Google Cloud最近宣布推出了行業特定的生成式人工智能(生成式AI)解決方案,旨在服務醫療和制造領域。這一舉措旨在幫助客戶提高生產率,并使其能夠迎接數字時代的挑戰。
Google Cloud聲稱,“82%的組織正在考慮或已經在使用生成式AI的情況下,相信它將顯著改變或改造他們所在的行業”。為制造公司提供了五個使用案例,以幫助它們適應不斷變化的數字市場需求。
在制造領域,生成式AI的應用包括:
- 機器生成的事件監測:生成式AI在維護工作流程中扮演關鍵角色,可以通過解釋設備和機器的遙測數據來降低非計劃停機時間,提高運營效率,最大程度地利用設備。如果出現問題,生成式AI還可以推薦潛在解決方案和服務計劃,以幫助維護團隊糾正問題。
- 客戶服務自動化:制造商發現生成式AI提供了有價值的客戶服務體驗,自動化和加速了常見互動的解決時間,如產品故障排除、訂購更換零件、安排服務、產品信息和產品操作。
- 文檔搜索與合成:生成式AI可以快速篩選產品生命周期中的文件,提取并總結銷售團隊和技術人員所需的信息。它還可以合成采購訂單并迅速為客戶提供報價,消除了銷售團隊需要手動對郵件與庫存可用性進行交叉引用的需求。
- 產品/內容目錄發現:生成式AI啟用的銷售應用程序可以根據歷史銷售數據、庫存數據、主數據等提供銷售建議。結果可以與銷售代理上傳的元信息相結合,清晰展示購買流程。
- 供應鏈顧問:生成式AI可以充當供應鏈顧問,提供對復雜網絡的更大可見性,并根據相關標準(如材料清單規格、原材料可用性和交貨時間表、可持續性指標)提供最適合的供應商的建議。此外,它還可以從法律和合同文件中提取信息,提供實時洞察,幫助改善供應鏈決策。
此外,在醫療領域,Google Cloud還推出了Vertex AI Search for healthcare,旨在幫助臨床領域的工作人員更容易地在結構化和非結構化的數據存儲中查找洞見。醫療數據中的非結構化信息,如患者記錄和掃描文檔,常常難以搜索,容易遺漏關鍵信息。此外,需要專業的臨床知識來了解哪些數據是相關的。這些挑戰使得難以將各種相關信息和洞見傳遞給臨床醫生,從而影響了患者的護理質量。
生成式AI的應用領域不斷擴展,正在引領著數字時代的變革。它不僅在制造和醫療領域取得了顯著進展,還為其他行業提供了巨大的機會。未來,可以期待生成式AI與行業專業知識的結合,將在各行各業帶來更多的機會和創新。
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