當(dāng)前，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心生產(chǎn)力，但面臨著三大挑戰(zhàn)：算力規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)能力方面，東數(shù)西算需要高性能、大帶寬的網(wǎng)絡(luò)連接;算力分布和應(yīng)用技術(shù)方面，算力供給新場(chǎng)景下迫切呼喚算力應(yīng)用技術(shù)新范式;算力供給和消費(fèi)方面，算力和配套網(wǎng)絡(luò)需要“云化改造”，提供用戶用得起的算力。

　　中國移動(dòng)為落實(shí)數(shù)字中國發(fā)展戰(zhàn)略，直面挑戰(zhàn)，創(chuàng)新提出“算力網(wǎng)絡(luò)”理念，推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)成為與水、電一樣，可“一點(diǎn)接入、即取即用”的社會(huì)級(jí)服務(wù)。通過創(chuàng)新算力調(diào)度與傳輸方式，助力平衡算力供需，提高資源利用率，推動(dòng)算力發(fā)展。實(shí)現(xiàn)這一切的基礎(chǔ)，離不開算力網(wǎng)絡(luò)體系的神經(jīng)中樞——算網(wǎng)大腦。

　　統(tǒng)籌兼顧，支撐新型算網(wǎng)服務(wù)

　　隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已經(jīng)無法滿足網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的需求，算網(wǎng)發(fā)展需要與之匹配的中樞調(diào)度決策系統(tǒng)，為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)外一體化服務(wù)提供能力支撐，算網(wǎng)大腦的重要性不言而喻。

　　算網(wǎng)大腦，是對(duì)算力和網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行統(tǒng)一編排、調(diào)度、管理、運(yùn)維的核心系統(tǒng)，通過引入AI引擎、數(shù)據(jù)湖等核心技術(shù)，向上實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域原子能力組合和算網(wǎng)一體化服務(wù)支撐，向下實(shí)現(xiàn)泛在算力的跨層、跨區(qū)域融通和網(wǎng)絡(luò)的跨地域、跨專業(yè)拉通，統(tǒng)籌全局資源，實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)的算力供給能力、數(shù)據(jù)處理能力、網(wǎng)絡(luò)連通能力、業(yè)務(wù)供給能力最大化。

　　目前，移動(dòng)云已基于算網(wǎng)大腦構(gòu)建了東數(shù)西算類、強(qiáng)算AI類、任務(wù)渲染類、泛視頻類四大典型應(yīng)用場(chǎng)景，并依托其智能調(diào)度能力實(shí)現(xiàn)算、網(wǎng)領(lǐng)域的運(yùn)營貫通、資源互調(diào)，滿足“東視西渲”、“云游戲”等一體化、任務(wù)式服務(wù)。

　　滿足多樣化需求，降本增效

　　無論是怎樣的發(fā)展成果，都需要實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，才能為社會(huì)發(fā)展帶來價(jià)值。但不同的行業(yè)存在著千差萬別的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)算網(wǎng)服務(wù)提出了多樣化的需求。比如，在“東數(shù)西算”的各類應(yīng)用中，傳輸網(wǎng)絡(luò)首先要滿足低時(shí)延、高可靠、大帶寬等要求，其次還得面臨算力跨區(qū)域、跨層級(jí)連接的挑戰(zhàn)。

　　作為算力網(wǎng)絡(luò)體系的神經(jīng)中樞，算網(wǎng)大腦能夠?qū)崟r(shí)獲取全域的算、網(wǎng)、數(shù)資源以及云、邊端的分布情況，基于移動(dòng)云強(qiáng)大的算力網(wǎng)絡(luò)資源布局，通過自動(dòng)配置、彈性供給和跨域調(diào)度，滿足各類應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)算力網(wǎng)絡(luò)的要求，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)資源的按需、跨域供給。

　　以“東視西渲”為例，某傳媒公司每年有百萬幀的渲染需求，常規(guī)的大規(guī)模需求需要提前與合作商聯(lián)系，由合作商提前準(zhǔn)備和預(yù)留相應(yīng)資源;但當(dāng)有臨時(shí)性的渲染需求或渲染規(guī)模超出預(yù)期時(shí)，合作商往往難以及時(shí)提供算力完成渲染。

　　通過首創(chuàng)“任務(wù)式”服務(wù)模式，算網(wǎng)大腦根據(jù)該公司需求跨地域調(diào)度資源、編排開通資源、啟動(dòng)渲染服務(wù)，調(diào)用西部算力資源滿足客戶需求，并通過動(dòng)態(tài)感知保障任務(wù)時(shí)間、成本目標(biāo)，幫客戶節(jié)省了14.2%的渲染成本。過程全部為自動(dòng)執(zhí)行，無需用戶干預(yù)，且渲染效果與本地渲染一致。

　　而在“東數(shù)西存”的場(chǎng)景中，高可靠和低成本一直是客戶最關(guān)注的。其中，最典型的應(yīng)用場(chǎng)景在醫(yī)療領(lǐng)域——根據(jù)國家相關(guān)規(guī)定，醫(yī)療影像資料需要三年以上的存儲(chǔ)。

　　具體到某醫(yī)院，由于每年產(chǎn)生上百TB的影像資料，且大部分?jǐn)?shù)據(jù)使用頻率較低，因此希望可以對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行智能調(diào)度壓降存儲(chǔ)成本，同時(shí)不影響熱數(shù)據(jù)的使用。算網(wǎng)大腦通過數(shù)據(jù)智能分級(jí)、冷數(shù)據(jù)歸檔壓縮、跨地域數(shù)據(jù)調(diào)度等手段幫助該醫(yī)院實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間節(jié)約50%、綜合成本降低20%、存儲(chǔ)效率提升10%，在資源池運(yùn)營層面實(shí)現(xiàn)能耗占用下降70%。

　　此前，中國移動(dòng)還聯(lián)合國際心血管中心，將東部地區(qū)的醫(yī)療影像溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)自動(dòng)搬遷至西部數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)高可靠低成本存儲(chǔ)。

　　近年來，云游戲成為了游戲行業(yè)的新寵，產(chǎn)生了旺盛的算力需求。除了大火的虛擬現(xiàn)實(shí)、虛擬人、沉浸式體驗(yàn)等需要大量的算力進(jìn)行模型渲染與圖像處理，云游戲還需要依托算力中心對(duì)底層資源的調(diào)度，為應(yīng)用提供一鍵部署、云化驗(yàn)收以及快速發(fā)布等能力，提高部署效率。

　　同時(shí)，擁有怎樣的算力資源將直接決定游戲幀率、延遲、畫質(zhì)等方面，影響著用戶的游戲體驗(yàn)。比如，某游戲廠商的云游戲業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛，但當(dāng)前的算力資源無法滿足客戶突增的場(chǎng)景需求。當(dāng)某一款云游戲爆火時(shí)，單一節(jié)點(diǎn)短時(shí)間大量玩家涌入，對(duì)算力的需求達(dá)到峰值，導(dǎo)致玩家游戲卡頓，造成不好的游戲體驗(yàn)。

　　針對(duì)這類情況，該廠商通過與算網(wǎng)大腦對(duì)接，一方面優(yōu)化云邊算力資源調(diào)度能力，實(shí)時(shí)監(jiān)控算力使用情況，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)利用率指標(biāo)對(duì)算力集群進(jìn)行跨域協(xié)同、彈性調(diào)整，大大增強(qiáng)了對(duì)突發(fā)算力需求的處理能力;另一方面在閑置時(shí)段進(jìn)行資源回收和利用，提升資源利用率，降低了運(yùn)營成本。

　　當(dāng)算力在千行百業(yè)落地應(yīng)用時(shí)，規(guī)模龐大的算力需要“適配”多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，傳統(tǒng)的高門檻算力人為設(shè)置方式已跟不上算力時(shí)代的發(fā)展要求，算力網(wǎng)絡(luò)需要更智能、更高效的編排管理方式。未來，移動(dòng)云將繼續(xù)進(jìn)行智能化的算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和規(guī)劃，優(yōu)化算網(wǎng)大腦，提升社會(huì)算力資源利用率，助力數(shù)字中國發(fā)展。