目前生成式AI應用落地已經從熱火朝天的“百模大戰”，步入到了少數優秀模型脫穎而出，工具鏈百花齊放，以及企業主管認真尋找生成式AI落地場景的新階段。基于這一背景，亞馬遜云科技特地舉辦了亞馬遜云科技生成式AI構建者大會，大會于10月24日下午圓滿結束。在本次大會中，眾行業大咖和技術專家們深度聚焦生成式AI前沿技術，就生成式AI的熱點技術話題和熱門應用場景展開了深入分享與交流，為開發者們解讀了當下應如何應對生成式AI帶來的機遇，在AI時代保持強有力的競爭力。

　　加速大數據與AI普惠

　　亞馬遜云科技助力構建者釋放生成式AI潛力

　　亞馬遜云科技為用戶提供完整的端到端的生成式AI技術堆棧。從底層的加速層如加速芯片、存儲優化，到中間層模型構建工具和服務，再到最上層的生成式AI相關應用，每一層都在針對客戶的不同需求持續創新。

　　作為云計算領域的領導者和創新者，生成式AI一直是亞馬遜云科技關注和投入的主要方向。推動生成式AI普惠化，助力更多企業和個人開發者加速創新是亞馬遜云科技的使命之一。

　　在實踐中，亞馬遜云科技注意到，生成式AI的典型應用場景給企業帶來的業務價值主要體現在三個方面：增強客戶體驗，提升員工生產力與創造力，優化業務流程。基于此，亞馬遜云科技助力企業和開發者從典型場景入手創新業務模式，快速構建高性價比的生成式AI應用，以打造差異化競爭優勢，加速業務敏捷創新。

　　為讓客戶能夠輕松、安全地按需選擇基礎模型，亞馬遜云科技此前還推出了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart兩款服務。Amazon Bedrock是企業使用基礎模型構建和擴展生成式AI應用程序的最簡單方法，它提供廣泛的模型選擇、數據隱私，并且能夠自定義模型，無需管理任何基礎設施。通過Amazon Bedrock，用戶可輕松地將組織數據用作戰略資產，使用自定義基礎模型并打造更加差異化的優勢。此外，Amazon Bedrock還充分考慮到了用戶的安全性和隱私保護，幫助客戶保護敏感數據。

　　相較于Amazon Bedrock，Amazon SageMaker Jumpstart則提供了更靈活、更定制化的模型微調。用戶可以從SageMaker Jumpstart中選擇開源的基礎模型，然后根據自身需求選擇不同方式，進一步確定微調框架，利用分布式訓練實現微調，從而更好地評估微調效果。

　　金山辦公：Amazon Bedrock助力WPS

　　加速生成式AI應用的構建

　　Amazon Bedrock中支持的領先大語言模型在多個文字處理場景中符合金山辦公的需求。除多種模型選擇外，Amazon Bedrock還在數據安全層面給金山辦公提供了充分的支持，極大地提高了金山辦公的內部開發效率，助力金山辦公進一步革新辦公體驗。

　　高性價比的基礎設施是生成式AI應用構建的關鍵。在接下來的分享中，陳曉建提到，十多年來，亞馬遜云科技一直與合作伙伴致力于投資自研芯片，以便為用戶提供廣泛的高性能、低成本的機器學習基礎設施選項，助力客戶加速實現生成式AI落地。

　　此外，亞馬遜云科技近日還宣布了Amazon EC2 Inf2實例的正式上市。該實例由最新的亞馬遜云科技設計的機器學習芯片Inferentia2提供支持。與其他類似的EC2實例相比，Inf2實例在推理性價比上要高出40%，Trn1實例在訓練成本上的節省更是高達50%。基于此，亞馬遜云科技為深度學習訓練和推理提供了高性能且具有顯著成本節省的實例。

　　在數據戰略層面，從存儲、查詢和分析數據，到通過商業智能、機器學習和生成式AI使數據發揮作用，亞馬遜云科技提供廣泛的工具組支持整個端到端的數據流程。多年來，亞馬遜云科技通過深化服務之間的集成，已經在Zero ETL中取得了一定成果，這些亞馬遜云科技各項服務之間的深度的數據集成正在幫助企業執行分析和機器學習，且無需移動數據。

　　在數據爆炸的現狀下，數據治理對于企業來說至關重要。Amazon DataZone全新的數據治理服務可支持整個企業集團組織的數據發現、管理跨部門的訪問和使用生命周期。通過統一的數據目錄和明確的數據主權分工，企業內數據使用者能輕松地發現有效數據，同時數據的提供者可以嚴格的管理數據的可見和訪問授權，做到僅允許正確的人訪問到正確的數據。這一能力對于今天的企業需要負責任的構建生成式AI，嚴苛的保護企業數據并正確的發揮企業私有數據的價值尤其重要。

　　西門子：以生成式AI之力重塑數據價值，推進業務創新

　　生成式AI的出現，給傳統云原生應用開發架構提出了新的機遇與挑戰，借助云原生的服務，聚焦以微服務化，事件驅動架構為核心的設計框架Serverless優先，以數據洞察為核心，安全與數據的合規與保護、借助DevOps等現代應用治理理念構建高效敏捷的構建者文化等，加速由云原生到AI原生應用的構建與創新。

　　亞馬遜云科技預見到，編程將是生成式AI技術得到快速應用的領域之一。亞馬遜云科技提供的Amazon CodeWhisperer是一款人工智能編碼伙伴，可在基礎模型高級選項中使用，實時生成代碼建議，從根本上提高開發人員的生產力。《2023 AI開發者生態報告》還指出，當前，Amazon CodeWhisperer在國內AI編程工具領域處于領先地位，且是國內用戶增速最快的AI編程工具。

　　科思創中國：借助Amazon CodeWhisperer實現開發效率顯著提升

　　科思創中國在日常開發中有兩個核心任務：項目框架搭建和存量代碼優化。而在實踐中過程中，重復性、機械化的范式生成、慣用算法引用和企業級API接口定制是科思創中國面臨的主要挑戰。在Amazon CodeWhisperer的加持下，科思創中國的日常代碼開發效率和開源代碼應用追蹤器的準確性顯著提高，在構建云原生產品應用的過程中起到了重要作用。

　　高峰論壇共話實戰經驗

　　行業大咖共看生成式AI當下與未來

　　在以“共話生成式AI的現在和未來”為題的圓桌討論環節，Lepton AI CEO賈揚清、百川智能聯合創始人COO茹立云、愛詩科技CEO王長虎、亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建、亞馬遜云科技大中華區初創生態及投資業務發展總監胡瑛圍繞開發者在生成式AI應用落地新階段所面臨的機遇和挑戰展開了深度討論。

　　在交流與分享中，行業大咖們就怎樣選擇基礎模型，如何構建生成式AI時代的數據策略，如何借助云原生加速構建AI Native應用和加速生成式AI應用構建與落地有哪些開發工具，給廣大開發者們提出了寶貴建議。

　　分論壇解讀生成式AI應用秘籍

　　亞馬遜云科技助力打造生成式AI應用最佳實踐

　　開發生成式AI應用是一個充滿挑戰的系統工程，并不是單純的產品和服務拼接，因此，如何加速客戶最終應用的商業化落地，除了亞馬遜本身的資源以外，我們同樣需要構建強大的合作伙伴“朋友圈”，攜手助力解決生成式AI應用構建中的各種技術問題，加速應用落地。

　　針對構建生成式AI應用端到端的關鍵路徑，為了更加詳細的闡述亞馬遜云科技如何助力構建者釋放生成式AI潛力的方法論，亞馬遜云科技分別圍繞“基礎模型優先”—重構生成式AI時代的應用基座”，打造生成式AI時代的數據戰略，基于云原生服務快速AI原生的應用等熱點話題，邀請來自亞馬遜云科技的技術專家，攜手亞馬遜云科技的客戶和合作伙伴代表，做了豐富而全面的分享，從理論到實踐給構建者快速，安全，高效的開發生成式AI應以啟迪。