在三個多月前的Google I/O 上，Google CEO Sundar Pichai多次提到AI。而在9月份的2023 Google開發者大會，從Mobile、Web 到云，AI也同樣被多次提及。在生成式AI席卷全球之際，Google也希望能將其全面滲透到所有技術棧及平臺之中。

　　Google大中華區總裁陳俊廷在開場的演講中也提到，“中國開發者對全球市場的貢獻日益重要，你們的卓越表現世界有目共睹，我們很榮幸能夠和中國的開發者一起并肩前行。

　　但我們在與一些互聯網公司技術、產品總監深入交流后卻發現，谷歌的愿景或許很美好，但在國內市場上面對的現實卻極其骨感。

　　一、技術滲透成為今年谷歌開發者大會的主旋律

　　借助大模型參與到廠商的技術開發中，可以說是9月份Google開發者大會給外界最大的感受。其中在AI和Web的融合上，Google資深開發技術推廣工程師兼Chrome開發技術推廣部主管Paul Kinlan 在帶來Web Assembly跨平臺多語言的最新進展的同時，也提到Web將成為一個重要的AI應用平臺。

　　由此帶來了可以同時運用云端和本地設備端算力的 Web GPU，它能夠充分釋放設備GPU硬件的潛能，讓Web應用發揮所有的本地算力，用于各種高級圖形任務及新AI應用。

　　在AI和Android的融合上，借助Studio Bot的對話式編程助手，能幫助安卓開發者生成代碼、查找資料、學習一些開發中的最佳實踐并進行輸出。

　　在程序員是否會被AI取代上，Google Web機器學習主管Jason Mayes則提到，雖然AI很能打，但它不是取代一切的魔法，也無法取代編程。目前微軟也開發了包括開源的Keras Core、TensorFlow、JAX、PyTorch等工具。

　　同時，為更好地保證程序員的身心健康，谷歌也開發出類似于Project Game Face的開源項目，將機器學習與傳統的編程模式相結合，讓用戶通過面部表情和頭部動作來精準控制鼠標，有攝像頭就可以輸出指令。

　　但坦白來說，本次谷歌開發者大會有些讓市場失望。和往期相比，整體亮點不足。

　　二、應對市場競爭，提高廣告收入的必然

　　需要說明的是，本次谷歌開發者大會的目的在于撬動更多的中國開發者，以提升谷歌大模型的交付速度和Google Play的廣告收入。

　　從大模型的角度考慮，雖然今年年初在Chat GPT爆火下，國內外廠商紛紛投入到大模型的研發上，但結合微軟、谷歌、亞馬遜發布的2023自然年第二季度財報來看，AI目前對三家科技巨頭的收入影響“微乎其微”。

　　其中亞馬遜的AI投資和應用主要以亞馬遜云為主，但據亞馬遜財報顯示，雖然今年第二季度AWS營收同比增長12%至221.4億美元，營業利潤達53.7億美元，占總經營利潤的近70%。但12%的營收增速實則已是亞馬遜云2015年以來的最低水平。

　　微軟的情況同樣不容樂觀，今年第二季度，微軟營收和凈利潤分別同比增長8%和20%至200.81億美元和561.89億美元。

　　具體來看，涵蓋Office辦公軟件的生產力與業務流程板塊，本季度實現營收182.91億美元，去年同期為166.00億美元，同比增長10.2%。因依靠生成式AI為微軟帶來的營收增速低于華爾街預期，也導致微軟財報發布后，股價直接暴跌4%。

　　谷歌云二季度營收同比增長約28%至80.31億美元，為谷歌業務增速最高的業務板塊。同期，營業利潤為3.95億美元，約為第一季度1.91億美元利潤的兩倍。對于營收和利潤的雙雙增長，皮查伊對此稱這是由AI新服務和產品所提供。但值得注意的是，對于當前谷歌AI服務客戶的數量，谷歌方面也并未透露太多。

　　在國內市場上，AI服務器作為AI大模型發展的基礎。浪潮信息作為國內AI服務器的最大廠商，2022年市場份額為37%。

　　但據浪潮信息2022年上半年財報顯示，公司實現營業收入247.98億元，同比減少28.85%;歸屬于上市公司股東的凈利潤3.25億元，同比減少65.91%。營收和利潤的雙雙暴跌，側面也在說明目前市場上對AI服務器的需求仍未達到真正的井噴狀態。

　　圖源：IDC

　　導致這種情況出現的根源仍在于，目前生成式AI仍處在發展早期。ToC對生成式AI付費意愿低，ToB對生成式AI在企業具體業務場景中，是否能夠提高企業經營效率充滿擔憂，以及生成式AI前期的高成本投入，對企業也進行了勸退。簡單來說就是，生成式AI距離談真正的商業化還為時過早。

　　但即便如此，微軟、谷歌、亞馬遜等未來AI的發展仍極為樂觀。亞馬遜安迪·賈西稱：“AWS正在通過一系列生成式AI版本繼續鞏固在云計算領域的領導地位，與谷歌和微軟等公司競爭。”

　　微軟皮查伊則稱，AI搜索也將成為新的搜索方式。我們將持續保持審慎態度、深思熟慮，積極迎接、構建搜索領域的又一次重大變革。微軟薩提亞·納德拉則指出，Azure的規模并未領跑行業，但現在涉及AI 這些新的工作設施時，我們正以第一的身份強勢領跑。

　　從廣告收入來看，今年二季度谷歌廣告收入同比增長3.3%至581.43億美元，其中搜索廣告收入增幅更是至4.8%，這也扭轉了此前谷歌廣告收入連續兩個季度的跌幅。因此，谷歌若想繼續提升廣告收入，自然也需要靠Google Play應用商店。

　　國內某OPPO應用商店廣告代理商負責人李華(化名)告訴DoNews，每年OPPO應用商店官方給到他們的考核任務為客戶一年消耗流水10億元左右。其他頭部的廣告代理公司，這一數字可能達到20億元以上。除此之外，官方直簽行業頭部大客戶，游戲聯運也是OPPO應用商店重要的收入來源，這還僅僅是OPPO在國內應用商店的收入而已。

　　從這也不難解釋在本次的Google開發者大會上，陳俊廷會提到，今年在全球23個不同地區，中國共斬獲了48個Google Play年度最佳獎項。同時，在跨平臺游戲的制作上也持續贏得全球用戶的青睞。

　　三、現實和理想的碰壁

　　雖然谷歌的想法很美好，但因Google Play在國內市場運營期間，本土化能力的欠佳，這也讓不少開發者對谷歌渠道的重視程度不夠。

　　國內某互聯網企業產品總監張楊(化名)卻告訴我們，雖然公司旗下的APP早在2017年就已在Google Play渠道上線，但運營幾年卻發現了不少問題。

　　一是相較于App Store以及手機廠商應用商店而言，每次公司負責渠道分發的同事，若想在Google Play上完成APP版本的迭代，都需要通過翻墻并對VPN加速方可實現。但因這兩年出于科學上網需要，目前這種方式已經很難走通，這也導致公司APP在Google Play已有很長時間并進行版本迭代。

　　二是公司運營Google Play渠道的投入和付出不成比例。因Google Play面對的為全球用戶，為提高用戶體驗，公司APP在Google Play上線前，整個頁面都需進行重新調整，這就要求公司產品經理、UI、技術全部調整配合。尤其是公司的技術人員，每次都必須對Google Play的渠道包進行單獨打包。

　　但在調動公司內部一系列資源后，因Google Play流量欠佳，公司APP在2018年前后在Google Play上每月的平均下載量只有500，這和華為、App Store動輒月均10萬以上的下載量相比，幾乎不在一個量級上。

　　在本就較少的用戶體量下，Google Play早在2022年11月以前一直要求的都是開發者必須使用自家的支付方式，并按照一定比例進行抽成。雖說后來Google Play允許流媒體音樂服務Spotify、約會應用Bumble使用第三方收費方式向用戶收取訂閱費用。

　　但據Google Play當時給到開發者的相關文檔中顯示，開發者的軟件仍需要保留通過Google Play付費的接口。同時，當用戶使用其他支付時，開發者支付的服務費將產生一定變化。

　　按照Google Play這種要求來看，公司很難借助Google Play渠道帶來的收入來均攤日常的APP運營成本。無奈之下，只能將APP從Google Play渠道上下線。

　　和張揚有著相同說法的也有另一家互聯網大廠的產品總監朱明(化名)，他直言，目前國內除游戲廠商因出海需要，會愿意投入更多精力來做Google Play，國內不少互聯網企業普遍覺得運營Google Play實在是太麻煩，大家對渠道幾乎都不怎么重視。

　　顯然，廠商對Google Play熱情度不高之下，除影響到Google Play廣告的收入外，也讓谷歌大模型在國內互聯網企業中落地時，首要面臨的難題就是客戶數量不足。更重要的是，當前互聯網公司技術人員對大模型需求較低的需求，讓這種情況更加雪上加霜。

　　國內某家互聯網公司的技術人員趙子瑞(化名)告訴我們，自己在實測一眾大模型后發現，目前圍繞技術開發的大模型中，Chat GPT的表現能力最強。雖說大模型的部分獨立功能確實提高開發效率，但因大模型給出的技術代碼本身就是一種概率事件，甚至有時候還會出現答非所問的情況。基于此，目前不少程序員最多也只是將大模型充當技術手冊的作用，根本不指望大模型寫代碼。

　　不僅如此，谷歌以技術大模型為切入，也不得不面臨著多方的競爭。

　　一是以華為、蘋果為代表手機廠商的競爭。在這里提出一種假設，類似于華為、蘋果等廠商為加速推進自身大模型在互聯網企業的落地，他們以提供自身應用商店流量為籌碼和互聯網企業進行談判。在當前互聯網推廣成本愈發上漲的背景下，這對互聯網企業而言，也確實具備一定吸引力。

　　圖源：Chat GPT

　　二是免費大模型廠商的競爭。目前國內以文心一言、訊飛星火、阿里通義千問等大模型仍處在免費使用階段。谷歌按照付費使用的話，即便谷歌有一定的技術實力，但相較于免費廠商而言，其自身大模型真正的核心差異化能力又在哪里呢?

　　雖然皮查伊稱，新的生成式人工智能產品正在擴大總體目標市場，并贏得新客戶。“目前，谷歌在vertexAI、Enterprise Search、對話式AI背后引入了80多個模型，客戶展現出對這些模型的強勁需求，從4月到6月，客戶數量增長了15倍以上，Priceline、家樂福、凱捷、匯豐銀行、 Cerevel等各行各業的企業都結合新的AI技術進行產業實踐。AI為我們的基礎產品安裝提供了‘追加銷售’與‘交叉銷售’的機會。”

　　但事實上，谷歌客戶高增長的背后，除滿足客戶更多的應用場景外，也和客戶自身內部人員不具備開發大模型的能力有關。但這套打法在互聯網企業身上很難得到復用，畢竟不管互聯網廠商的大模型如何迭代，本質上還是由背后的一眾技術人員所提供。

　　簡單來說，商業的歸商業，技術的歸技術。因此，微軟想要讓自身的技術大模型真正滲透到國內的互聯網企業以及程序員身上，是否可以真正跑通，以及未來需要花費多少時間和精力，仍值得繼續觀察。