如今，AI大模型邁入了商業化落地的新階段，并且已經有不少產品被不知不覺地應用到了生活各個方面。

　　其中，作為AI領域的后起之秀，創新奇智也于近日發布了截至2023年6月30日止六個月的中期業績報告。數據顯示，創新奇智2023年上半年公司實現營收9.24億元，與去年同期的6.46億元相比，同比增長43.1%;實現經調整虧損0.39億元，虧損額較去年同期收窄33.4%。

　　營收大幅增長的同時，創新奇智還實現了虧損的大幅收窄。從趨勢來看，可以說公司業績增長的確定性越來越高。據悉，創新奇智執行董事、CEO徐輝也曾在2022年業績溝通會上表示，公司有望在2024年如期兌現上市時承諾的扭虧為盈。那么，創新奇智究竟做對了哪些事?

　　創新奇智商業化落地成效初顯，上半年實現營收9.24億元

　　目前，越來越多公司宣布推出AI大模型。數據顯示，截至7月3日，我國10億級參數規模以上的大模型已超80個。創新奇智也不例外，公司于近日正式推出了最新的大模型產品。

　　但物以稀為貴，隨著市面上的產品越來越多，大眾對AIGC大模型技術也從一開始的追捧，逐漸趨向冷靜。第三方監測機構SimilarWeb的最新數據顯示，ChatGPT的流量從4月開始出現放緩趨勢。而在6月份，ChatGPT的全球流量首次出現下降，相較于5月減少了9.7%。

　　因此，創新奇智此次推出的大模型區別于以往的通用大模型，而是聚焦于工業的行業大模型。據悉，創新奇智CTO張發恩表示：“通用大模型往往是通才，而不是專才。通用大模型通常不具備需要長期積累的專業類知識，比如工業類知識。”

　　而在這樣的理念指導下，創新奇智于2023年上半年也取得了不錯的業績。具體來看：

　　營收方面，上半年，創新奇智受益于制造業及金融服務業的業務擴張，公司在收入上實現明顯增加。數據顯示，2023年上半年，公司實現營收9.24億元，與去年同期的6.46億元相比，同比增長43.1%。

　　分業務板塊來看，最受市場關注的“AI+制造”業務表現較為突出。數據顯示，公司“AI+制造”業務板塊收入達6.11億元，同比增長81.3%，營收占比達66%;而金融服務業務板塊上半年的收入達2.32億元，同比增長6%，營收占比達25.1%。這得益于2023年上半年，創新奇智在鋼鐵冶金、面板半導體等制造業細分領域持續進行“1*N”場景復制和“1+N”場景擴張。

　　對比行業數據來看，創新奇智的營收體量也是比較靠前的。目前，有業內人士分析稱，2023年上半年“AI四新”的最新排名依次是：商湯科技、創新奇智、云從科技和云天勵飛。其中，商湯科技和創新奇智2023年上半年的營業收入均在10億元左右，而云從科技和云天勵飛上半年營收只在1億元-2億元。

　　利潤方面，主要由于規模效應、定價權增加以及更多標準化產品及解決方案，公司2023年上半年毛利潤為3億，與去年同期的2.06億元相比，同比增長45.3%;毛利率達32.4%，較上年同期提高0.5個百分點。

　　同時，由于大模型的發展已經進入了新階段，因此大模型產品的商業化落地問題成為了目前行業內最關心的課題。而目前大模型的商業化落地的難題在于如何將安全可信如何落實到大模型的軟件、產品、服務和管理流程制度之中，即一直存在數據隱私保護、行業知識、技術門檻等挑戰。

　　因此，行業內對于AI公司的評判將更加注重其商業化落地能力。而能夠反映一家AI公司的商業化落地好壞的關鍵指標，便是公司的虧損數據。數據顯示，創新奇智2023年上半年實現經調整虧損0.39億元，虧損額較去年同期收窄33.4%;經調整凈虧損率為4.3% ，同比縮窄53.3%。可見，創新奇智的虧損在持續收窄。

　　但在AI行業中，目前多數企業仍舊陷在“燒錢怪圈”。Wind數據顯示，目前通過聆訊排隊等候上市的企業一共有106家，涉及AI人工智能或數字化的公司達到28家。而在這28家擬上市公司中有18家為虧損，呈現普遍虧損狀態。

　　綜上所述，在目前的AI行業中，誰能率先跳出“燒錢怪圈”，誰的贏面將更大，而在一眾AI公司中，創新奇智目前的財報表現較好。那么，創新奇智是如何在困難重重的商業化落地上探索出成功之道的?

　　創新奇智商業化落地成效初顯，“小樣本學習”功不可沒?

　　此前，創新奇智董事長李開復表示，“AI 已經來到從 1.0 邁入 2.0 的拐點。ChatGPT快速普及將進一步引爆 AI 2.0 商業化。 AI 2.0 將是提升 21 世紀整體社會生產力最為重要的賦能技術，是絕對不能錯過的一次革命。”

　　那么，在關鍵的拐點下，創新奇智在商業化落地方面究竟有哪些過人之處?

　　目前，AI在制造業有著廣闊的發展空間。根據德勤的預測，2025年AI在中國制造業的市場規模有望達到141億。而筆者通過檢索發現，目前專注于“AI+制造”領域的上市公司似乎僅有創新奇智一家。因此，可以說創新奇智通過精準的市場定位，搶占了“AI+制造”市場的先機，未來公司在AI+制造業領域將有著巨大的發展空間。

　　而創新奇智作為開創者，勢必面臨著諸多困難。因此，公司的管理團隊便顯得尤為重要。

　　據悉，創新奇智由李開復創建，而李開復是于近日入選《時代》周刊“全球AI領袖”的人物之一，與其同樣入選“領袖”類別的還包括 OpenAI CEO 薩姆·奧特曼，谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis、百度董事長兼CEO李彥宏、特斯拉及 X.ai CEO 埃隆·馬斯克、英偉達創始人兼CEO黃仁勛、DeepLearning.AI 創始人吳恩達等全球知名人物。

　　此外，李開復還邀請到具有20多年B2B企服經驗的原微軟大中華區副總裁徐輝擔任聯合創始人和CEO，以及原百度云計算事業部技術委員會主席張發恩擔任CTO。

　　在豪華管理團隊的帶領下，創新奇智在短短三年多的時間里便從0到1，再到IPO上市，實現了堪稱神速的發展。數據顯示，2018-2022年，創新奇智營業收入復合年均增長率達154.4%。

　　那么，在定位上搶先一步的創新奇智，其產品的商業化落地效果究竟如何?

　　其實，目前的AI企業均處于商業模式的“打磨”階段，在財務上呈現出營收高增長、大額虧損、高研發投入等特征，創新奇智也是其中之一。但是對比其他更注重研發的AI企業，創新奇智更注重商業落地。

　　因此，為了更快實現盈利，創新奇智在產品研發上也更加注重“實用”。首先，訓練數據不足一直是人工智能商業化落地的“心病”。為了解決這一難題，創新奇智采用了小樣本算法。據悉，海通國際分析師曾指出，小樣本學習相當符合人類的思維推理模式，是實現類人人工智能的必由之路。

　　以小樣本學習算法作為切入點后，創新奇智又在小樣本學習的基礎上，深耕制造業垂類模型，并于9月1日正式推出了「奇智孔明」工業大模型的整個產品矩陣。據悉，奇智孔明目前已經進入了更加接近于實用的階段，并在以制造業為主的垂類場景上，面向商業化需求進行了大量改進，其中的不少產品目前已經具有了相當的實用性。

　　創新奇智該產品系列展示的“大模型扮演生產管理者”“大模型可控制工業機器人完成任務”等能力，將為制造業的人工替代帶來更多助力。據悉，制造業由于人工成本上漲，行業整體進入了機器換人的轉型期。據才匠智造研習社，數據顯示，2014-2022年，國內從事制造業的人口由5243萬人下降到3828萬人次，基本每年都為負增長。

　　而在該產品正式發布前，創新奇智的相關產品就已經獲得了不少制造業客戶的認可。數據顯示，創新奇智上半年客戶數270家，同比增長105%，其中制造業客戶達213家，同比增長157%。

　　總之，在火熱的AI賽道，強需求的賽道始終是獨立第三方AI公司生存和良性發展的基礎。而創新奇智背靠豪華智囊團，從成立初始就贏在了定位精準，并通過選擇制造業to B領域，加之高效的技術研發和AI工程化落地能力，從而在上半年成功出圈。

　　總結：

　　作為AI+制造業的典型人工智能企業，創新奇智在AI+商業化的節點上，憑借其持續性的高速增長和經營指標改善，再次向市場展現了公司緊跟時代、務實的發展思路，以及高效的AI工程化的落地能力。

　　未來，伴隨著制造業的智能化轉型，創新奇智憑借其過人的產品研發能力，有望在2024年通過商業化變現，率先跳出“燒錢怪圈”，實現盈利。

　　作者：巧奪巴菲特命格

　　來源：港股研究社