Gartner 重點介紹了五項技術，他們認為這些技術將改變組織的數字化未來。 它們包括數字人類、衛星通信、微型環境物聯網、安全計算和自主機器人。

　　今天在黃金海岸舉行的 Gartner IT 研討會/Xpo 上，Gartner 杰出副總裁分析師尼克·瓊斯 (Nick Jones) 表示：“這五種技術都具有潛在的變革性，現在應該進行研究，因為它們的范圍廣泛，能夠實現新的商業模式或重要的新功能。”

　　“然而，每個人對顛覆性的定義都不同，因此請從組織的獨特視角及其潛在影響來評估它們。 然后考慮單個技術及其組合帶來的新商機，”他說。

　　1、衛星通信

　　太空的民主化和商業化推動了人們對低地球軌道 (LEO) 衛星通信的興趣日益濃厚。 低延遲使 LEO 成為企業徹底改變人與物通信的重要技術。

　　據 Gartner 稱，LEO 將為各種任務提供覆蓋全球的寬帶和足夠低的延遲; 小型物聯網設備的直接衛星連接，可提供經濟實惠的全球覆蓋范圍，而無需涉及 SIM、電信提供商和漫游復雜性; 以及從衛星到未經修改的 4G 智能手機的語音和數據服務，以將覆蓋范圍擴展到偏遠地區。

　　Jones 表示：“該行業仍處于萌芽階段，預計會發生很大的變化，因此盡早采用 LEO 需謹慎，因為這是復雜市場中的一項新興技術。”

　　2. 微型環境物聯網

　　微型環境物聯網可以對任何事物進行標記、跟蹤和感測，而無需電池供電設備的復雜性或成本。 Gartner 發現，其結果是能夠以比過去更低的成本，以更多方式、不引人注目地感知更多信息、更多事物。

　　這將催生新的生態系統; 基于了解物體位置或行為的新商業模式; 具有新行為的更智能產品; 并且跟蹤和監控的成本要低得多。 微型環境物聯網將為各種企業帶來更多機會，但 Gartner 建議在采用之前評估潛在的社會和監管問題。

　　3. 安全計算

　　隨著事物之間的聯系日益緊密以及生態系統訪問更多的個人信息，安全計算變得至關重要。 它使數據能夠在不損害隱私的情況下被利用。

　　雖然安全計算的許多原則已經確立，但由于成本、技能、性能和可用性等原因，實施仍具有挑戰性。 為了幫助克服這些問題，Gartner 建議光學加速器等新興技術對于實現部署非常重要。

　　4. 數字人類

　　數字人類是交互式的、人工智能驅動的表現形式，模仿人類的某些特征、個性、知識和思維方式。 它們的范圍從物理(例如人形機器人)到虛擬(例如虛擬流行歌星); 或人類驅動(例如模仿人類的某些方面)到人工智能驅動，其中它們不需要在所有方面都像人類(例如數字雙胞胎或聊天機器人)。

　　盡管數字人類潛力巨大，但它也帶來了許多挑戰，包括不道德的應用; 不當行為; 造成偏見和刻板印象; 缺乏監管; 社會抵制的風險; 不同的文化態度; 和更多。 Gartner 建議在采用之前評估潛在的社會和監管問題。

　　5. 自適應自主無人機和機器人

　　自主系統是自我管理的物理或軟件系統，執行具有自主性、學習性和代理性(個人目的感)的任務。 如果像機器人這樣的技術能夠擴展以充分發揮其潛力，那么自主學習和適應的系統將至關重要。

　　然而，存在許多挑戰，因為機器人或人工智能系統學到了什么或者它能(或不能)做什么可能并不明顯。 Gartner 建議在復雜且快速變化的環境中進行試點，盡早采用將帶來敏捷性和性能優勢。 通過分析業務、法律和道德后果來管理風險。