數據說明%20OpenAI%20的商業化仍道阻且長，未來，只有提高用戶付費比率，到達一定水平，才能實現盈虧平衡，單獨的營收無法說明問題。

　　OpenAI%20與微軟%20"%20搶食%20"

　　商業模式跑通固然可喜，但問題也隨之而來。曾經的%20"%20隱憂%20"%20直接被搬到了臺前，那就是與微軟之間微妙的關系。

　　需要明確的前提是，無論%20OpenAI%20與微軟度過了多么甜蜜的%20"%20蜜月期%20"，這都是兩個獨立運營的機構和公司，雖然相較于收購或投資的關系二者的合作更為特殊，甚至納德拉不惜力排眾議，關停部分業務為%20OpenAI%20建設智算中心，但一旦%20OpenAI%20開始獨立商業化，就意味著二者要分同一塊蛋糕，也就避免不了戰爭和廝殺。

　　而與直面競爭不同的是，OpenAI%20與微軟，關系更為緊密，也更為復雜。

　　2019%20年，OpenAI%20從非營利性過渡到混合模式，其中一個名為%20OpenAI%20LP%20負責開放人工智能研究實驗室開發產品商業化。同年，微軟在該伙伴關系中投入%2010%20億美元，通過其%20Microsoft%20Azure%20AI%20超級計算技術，作為訓練%20GPT%20模型的基礎架構。而在%202022%20年，這種伙伴關系進一步加強，微軟向%20OpenAI%20投資%20100%20億美元。