OnPrem.LLM是一個Python包，它可以幫助用戶在本地機器上使用非公開數據運行大型語言模型(LLM)。它受privateGPT倉庫和Simon Willison的LLM命令行實用程序的啟發，旨在幫助將本地LLM集成到實際應用中。

　　核心功能:

　　1. 支持在本地環境中運行不同的語言模型，無需將數據上傳到云端

　　2. 提供文本到文本的生成，可以進行問答、對話、代碼生成等

　　3. 支持文檔歸檔，可以對非結構化文檔進行問答

　　4. 支持GPU加速，可以大大提高響應速度

　　5. 簡單易用的Python接口，可以方便地集成到各種應用中

　　6. 支持air-gapped環境，不需要持續的互聯網連接

　　OnPrem.LLM讓在本地環境使用大型語言模型變得十分簡單。用戶只需要幾行代碼，就可以實現各種自然語言處理任務，而無需將機密數據上傳到公共云服務。

　　它非常適合需要處理敏感數據的企業或組織，可以保護數據安全的同時獲得語言模型的強大功能。總體來說，OnPrem.LLM是一個非常有價值的工具，可以推動本地環境的LLM應用落地。